2019年11月15日，星期五

上午8:30 -下午2:20

早餐（开门），上午8点。

希伯特休息室，波士顿东康科德街72号

为聋人和听障人士提供的服务

# StatisticsLifeSciences

在活动期间提供直播

与波士顿大学公共卫生学院生物统计学系和波士顿大学数学与统计学系协调规划，由美国统计协会、数学统计澳门威尼斯人注册网站研究所和国家统计科学澳门威尼斯人注册网站研究所共同主办。

在我们生活的几乎所有方面，我们都以前所未有的方式与全球联系在一起。虽然这一事实有许多影响，但从公共卫生的角度来看，它使我们处于独特的状态，有可能克服迄今为止无法实现的重大挑战。其中包括认知能力下降和阿尔茨海默病等衰老特征，COPD和哮喘等肺部疾病，以及心血管疾病。在所有这些问题上取得重大进展都将是数据密集型的，而统计是核心的关键因素。本次讲习班的目标是在具有全球影响的卫生科学的少数新兴和关键任务领域提出统计方面的挑战和解决办法的进展。具体而言，重点将放在以下三个领域：数字健康、因果推理中的机器学习和公共卫生网络。最终，我们的想法是将统计学和相关领域的代表以灵活和互动的形式聚集在一起，并使用基于web的传播平台使这些主题得到广泛的关注。

议程

上午8点至8点半

门开着，准备早餐

上午8:30 - 8:50

开场白

罗伯特·布朗

波士顿大学校长

桑德罗盔状突起物 (@sandrogalea）

波士顿大学公共卫生学院院长兼罗伯特·a·诺克斯教授

乔斯抚养长大Dupuis

波士顿大学公共卫生学院生物统计学教授兼系主任

上午8:50 - 9:50

全体扬声器

苏珊墨菲

统计学教授，哈佛大学拉德克利夫学院拉德克利夫校友教授，哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院计算机科学教授

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苏珊·墨菲是哈佛大学统计学、计算机科学教授和拉德克利夫校友教授。墨菲博士的实验室开发数据分析方法和实验设计，以改善移动医疗的实时顺序决策。特别是她的实验室开发算法，部署在可穿戴设备上，以提供并不断优化个性化治疗。她开发了微型随机试验，用于构建流动卫生干预措施；这一试验设计广泛应用于卫生相关领域。在这些试验中，每个参与者可以随机或重新随机100次。已完成或正在实地进行的微随机试验的例子可在 https://methodology.psu.edu/ra/adap-inter/mrt-projects#proj．

Murphy博士是美国国家科学院和美国国家医学院的成员，两者都是美国国家科学院。2013年，她被授予麦克阿瑟奖学金，以表彰她在为顺序决策提供信息的实验设计方面的工作。

约瑟夫Lehar

波士顿大学杨森制药公司数据科学分析与洞察副总裁，波士顿大学生物工程与生物信息学兼职助理教授

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Joseph Lehar从他的第一份职业转向天体物理学，从事药物发现工作超过15年。在加入杨森和默克之前，他在b谷歌/Verily、诺华和CombinatoRx组建了计算生物学团队。他的澳门威尼斯人注册网站研究经验涉及肿瘤和其他疾病领域的系统生物学、高通量筛选、临床澳门威尼斯人注册网站研究和数字表型。请参阅谷歌Scholar获取最新的出版物列表。

上午9:50 - 10:00

打破

上午十点至十一点十分

第一部分：数字健康：整合可穿戴设备、社交媒体等

主题

瓦迪姆Zipunnikov

约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计系助理教授

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Vadim Zipunnikov博士是约翰霍普金斯大学公共卫生学院生物统计系的副教授。Zipunnikov博士是统计方法和技术应用（SMART）小组的教员，可穿戴和可植入技术（WIT）小组的联合领导，以及运动活动澳门威尼斯人注册网站研究联盟健康（mMARCH）的生物统计学联合主任。他的团队致力于开发由可穿戴设备（如健身和睡眠追踪器、心率监测器和电子日记）生成的多模式数据的方法，并将这些数据与更传统的信息（通过大型国家流行病学澳门威尼斯人注册网站研究、健康调查和电子医疗记录）的更大数据库连接起来。他还专注于理解睡眠、身体活动和昼夜节律的多种测量的复杂动态相互作用，并结合电子日记的背景，通过对多个脑-体系统的动态相互作用的更深入理解，以及可解释和预测性生物标志物的工程，来表征多模态行为表型。

