精算学硕士

本课程涵盖了如何在精算环境中使用编程、电子表格和数据库软件。学生将学习计算保费和分析损失指标，同时学习R Studio、Microsoft Excel和Microsoft Access中的工具，这些工具可以帮助精算师及时准确地进行分析。[4]

本科先决条件：MET MA 225或导师同意。-本课程发展与金融理论相关的兴趣用途。学生将了解与金融工具相关的利息计算，包括债券、抵押贷款、年金和具有非水平支付方案的金融工具。本课程所涵盖的材料可以帮助学生准备SoA/CAS考试FM [4 cr]。

先决条件：MET MA 581或CAS MA 581；5点21分开会；或导师同意。本课程将涵盖长期保险和短期保险的基础知识。长期课题将包括保险、年金和保费，从理论基础和这些模型的应用。课程的短期部分介绍了建模，并将涵盖在建模中有用的精算方法。还将讨论制定利率和为短期保险保留的基本原则。本课程所涵盖的材料可以帮助学生准备SoA考试FAM。[4]

本科先决条件：CASMA582或METMA582数理统计，或讲师同意-本课程的第一部分将涵盖简单和多元回归，序列相关，异方差，残差分析和逐步分析技术。第二部分将涵盖时间序列分析，包括时间序列的平滑和外推，线性时间序列模型，模型构建过程和预测，以及案例澳门威尼斯人注册网站研究。[4]

限制：仅适用于精算科学硕士学位课程最后一个学期的学生。-顶点课程是一个整合你在精算课程中学到的知识的机会，帮助你更好地理解这些主题如何应用于当今的保险和金融环境。您将使用精算科学硕士课程的精算原理与同学合作完成一个成功的澳门威尼斯人注册网站研究项目，该项目将从综合的角度审视保险公司和其他精算相关公司面临的问题，并制定解决方案。你的期末论文和报告将由包括你的导师、同行和专业精算师在内的听众进行评估。[2 .]

本课程涵盖了基本精算原理在个人人寿和年金金融保障体系中的应用。所涵盖的材料将包括这些系统的目的，金融安全产品的开发，风险分类，精算定价假设，产品现金流量的计算，准备金的目的和不同的准备金方法。税收、所需资本、利润计量和再保险方面的考虑也将被澳门威尼斯人注册网站研究。[4]

本课程涵盖了基本精算原理在团体人寿和团体健康财务保障系统中的应用。涵盖的内容将包括这些系统的目的、金融安全产品的设计和开发、承保和风险管理、保费确定，以及团体人寿和团体健康金融安全系统的融资和估值。在美国的团体系统将被强调，但课程也将审查加拿大的卫生系统。[4]

本课程从精算学的角度涵盖财产险行业。主题包括保险理论，包括可保险风险，对这些风险的保费计算，不可避免的索赔损失的支付，保险业的历史，重点是塑造当前监管结构的法庭案件；以及房屋、汽车和责任保险的基本政策结构；和再保险。[4]

先决条件：MET MA 581或CAS MA 581；5点21分开会；或导师同意。-本课程涵盖养老金精算融资方法和生活或有事项的使用。它讨论了每种方法下的计算及其在全球养老金计划中的应用。描述了精算对易函数并将其应用于计算。还讨论了养老金支付的其他形式。[4]

先决条件：满足在531或澳门威尼斯人注册网站的同意。-本课程继续发展MET AT 531中介绍的长期财务模型。介绍了保险准备金，包括确定准备金的方法，精算假设对计算的影响，以及与假设不匹配的现实结果的影响。介绍了多重寿命和多重递减模型，以及多重状态/马尔可夫链和养老金数学。本课程所涵盖的材料可以帮助学生为SoA考试做准备。[4]

先决条件：满足在531或澳门威尼斯人注册网站的同意。-本课程继续发展在AT531（“精算学基础”）中介绍的短期金融模型。本课程涉及严重性、频率和聚合模型，以及完整和不完整数据的评估。本课程还涵盖了特定类型保险的数学模型，如医疗保险、汽车保险和伤残保险。可信度模型包括本课程的最后一个主题，并讨论了经典、<s:1> hlmann- straub和贝叶斯方法。本课程涵盖的材料可以帮助学生为SoA考试ASTAM做准备。[4]

介绍会计和财务分析的概念、方法和问题。包括会计原则、计量和披露问题、财务报表分析、货币的时间价值、现金流量预测和分析、资本预算和项目评估、债券和股权估值、资本成本和资本结构。从2021年秋季开始，本课程将在以下BU中心领域中的每一个领域中完成一个单元：定量推理II，批判性思维。[4]

本课程的目的是提出决策问题和指导这些决策所需的经济分析。微观经济工具用于构建有关生产、定价、投资和其他战略问题的复杂决策问题，并通过概率预测和顺序决策来解决不确定性。本课程的一个重要部分是通过分析市场结构、宏观经济发展和政策以及其他形式的公共政策对企业的影响，培养对企业经营的外部环境的理解。[4]

