本课程涵盖了算法设计和分析的基本原则。我们将介绍经典的设计方法，如贪心算法、设计与征服以及动态规划，重点关注数据科学中的应用。我们还将学习更具体的数据科学和机器学习算法方法。本课程特别强调算法的效率，这对于大型和/或流数据集至关重要，对于这些数据集，多次扫描是不可行的，包括近似和随机算法的使用。从2022年春季开始，本课程将在以下BU中心的每个领域完成一个单元：定量推理II，批判性思维。

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