小组成员

裴王

西奈山伊坎医学院遗传学和基因组学副教授

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他是纽约西奈山伊坎医学院遗传学和基因组科学教授。她于2000年获得北京大学数学学士学位。2004年，她获得斯坦福大学统计学博士学位。2004年至2013年，他担任Fred Hutchinson癌症澳门威尼斯人注册网站研究中心和华盛顿大学（University of Washington, Seattle， WA）的澳门威尼斯人注册网站。2013年10月，她加入了纽约西奈山的伊坎医学院。主要澳门威尼斯人注册网站研究方向为高维组学和医学数据的数据分析。Wang博士与她的合作者一起开发了大量新颖的机器学习统计方法，用于分析CNV阵列，SNP阵列，下一代测序数据，基于质谱的蛋白质组学数据和许多其他组学数据。王博士还在高维网络推理方面做出了重大贡献。她和她的团队开发了一系列统计/计算方法，用于构建高维基因调控网络，以及利用网络工具整合不同的生物学数据集。目前，王博士领导NCI临床蛋白质组学肿瘤分析联盟（CPTAC）的蛋白质基因组数据分析中心。王博士还在西奈山伊坎医学院（Icahn Medical School）数字健康中心（Center of Digital Health）领导数据科学家小组。

格雷格已经

武田制药澳门威尼斯人注册网站研究员

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Greg Hather于2008年在加州大学伯克利分校获得统计学博士学位。从那时起，他曾在西雅图儿童澳门威尼斯人注册网站研究所、辉瑞公司和武田制药公司工作。目前，他是武田的科学澳门威尼斯人注册网站研究员，在那里他对各种功能进行分析，包括发现、检测开发、制造和结果澳门威尼斯人注册网站研究。自2017年以来，Greg一直支持武田的数字试验。他参与了八项不同临床试验的设计和分析，其中包括可穿戴设备或应用程序。格雷格的澳门威尼斯人注册网站研究兴趣包括评估数字测量灵敏度的新方法，以检测健康状况的变化。此外，他寻求适应临床试验设计和分析方法，以利用频繁的数字测量。

Margrit Betke

波士顿大学计算机科学系教授、数据科学系澳门威尼斯人注册网站研究员

主持人: 伊莱恩Nsoesie

波士顿大学公共卫生学院助理教授和数据科学学院澳门威尼斯人注册网站研究员

上午11:10 -下午12:20

第二部分：因果推理中的机器学习

贝丝·安·格里芬

高级统计学家，兰德公司兰德因果推理中心联合主任

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贝丝·安·格里芬是兰德公司的高级统计师。她的澳门威尼斯人注册网站研究主要集中在使用观测数据时的因果效应估计。她的实质性澳门威尼斯人注册网站研究主要集中在三个领域：(1)青少年药物滥用治疗，(2)非遗传因素对亨廷顿舞蹈病的影响，(3)枪支和阿片类药物国家政策对结果的影响。她在2013年至2018年期间共同领导了兰德因果推理中心。目前，格里芬是美国枪支政策的联合澳门威尼斯人注册网站研究员，这是兰德公司了解枪支政策影响的一项倡议，并共同指导兰德公司的阿片类药物政策工具和信息中心（OPTIC），以促进解决阿片类药物流行病的创新澳门威尼斯人注册网站研究、工具和方法。

她是由国家药物滥用澳门威尼斯人注册网站研究所（NIDA）资助的两项资助的首席澳门威尼斯人注册网站研究员，其中一项致力于开发新的工具和方法，以理解因果调解和调节，并评估对遗漏变量的效果估计的敏感性，另一项旨在开发操作良好的，经验支持的决策规则序列-被称为“适应性干预”(AIs) -为青少年客户提供有关药物使用服务决策的指导。Griffin的澳门威尼斯人注册网站研究发表在《药物和酒精依赖》、《医学统计》、《美国统计协会杂志》、《应用统计年鉴》、《因果推理杂志》和《美国公共卫生杂志》等主要期刊上。格里芬还担任《应用统计年鉴》的编委会成员。她在哈佛大学获得生物统计学博士学位。

苏珊·格鲁伯

普特南数据科学公司校长

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Susan Gruber是一名生物统计学家和计算机科学家，拥有生物统计学博士学位、公共卫生硕士学位和计算机科学硕士学位。2017年，她创立了统计咨询公司Putnam Data Sciences。她的工作重点是数据适应方法的发展和应用，以提高观察性卫生保健澳门威尼斯人注册网站研究产生的证据的质量。Gruber博士是哈佛医学院和哈佛朝圣者医疗保健澳门威尼斯人注册网站研究所生物统计中心前主任和人口医学系助理教授。在此之前，她曾担任FDA的Reagan-Udall基金会IMEDS方法澳门威尼斯人注册网站研究高级主管。

Stefan打赌

斯坦福大学商学院运营、信息和技术助理教授

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本文作者Stefan Wager是斯坦福大学商学院运营、信息与技术助理教授，同时也是统计学助理教授。2016年获斯坦福大学统计学博士学位，2016-2017学年在哥伦比亚大学做博士后澳门威尼斯人注册网站研究员。Wager教授的澳门威尼斯人注册网站研究涉及因果推理、优化和统计学习的交叉领域。他特别感兴趣的是利用机器学习的最新发展，为统计学、经济学和决策中的经典问题开发新的解决方案。

