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“以超越身份认同的方式传达不平等”

SPH校友、马萨诸塞州公共卫生部的流行病学家萨拉·莱德伯格·斯通和克里斯汀·席尔瓦帮助开发了一个种族平等数据工具包，该工具包可以通过从种族平等的角度构建数据来消除结构性种族主义。

2019冠状病毒病和美国种族清算的双重危机，对个人和组织都提出了挑战，要求他们面对结构性种族主义的历史，这种种族主义使全国各地的有色人种的健康不平等和种族差异长期存在。

甚至在这些危机发生之前，马萨诸塞州公共卫生部（DPH）就已经开始在联邦内开辟一条实现种族平等的道路，方法是使用种族数据分层数据，承认某些种族的人是如何受到特权和压迫制度的影响的，从而为缩小这些健康方面的种族差距的政策和项目提供信息。

2月17日星期三，SPH活动家实验室举办了一场活动，两位DPH流行病学家和公共卫生学院校友展示了他们在这一过程中创建的工具包，以指导对使用种族化数据感兴趣的项目和组织在实践中改善种族平等工作。

Sarah Lederberg Stone （SPH ' 05, ' 14）和Christine Silva （CAS ' 11, ' 13）是DPH种族平等战略路径实施团队（RESPIT）的一部分，该团队开发了种族平等数据路线图，这是对指导性问题，工具和资源的全面总结，使用户能够改进他们如何收集和实施数据，以消除结构性种族主义和促进种族平等。

席尔瓦说：“解决结构性种族主义对于小型和大型项目来说都是一项艰巨的任务。”席尔瓦是马萨诸塞州孕产妇、婴儿和幼儿家访（MIECHV）项目的主任，她获得了生物统计学和妇幼保健专业的硕士学位。“这个项目的目的是改善数据用于识别、背景化和解决健康方面的种族不平等问题的过程，并帮助项目优先考虑可以解决这些不平等问题的战略。”

该工具最初的概念是为了满足流行病学家和数据分析师的需求，但通过过去几年的发展，该团队扩展了该指南，使其适用于任何从事数据收集程序的人，从大型数据集到小型Excel电子表格。

斯通是家庭健康与营养局妇幼保健澳门威尼斯人注册网站研究与分析部门的高级流行病学家，她在SPH获得了公共卫生硕士和流行病学博士学位。她说：“几十年来，我们一直在按种族和民族分层提供数据，但结果并没有改善。”她现在负责马萨诸塞州WIC计划、生长和营养计划以及州母乳喂养计划的数据收集、分析和解释。“在一些不平等的情况下，比如孕产妇和婴儿死亡率，黑人妇女和黑人婴儿的健康状况与白人相比，现在的差距甚至比20年前更大——尽管两者的总体结果都有所改善。”

她说，在了解不平等的根本原因之前，“我们将无法消除不平等本身。”“这需要重新思考，承认结构性种族主义在延续这些结果方面发挥了巨大作用。”

考虑到这一方法，RESPIT成员设计了一个路线图，分为七个部分，详细说明了项目、组织、机构如何通过种族平等的视角收集、分析和使用数据。

这七个步骤包括重新构建数据的解释方式；完成数据准备评估；分解和分析数据；中将数据;优先级数据;向利益相关者传达调查结果；实施干预措施并评估解决不平等根源的有效性。这些片段没有固定的顺序，因此用户可以以一种对他们的程序结构或正在处理的问题最有意义的方式利用文档。

该工具包的第一部分包括一个种族平等重构工具，它解释了用户如何能够重构他们对某些健康结果的看法，目的是更好地理解差异是如何不公正和可预防的。例如，通过传统的方法，糖尿病的问题和原因是由于营养不良和运动不足，糖尿病的发病率很高。

但是，通过使用种族平等的视角来解决糖尿病问题，问题和原因可以被重新定义为由于食物沙漠、收入不平等和种族歧视导致的加勒比裔低收入老年人糖尿病发病率的持续种族不平等。

Silva说：“工具和资源已经存在，但我们正在以一种人人都能使用的方式将它们整合在一起，并可应用于个别项目的需求。”她说，该工具包特别强调社区参与。“我们希望确保我们以一种超越识别的方式传达不平等现象，因此我们非常强调分解数据并与利益相关者和社区分享，以思考解决这些不平等现象的解决方案。”

流行病学家表示，该工具包是一份活文件，将随着使用种族平等来为数据提供信息的做法的发展而定期更新。

“像任何工具一样，路线图依赖于知识来充分利用它，”斯通说。“学术机构处于一个绝佳的位置，可以将其作为改善公共卫生项目和系统的工具，并加强其作为揭示种族不平等和结构性种族主义的工具的使用。”

她说，随着学生们对《路线图》的概念和章节越来越熟悉，他们将更有可能在整个职业生涯中使用它。

“通过更深入地了解这些数据，学生们可以继续进行更有效的健康沟通，提出方案改革建议，并改进政策和立法。”