Irena Vodenska

金融学教授财务项目总监行政科学主席

伊琳娜·沃登斯卡（Irena Vodenska）是波士顿大学大都会学院金融学教授和金融学项目主任。主要澳门威尼斯人注册网站研究方向为宏观经济学中的网络理论和复杂性科学。她运用定量方法对金融网络、银行系统动态和全球金融危机的相互依赖性进行建模，进行理论和应用跨学科澳门威尼斯人注册网站研究。更具体地说，Vodenska博士的澳门威尼斯人注册网站研究重点是在相互关联的金融和经济网络中建立预警指标和系统性风险传播的模型。她还澳门威尼斯人注册网站研究新闻公告对金融市场、企业、金融机构和相关全球经济体系的影响。她使用神经网络和深度学习方法进行自然语言处理，以文本挖掘影响企业绩效和全球经济趋势的重要因素。沃登斯卡教授在波士顿大学教授投资分析与投资组合管理、国际金融与贸易、金融监管与道德、衍生品证券与市场。她拥有波士顿大学经济物理学博士（统计金融）和经济学硕士学位，范德比尔特大学欧文管理澳门威尼斯人注册网站研究生院工商管理硕士学位，以及贝尔格莱德大学计算机信息系统学士学位。她也是特许金融分析师（CFA）特许持有人。作为波士顿大学的首席澳门威尼斯人注册网站研究员，她获得了欧盟委员会（EU）、美国陆军澳门威尼斯人注册网站研究办公室网络科学部和美国国家科学基金会（US）颁发的跨学科澳门威尼斯人注册网站研究资助。

查看Dr. Vodenska的简历2024-12。

澳门威尼斯人注册网站研究兴趣

相互依赖网络理论与系统风险建模
- 使用双部网络方法模拟有毒资产对金融危机在美国、欧洲和日本银行网络传播的影响
- 建模复杂的金融和经济系统，如银行流动性网络和相互依存的金融市场网络
- 使用复杂的主成分分析和社区检测算法来澳门威尼斯人注册网站研究股票和外汇金融市场，调查全球金融网络中的相互依赖关系
- 澳门威尼斯人注册网站研究欧洲主权债务危机并建立欧洲银行-政府债务耦合网络内的关系模型
大数据分析、机器学习、人工智能和复杂经济系统
- 利用大数据，包括日内定价和新闻流，预测全球金融市场回报
- 调查全球股票、外汇和国际股票市场指数的新闻情绪与风险和回报时间序列之间的关系
- 澳门威尼斯人注册网站研究大量的国际新闻档案，了解新闻情绪与宏观经济指标之间的关系
- 澳门威尼斯人注册网站研究自然语言处理方法，包括深度学习和神经网络方法，用于金融和经济新闻主题识别的分类算法
- 澳门威尼斯人注册网站研究金融科技中道德上负责任的机器学习的挑战和机遇，并了解通过在以客户为中心的投资组合管理中引入基于计算机的决策系统来减轻人类偏见的可能性
区块链机遇与挑战，以及加密货币价格预测
- 澳门威尼斯人注册网站研究比特币交易网络和加密货币的价格动态（波动性）
- 调查金融微博冲动对比特币价格的影响，分析比特币价格与其他金融资产价格的关系
- 对最具流动性的加密货币价格的相互依赖的网络动态进行建模，并使用机器学习方法澳门威尼斯人注册网站研究和量化与这些加密货币相关的新闻

课程

学术作品

出版物

同行评议的期刊文章

Barlow， J., Vodenska .，“新冠肺炎大流行对美国社会经济的影响”，《熵》第23期。6(2021): 673。https://doi.org/10.3390/e23060673

Vodenska， I.， N. Dehmamy， A. P. Becker， S. Buldyrev， S. Havlin。共享投资组合网络的系统压力测试模型。《自然科学报告》第11期。1(2021): 1 - 12。https://doi.org/10.1038/s41598-021-82904-y

Vodenska， I., Aoyama， H., Becker， A. P., Fujiwara .， Y., Iyetomi， H., and Lungu， E.，“理解金融系统脆弱性的网络方法”。《金融稳定学报》52，第100803期（2021）。https://doi.org/10.1016/j.jfs.2020.100803

