DS 340涵盖了人工智能和机器学习中最重要的概念和算法，从搜索到深度神经网络，着眼于概念理解和构建最终项目。重要的主题包括各种搜索（用于前瞻性）、概率推理、应用于神经网络的梯度下降、正则化的应用、强化学习、嵌入在自然语言处理中的作用，以及注意力在变压器架构中的作用（例如BERT和GPT4）。应用包括图像分类、情感分析、游戏和推荐系统，以及对生成式人工智能的粗略介绍。Python编程背景是必要的，而多变量微积分，线性代数和概率允许更深层次的理解材料。从2022年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：道德推理，定量推理II，批判性思维。

请注意，此信息可能随时更改。请访问澳门威尼斯人注册获取最新课程信息。