本课程涵盖了基本精算原理在个人人寿和年金金融保障体系中的应用。所涵盖的材料将包括这些系统的目的，金融安全产品的开发，风险分类，精算定价假设，产品现金流量的计算，准备金的目的和不同的准备金方法。税收、所需资本、利润计量和再保险方面的考虑也将被澳门威尼斯人注册网站研究。[4]

本课程涵盖了基本精算原理在团体人寿和团体健康财务保障系统中的应用。涵盖的内容将包括这些系统的目的、金融安全产品的设计和开发、承保和风险管理、保费确定，以及团体人寿和团体健康金融安全系统的融资和估值。在美国的团体系统将被强调，但课程也将审查加拿大的卫生系统。[4]

本课程从精算学的角度涵盖财产险行业。主题包括保险理论，包括可保险风险，对这些风险的保费计算，不可避免的索赔损失的支付，保险业的历史，重点是塑造当前监管结构的法庭案件；以及房屋、汽车和责任保险的基本政策结构；和再保险。[4]

先决条件：MET MA 581或CAS MA 581；5点21分开会；或导师同意。-本课程涵盖养老金精算融资方法和生活或有事项的使用。它讨论了每种方法下的计算及其在全球养老金计划中的应用。描述了精算对易函数并将其应用于计算。还讨论了养老金支付的其他形式。[4]

本科先决条件：(METAT721) -本课程建立在AT721（“复利数学”）所涵盖的主题基础上，通过开发公司财务的基本和高级模型。涵盖的主题包括净现值估值、内部收益率和盈利能力指数模型、资本预算模型和有效市场假设。这些工具将用于理解和应用期权定价理论的基本原理，包括应用于二项式格估值的Black-Scholes公式。本课程所涵盖的材料可以帮助学生为SoA/CAS考试FM做准备。[4]

本课程涵盖初级金融产品的风险和收益特征、现代投资组合理论的基本原理、期限结构和收益率曲线、马科维茨投资组合选择模型、CAPM及其在投资组合管理、衍生证券、期限、免疫和利率风险管理中的应用。[4]

本科先决条件：(METMA581 & METAT721) -本课程涵盖衍生产品的分析及其在保险和风险管理策略中的应用。它涵盖了衍生产品理性估值的选择方面，如看跌期权平价，二项期权和布莱克斯科尔斯期权定价模型。[4]

毕业先决条件：（METMA225或CASMA225或CASMA230） -基本概率，条件概率，独立性。离散和连续随机变量，均值和方差，随机变量函数，矩生成函数。联合分布随机变量，条件分布，独立随机变量。变换方法，大数定律，中心极限定理。[4]

毕业先决条件：（METMA581或CASMA381或CASMA581） -区间估计。点估计包括充分性、Rao-Blackwell定理、完备性、唯一性、Rao-Cramer不等式和极大似然估计。假设检验：一致最有力检验、一致最有力无偏检验、似然比检验、卡方检验、均值和方差比较、方差分析、回归和一些非参数检验。[4]

本科先决条件：MET或CAS MA 214 -提供统计计算机软件包SAS及其统计应用的统一和深入的报道。主题包括SAS语言、数据格式化、创建和存储SAS数据集、文件操作、宏过程和图形。还包括从方差分析、回归、因素分析、评分和分类数据分析中选择的统计技术程序。几个大型数据集将被用作案例澳门威尼斯人注册网站研究，强调使用SAS for Windows的实践经验。实验室课程。[4]

本课程介绍了将商业分析应用于企业环境中的管理决策的基本知识和技能。主题包括描述性分析（对数据进行分类、表征、整合和分类的技术，以便将数据转换为有用的信息，以理解和分析业务绩效）、预测分析（在大量数据中检测隐藏模式的技术，以便将数据分割和分组为连贯的数据集，以预测行为和趋势）、规定性分析（用于识别最大化或最小化业务目标的最佳替代方案的技术）。学生将学习如何有效地使用数据来驱动快速、精确和有利可图的基于分析的决策。使用相互关联的数据输入、分析模型和决策支持工具的框架将在专有的业务分析外壳中应用，并通过来自企业不同功能领域的示例进行演示。本课程使用R， SQL和Power BI软件。[4]

介绍财务和管理会计的概念、方法和问题。包括数据积累、会计原则、财务报表分析、计量和披露问题、成本分析、预算和控制、生产成本和标准成本。[4]

MET AD630， MET AD731调查和分析美国货币和资本市场及机构的组织、结构和绩效。检查金融行业的监管和金融工具的作用。[4]

本科先决条件：MET AD630， MET AD731 -预修课程：MET AD630， MET AD731提供衍生品市场的操作，机制和结构的概述，并涵盖衍生品工具的深度定量估值，如期权，期货和掉期。本课程涉及风险分析，包括风险套利和风险管理。强调基于衍生品的交易策略的理论和实践，包括对冲风险的机会。[4]

本课程为理解财务经理所面临的各种类型的财务决策提供了一个框架，并为学生提供了系统评估投资组合构建和管理问题的分析工具。包括证券价值的分析和确定。投资政策问题是通过澳门威尼斯人注册网站研究组合选择方法和特殊类别证券的估值来解决的。它为投资组合多样化和风险管理提供了定量策略。[4]