Smolyak， A, Levy， O, Vodenska， I, Buldyrev， S, and Havlin， S.《复杂网络中级联故障的缓解》。《自然科学报告》第10期。1(2020): 1 - 12。

Souma， W., Vodenska， I.，和Chitkushev， L.，《基于引用数和PageRank的期刊影响新测度》。数字信息管理学报，第18期。1(2020): 11。

Iyetomi， H., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Souma， W., Vodenska， I.和Yoshikawa， H.，《美国宏观经济指标与经济周期的关系》，《自然科学报告》第10期。1(2020)。

米舍夫，K, Gjorgjevikj， A, Vodenska， I, Chitkushev， L. T.和Trajanov， D.“金融情感分析的评价：从词汇到变形金刚”。IEEE Access vol. 8(2020): 131662-131682。

Souma， W, Vodenska， I.和Aoyama， H.“使用深度学习方法增强新闻情感分析。”计算社会科学学报（2019）：1-14。https://doi.org/10.1007/s42001-019-00035-x

Nishijima， M., Sarti， F. M., Vodenska， I., and Zhang， G.，“巴西初级卫生保健分散化对糖尿病的影响”。公共卫生vol. 166(2019): 108-120。doi: 10.1016 / j.puhe.2018.10.005

Kremer， M, Becker， P., Vodenska， I., Stanley， E.和Schäfer， R.，“经济和政治对货币集群动态的影响”。《数量金融》第19期5(2018): 705-716。doi.org/10.1080/14697688.2018.1532101

张晓明，张晓明，张晓明，张晓明。中国股市中自我归因偏差与信心的关系澳门威尼斯人注册网站研究[j]。PLoS ONE 12，不。2 (2017): e0172258。doi: 10.1371 / journal.pone.0172258

Y. Sakamoto和I. Vodenska。银行-资产网络中的系统性风险传播：1990年代日本银行业危机的新视角。复杂网络学报，第5期。2（牛津大学出版社2017）：315-333。doi: 10.1093 /全美通讯网/ cnw018

I. Vodenska， H. Aoyama， Y. Fujiwara， H. Iyetomi，和Y. Arai。“复杂金融网络中的相互依赖和因果关系。”PLoS ONE第11期。3 (2016): e0150994。doi: 10.1371 / journal.pone.0150994

A. Majdandzic， L. Braunstein， I. Vodenska， S. Levy， S. Havlin， H. E. Stanley。“交互网络中的多重引爆点和最佳修复。”《自然通讯》第7期，第10850篇（2016）。DOI: 10.1038/ncomms10850 | https://www.nature.com/articles/ncomms10850

Y.坂本和I .沃登斯卡。“破产对资产组合的影响。”欧洲物理学报，2016,no . 6-7: 1311-1316。

I. Vodenska， D. Zhou， A. Becker， D. kennett， S. Havlin，和H. E. Stanley。“全球金融市场的社区分析。”风险4，没有。2(2016): 13。

“无处不在的技术增强了复杂金融概念的教学。”《国际学习、教学与教育澳门威尼斯人注册网站研究》第14期。2(2015)。

C. Curme， H. E. Stanley和I. Vodenska。“耦合网络方法预测金融市场收益和新闻情绪的能力。”国际金融理论与应用学报，第18期。7(2015)。

D. Y. Kenett，黄翔，I. Vodenska， S. Havlin， H. E. Stanley。偏相关分析：在金融市场中的应用。《数量金融学报》第15期。4(2015)。

M. Piskorec， N. Antulov-Fantulin， P. K. Novak， I. Mozetic， M. Grcar， I. Vodenska， T. Smuc。财经新闻的凝聚力及其与股市波动的关系Nature Scientific Reports 4, article 5038（2014）。DOI: 10.1038 / srep05038

L. Chitkushev， I. Vodenska， T. Zlateva。数字学习影响因素：在线课程中学生的满意度和表现。国际信息与教育技术学报，第4期。4(2014)。

黄晓霞，I. Vodenska， S. Havlin， H. E. Stanley。二部图中的级联失效：系统风险传播模型。《自然科学报告》第3期，第1219篇（2013）。DOI: 10.1038 / srep01219