劳拉鲍尔泽

马萨诸塞大学阿默斯特分校公共卫生与健康科学学院生物统计与流行病学系生物统计学助理教授

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劳拉·巴尔泽博士是马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校生物统计学助理教授。她在加州大学伯克利分校获得博士学位，并在哈佛大学公共卫生学院完成了博士后澳门威尼斯人注册网站研究。她的专业领域包括因果推理和机器学习。她的澳门威尼斯人注册网站研究主要集中在复杂测量、缺失和依赖的澳门威尼斯人注册网站研究中所产生的挑战。Balzer博士是东非三个集群随机试验的主要统计学家：预防艾滋病毒和改善社区卫生的SEARCH澳门威尼斯人注册网站研究，改善艾滋病毒阳性青年护理结果的SATURN澳门威尼斯人注册网站研究，以及预防结核病的SPIRIT澳门威尼斯人注册网站研究。她的工作得到了美国国立卫生澳门威尼斯人注册网站研究院（NIH）的支持，并获得了ASA的因果关系统计教育奖和格特鲁德M.考克斯奖学金。

主持人: Chanmin金

波士顿大学公共卫生学院助理教授

下午12:20 - 12:50

午餐

下午12:50 - 2:00

第三部分：公共卫生网络

关键的讲座

大卫Dunson

杜克大学统计科学艺术与科学教授

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大卫·邓森是杜克大学统计科学与数学艺术与科学特聘教授。他以对统计方法论的广泛贡献而闻名，特别关注新颖的建模框架和贝叶斯方法，这些方法是由科学中收集的复杂和高维数据驱动的。这些包括潜在因素、降维、非参数和机器学习方法。他的工作主要应用领域包括神经科学和大脑网络建模、环境健康、生态学和人类生育等。他是ASA， IMS和ISBA的成员，并赢得了许多奖项，其中最着名的是2010年COPSS总裁奖。他的作品被广泛引用，在b谷歌学者中他的h指数为72。

小组成员

田郑

哥伦比亚大学统计学系教授

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郑天是哥伦比亚大学统计学教授，哥伦比亚大学数据科学澳门威尼斯人注册网站研究所教育副主任。2002年获得哥伦比亚大学博士学位。她开发了新的方法来探索和理解来自不同应用领域的复杂数据的模式，如生物学、心理学、气候学等。她目前的澳门威尼斯人注册网站研究领域包括统计机器学习、时空建模和社会网络分析。郑教授的澳门威尼斯人注册网站研究获得了美国统计协会（ASA）颁发的2008年杰出统计应用奖、ISBA颁发的米切尔奖和谷歌澳门威尼斯人注册网站研究奖。她于2014年成为美国统计协会会员。郑教授获得了2017年哥伦比亚大学校长杰出教学奖。2019年，她是美国科学协会统计学习和数据科学分会的主席。

Neha冈德尔岛

波士顿大学社会学系助理教授

阿里Shojaie

华盛顿大学生物统计学系副教授

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Ali Shojaie是华盛顿大学生物统计学副教授和统计学兼职副教授。他最初在工业和系统工程专业接受培训，在密歇根大学获得统计学博士学位，同时完成了应用数学和人类遗传学硕士学位。Shojaie博士的澳门威尼斯人注册网站研究方向是统计机器学习、统计网络分析以及生物和社会科学应用的交叉。他教授多个澳门威尼斯人注册统计机器学习和网络分析的定期和短期课程，并且是大数据统计暑期澳门威尼斯人注册网站研究所（SISBID）的创始主任。

主持人: 雅各Bor

波士顿大学公共卫生学院助理教授

下午2:00 - 2:20

闭幕词

Bhramar穆克吉

John D. Kalbfleisch，密歇根大学公共卫生学院生物统计学教授和生物统计学主席

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Bhramar Mukherjee是John D. Kalbfleisch学院教授兼生物统计学系主任；密歇根大学（UM）公共卫生学院流行病学系教授、全球公共卫生教授；密歇根大学数据科学澳门威尼斯人注册网站研究所（MIDAS）澳门威尼斯人注册网站研究教授和核心教员。她还担任the University of Michigan Rogel Cancer Center癌症控制和人口科学副主任。她是密歇根大学（University of Michigan）全机构精准健康计划（Precision Health Initiative）的队列发展核心联席主任。她的澳门威尼斯人注册网站研究兴趣包括电子健康记录分析的统计方法，基因与环境相互作用的澳门威尼斯人注册网站研究，贝叶斯方法，收缩估计，多种污染物的分析。合作领域主要是癌症、心血管疾病、生殖健康、暴露科学和环境流行病学。她在统计学、生物统计学、医学和公共卫生领域合著了200多篇出版物，并担任NSF和NIH资助的方法学澳门威尼斯人注册网站研究项目的首席澳门威尼斯人注册网站研究员。她是密歇根大学大数据暑期学院的创始主任。Bhramar是美国统计协会和美国科学促进会的成员。她在密歇根大学和其他大学获得了许多奖学金，服务和教学奖项。

Eric Kolaczyk

波士顿大学数学与统计学系教授、数据科学学院澳门威尼斯人注册网站研究员