学生获ENAR会议杰出学生论文奖．
学生获ENAR会议杰出论文奖
生物统计学博士生周振伟（音译）开发了一种统计方法来澳门威尼斯人注册网站研究代谢综合征与炎症生物标志物之间的关系，这些生物标志物随BMI和胰岛素抵抗而变化。
周振伟，公共卫生学院生物统计系博士生，获得国际生物识别学会北美东部地区（ENAR）杰出学生论文奖。
周在3月14日至17日在线举行的ENAR 2021春季会议上发表了他的论文《通过多数据类型的贝叶斯图形回归建模代谢综合征和炎症生物标志物》。
周的论文与生物统计学教授刘青体（Ching-Ti Liu）共同撰写，描述了一种创新的统计方法，并分析了代谢综合征、某些炎症生物标志物和人口统计学变量之间的关系，以及这些关系如何与其他因素（如身体质量指数（BMI）和胰岛素抵抗状态）变化。
刘说，这项澳门威尼斯人注册网站研究意义重大，原因有二。首先，Zhou的分析揭示了代谢综合征和几个重要的炎症生物标志物之间一些有趣的关系，这些生物标志物随着BMI的变化而变化。这些发现增加了澳门威尼斯人注册网站研究人员对代谢综合征（一组增加人患心脏病、中风和2型糖尿病风险的疾病）的理解，可能有一天会帮助医生制定更个性化的健康管理计划。其次，周开发的统计方法在分析涉及多种数据类型的其他数据集时非常有用。
周说，这种新的统计方法是贝叶斯图形回归方法的一种变体。
他说：“这种方法的一个限制是，模型中的变量必须是连续的、正态分布的。”周想要一种不仅可以处理连续变量，而且可以处理二进制和有序变量的方法。因此，他找到了一种方法来修改贝叶斯图形回归，以适应更广泛的数据类型。
周说他很惊讶也很荣幸能获得ENAR奖。他说，评委们对他工作的肯定增强了他的信心，并激励他继续在相关领域进行澳门威尼斯人注册网站研究。
“我很感激刘教授一直给我的建议和支持，”周说。“他帮助我认识到，当你在开发生物统计学方法时，从对现实问题进行分析开始是非常有用的。有时你会发现目前可用的方法并不理想，然后你可以开发新的方法，更好地满足医学澳门威尼斯人注册网站研究的需要。”