人工智能硕士
人工智能（AI）是一个澳门威尼斯人注册网站研究领域，探索如何创建计算机程序，学习做出决策，对数据进行推理，并与人类交流。在人工智能硕士学位课程中，学生将学习如何运用创造性思维、算法设计和编码技能来构建现代人工智能系统。学生将在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等重点领域获得深入的技术培训和专业知识。
该项目为学生在信息技术公司担任人工智能工程师或攻读计算机科学博士学位做好准备。
8门课程（32个单元）的人工智能硕士课程面向具有计算机科学本科学位的学生，但我们也欢迎具有同等培训和经验的学生，以及在计算机背景方面有空白但总体成绩优异的学生。
学习成果
完成人工智能硕士课程的学生将能够展示：
- 拥有高级通用编程语言（如c++或Python）的优秀编码技能。
- 能够运用编码技能、设计技能和创造性思维来构建尖端的人工智能系统。
- 将抽象的AI挑战描述转换为特定AI项目需求描述的能力。
- 机器学习，自然语言处理，计算机视觉设计机制，算法和最先进的系统架构的知识。
- 识别良好定义的性能指标的能力（例如，AI系统的敏感性和特异性）。
- 设计和运行模拟/实验以验证和提高系统/软件性能的能力。
- 将软件设计和开发为可伸缩的软件架构、组件和API （API代表应用程序编程接口）的能力。
- 能够在软件工程师团队中工作。
- 可选结果：撰写并公开捍卫人工智能硕士论文的能力，包括制定人工智能问题定义，进行文献综述，开发一种或几种人工智能方法，测试方法，并讨论结果。
- 可选成果：能够独立开展AI领域某一主题的工作，深化上述技能，并撰写一份详细描述工作的报告。
课程要求
1. 核心课程:
- CAS cs505自然语言处理入门
- CAS cs542机器学习
- CAS cs585图像和视频计算
- CAS cs640人工智能
2. 至少一门A类课程：
- CAS cs504数据力学
- CAS cs506数据科学计算工具
- CAS cs562高级数据库应用
- CAS cs565算法数据挖掘
- CAS cs660澳门威尼斯人注册网站研究生数据库系统概论
3. 从列表A， B或C中选择的额外选修课，与学生的顾问协商。
清单B包括所有CAS 500+的计算机科学课程。列表C包括其他系在澳门威尼斯人注册网站研究生院院长许可下开设的人工智能相关课程。
已修习相当于任何必修核心课程的学生，在其导师和澳门威尼斯人注册网站研究生院主任的批准下，可以选修其他适当的选修课程。
语言要求
这个学位对外语没有要求。
