向X-Lab提交一个项目

BU火花!为个人和组织提供了一个独特的机会，与波士顿大学的学生在他们的技术项目上进行计算、数据科学和工程技能的合作伙伴。这包括但不限于分析数据、测试机器学习模型和开发应用程序。对于合作伙伴来说，与学生互动有几种免费或低成本的选择。阅读我们的澳门威尼斯人注册解答了解更多信息。

免费课堂项目

正义媒体联合实验室：正义媒体联合实验室（XC410 A1）是Spark！波士顿大学新闻系将具有计算机、数据科学、统计学、工程学、新闻学和相关学科背景的跨学科学生团队与计算新闻项目相匹配。项目的规模和范围各不相同，每个团队成员在一个学期的工作时间从60个小时到100个小时不等。每个项目通常分配给三名计算机科学或工程专业的学生和一到两名新闻专业的学生。合作伙伴通常在8到12周的项目实施中每周投入45分钟左右。

数据科学课程：数据科学项目帮助合作伙伴从对多个大型数据集（通常由至少5,000条记录组成）进行的数据分析中回答战略问题。项目必须包括数据收集（如调用API、解析或抓取网页）、数据复杂性和清理（如与内部电子表格结合）以及分析。学生使用聚类、分类、回归和网络分析等方法分析数据。合作伙伴应该有一个特定的问题，他们希望从分析中得到答案。例子：与马萨诸塞州的ACLU合作，Spark！学生们发现了波士顿政策部门对待居民的种族和地域差异模式。学生们使用了拦截搜身、犯罪事件报告和人口普查数据。

• 数据科学工具与应用（CS506）
  • 本课程最适合那些希望分析每年更新的数据的项目。每年CS506的学生都会重复前几年的项目，使用更新的数据和利益相关者的问题来提供新的见解。每个项目可以由四到五名学生组成的多个小组来完成。
• 数据科学工具（DS701）
  • 本课程最适合探索性数据科学项目。四人小组将探索提供的数据，并利用每两周与合作伙伴举行的会议，集中分析并提供相关见解。
• Data Science for Good （XC410 B1）
  • 本课程将具有计算机、数据科学、统计学、社会学、经济学、心理学和其他相关学科背景的跨学科学生团队与以刑事司法系统为重点的数据科学项目相匹配。本课程的项目除了满足上述数据科学项目标准外，还必须与司法或刑事法律系统有联系。四到五人组成的团队将每两周与合作伙伴会面，分享见解并解决合作伙伴提出的问题。

数据可视化课程：学生在Spark！数据可视化实践（DS549）将数据可视化实践应用于合作伙伴提供的数据和问题。合作伙伴必须已经编译和清理了由至少5,000条记录组成的数据集，并且有一个特定的问题，他们希望通过分析和可视化来回答或显示。三人或四人组成的团队将每两周与客户会面，探讨这些问题，并审查学生团队所做的工作。

机器学习类：机器学习项目建立算法模型，通过监督学习方法准确预测预期结果。合作伙伴必须已经编译并清理了由至少5,000条记录组成的数据集，其中包括一部分“地面真实”数据，即已知结果的数据。学生在Spark！的机器学习实习（CS/DS549）使用地面真实数据建立一个模型，该模型训练剩余数据，以实现基于合作伙伴确定的所需精度阈值的预测。例子：利用Zillow API和RMLS数据，学生们创建了一个算法来估算一家早期初创公司的房地产销售价格。变量包括室内外照片、位置和房屋特征。所建立的模型达到了81%的准确率。

软件工程课程：学生在Spark！的软件工程实习（CS/DS519）的工作项目有一个重点在软件工程。伙伴们来Spark吧！有了一个可以开发的想法，我们的团队将与您一起确定可行性和最佳方法。本课程的项目范围从移动应用程序开发到前端和全栈开发。三人或四人组成的团队将每两周与客户会面，以开发合作伙伴正在寻找的产品。

用户体验（UX）设计课程：学生在Spark！的UX设计实习（DS488）从事不同阶段的UX澳门威尼斯人注册网站研究和设计项目。伙伴们来Spark吧！他们想要设计一个产品，或者想要探索一个想法，从用户访谈开始，我们的团队会把它变成学生的项目计划。这些项目可以包括开发用户体验原型和草图线框图，风格和品牌开发，如果需要的话，还可以开发高保真线框图。三人或四人组成的团队将每两周与客户会面，以开发合作伙伴正在寻找的产品。

有偿的校内实习项目

合作伙伴可以通过校内实习资助学生团队。这些项目在技术范围和时间方面提供了更大的灵活性，因为这些项目可能会超出学期时间。提交一个项目或给我们发电子邮件了解更多。