毕业生先决条件：MET AD741 -包括机会评估和可行性分析，概念开发，预算和财务运营，财务和人力资源管理，法律和组织问题分析，以及董事会和外部顾问角色的理解和确定，所有这些都导致新企业的规划和运营。[4]

本课程涵盖了使用Python进行软件设计和开发的面向对象方法的概念。它包括对编程概念的详细讨论，从数据类型、控制结构、方法、类、数组和字符串的基础开始，然后继续到高级主题，如继承和多态性、创建用户界面、异常和流。完成本课程后，学生将能够应用软件工程原理来设计和实现可用于分析和大数据的Python应用程序。从2021年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：定量推理II，创造力/创新，批判性思维。

先决条件：任何语言的编程经验。或导师的同意。[4]

原名CS 544 Foundations of Analytics with R.本课程的目标是为学生提供数据分析领域所需的数学和实践背景。概率论和统计学的概念，以及R工具的统计计算和图形将被审查。澳门威尼斯人注册网站研究了不同类型的数据以及数据汇总技术和绘图。使用离散、连续和多元分布的数据总体进行了探索。在测量和计算过程中的误差分析。置信区间和假设检验主题也进行了检查。本课程所涵盖的概念将使用r语言进行演示。前提条件：MET CS546和（MET CS520或MET CS521），或同等知识，或导师同意。[4]

原名CS 555 Data Analysis and Visualization with R.本课程概述了最常用于处理、分析和可视化数据的统计工具。主题包括简单线性回归、多元回归、逻辑回归、方差分析和生存分析。使用统计软件包R来探索这些主题，重点是了解如何使用和解释该软件的输出，以及如何将结果可视化。在每个主题领域中，都讨论了方法论，包括潜在的假设和它如何工作的机制以及对结果的适当解释。概念是在现实世界的例子背景下提出的。推荐的先决条件：MET CS 544或同等的知识，或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]

本科先决条件：（METCS231或METCS232）或导师同意。;本科先决条件：限制：本课程不能与CS 669或CS 469（本科）结合。这些课程中只有一门可以算入学位要求。-本课程提供了从数据和对象建模，关系代数和规范化到如何开发基于web的数据库应用程序等高级主题的数据库主题的理论但现代的介绍。其他主题包括：关系数据模型、SQL和操作关系数据；关系数据库应用程序编程；数据库的物理特性；实现数据库系统的性能和可靠性；面向对象的数据库系统。前提条件：MET cs231或MET cs232；或者得到老师的同意。限制：本课程不能与MET CS 469（本科）或MET CS 669一起进行。详情请向所属部门查询。[4]

本科先决条件：限制：仅限MS CIS。本课程不能与MET CS 469（本科）或MET CS 579同时进行。这些课程中只有一门可以计入学位要求。-学生学习最新的关系型和对象关系型工具和技术，用于持久数据和对象建模和管理。学生在学习结构化查询语言（SQL）以及设计和实现数据库时，将获得使用Oracle或Microsoft SQL Server的广泛实践经验。学生设计并实现一个数据库系统作为学期课题。限制:本课程不能与MET CS 469(本科)或MET CS 579一起进行。这些课程中只有一门可以计入学位要求。[4]

学生将学习主要的Python工具和数据分析技术。每周有作业和课堂主题的小项目。这些作业将有助于建立必要的统计、可视化和其他数据科学技能，以便在各种应用中有效地使用数据科学，包括金融、文本处理、时间序列分析和推荐系统。此外，学生将为期末项目选择一个主题，并在上课的最后一天提交。前提条件：MET CS 521或同等学历。或者，老师的同意。[4]

本科先决条件：基本的编程知识或澳门威尼斯人注册网站的同意。-面向对象的信息系统分析和设计方法，用于有数据处理需求的组织。系统的可行性;需求分析;数据库利用率;统一建模语言；软件系统架构、设计、实施、管理；项目控制;以及系统级测试。前提条件：基本的编程知识或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]

先决条件：MET CS 521和MET CS 546；MET cs579或MET cs669；或导师同意。-学习数据挖掘的基本概念和技术。主题包括数据准备、分类、性能评估、关联规则挖掘、回归和聚类。学生将在课堂上学习数据挖掘算法的基本理论，并通过作业和使用r的一个学期的课堂项目来实践这些算法。完成本课程后，学生将能够独立执行数据挖掘任务来解决实际问题。[4]

本课程面向计划在指导老师指导下从事特殊澳门威尼斯人注册网站研究课题的学生。申请通过精算科学系进行。[翻译]

本课程面向计划在指导老师指导下从事特殊澳门威尼斯人注册网站研究课题的学生。申请通过精算科学系进行。[翻译]

本课程面向在保险公司、金融机构、养老金咨询公司和其他相关领域寻求精算原理实际应用的学生。[翻译]

毕业先决条件：MET AT722和AT731，累积GPA达到3.3或以上，并经导师同意。本课程面向在保险公司、金融机构、养老金咨询公司和其他相关领域寻求精算原理实际应用的学生。该课程要求学生参加行业内的实习项目。学生需要向波士顿大学精算科学系主席提交每月进度报告和期末报告。[翻译]