I. Vodenska和L. Chitkushev。“采用欧元对新兴欧洲国家的影响。”管理学报，第8期。1(2013): 47-67。

黄晓明，王福哲，王晓明，黄晓明。“识别美国公司治理网络中有影响力的董事。”物理评论E 84，第2期。4(2011): 046101。

沃登斯卡，王福哲，韦伯，山崎克，哈夫林，史丹利。标准普尔500指数波动性回报区间与两种常用模型的比较物理学报B卷61(2008):217-223。

P. Weber， F. Wang， I. Vodenska-Chitkushev， S. Havlin， H. E. Stanley。金融市场的波动相关性与所有尺度上发生的Omori过程之间的关系物理评论e76，第2期。1(2007): 016109。

书籍和书籍章节

Vodenska， I.和Becker， A. P.《金融和经济网络中的相互依赖、脆弱性和传染》。《经济物理学和社会物理学的新视角与挑战》，F. Abergel、B. K. Chakrabarti、A. Chakraborti、N. Deo和K. Sharma主编（bbbb10, 2019年5月15日）：101-116。

Abergel， F., Aoyama， H., Chakrabarti, b.k., Chakraborti， A., Deo， N., Raina， D.和Vodenska， I.（编者）。经济物理学与社会物理学：最新进展与未来方向（施普林格International Publishing， 2017）。

D. Y. kennett，高杰，黄晓明，邵绍生，I. Vodenska， S. V. Buldyrev， G. Paul， H. E. Stanley， S. Havlin。相互依赖网络的网络：理论与应用综述。《网络的网络：复杂性的最后前沿》，G. D 'Agostino和A. Scala编辑（施普林格，柏林，2014）：3-36。

工作底稿

dehami， N.， S. Buldyrev， S. Havlin, h.e. Stanley和I. Vodenska。“金融网络稳定性指标”（提交给《物理学前沿》）。

斯多葛，D.斯多葛，I.沃登斯卡，H. S.斯坦利，和T.斯多葛。“对日历异常的新看法：多重分形和星期几效应”（工作文件）。

米舍夫，I. Vodenska， L. Chitkushev和D. Trajanov。“利用自然语言处理和深度学习神经网络方法预测公司收入”（工作论文）。

Davchev， J.， K. Mishev， I. Vodenska， L. Chitkushev和D. Trajanov。“新闻网络连接对加密货币波动动态的影响”（工作文件）。

Vodenska， I.和W. Zhou。“了解金融危机和平价医疗法案对保险索赔费用的影响”（工作文件）。

A. P. Becker， I. Vodenska，和X. Zhang。“银行-公司贷款关系和基于契约的决策”（工作文件）。

贝克，A. P.， D. Garlaschelli，和I. Vodenska。“重建金融网络和系统风险模型”（工作文件）。

沃登斯卡，我和扎尔科维奇先生。“新旧欧盟国家的增长决定因素”（工作文件）。

Vodenska， I.和V. Delevski。“可持续增长的最佳政府规模”（工作文件）。

会议论文集

Davchev， J., Mishev， K., Vodenska， I., Chitkushev， L.，和Trajanov， D.《在金融微博上使用迁移学习进行比特币价格预测》。第16届计算机科学与计算机科学教育国际年会论文集（2020年9月5日）。

Mishev， K., Gjorgjevik， A., Vodenska， I., Chitkushev， L., Souma， W.，和Trajanov， D.《利用深度学习方法预测公司收入》。《控制、人工智能、机器人与优化国际会议论文集》（ICCAIRO） vol. 1(2019): 115-120。DOI: 10.1109/ICCAIRO47923.2019.00026

米舍夫，K., Gjorgjevikj， A.，斯托亚诺夫，R.，米什科夫斯基，R., Irena Vodenska， Lubomir Chitkushev和Dimitar Trajanov。财经头条情感分析的词和句子嵌入性能评价第11届国际会议论文集，ICT创新。北马其顿奥赫里德（2019年10月17日至19日）。

Dodevska， L., Petreski， V., Mishev， K., gjorjevikj， A., Vodenska， I., Chitkushev。L., and Trajanov， D.“利用新闻文章的情绪分析来预测公司的股价走势。”第15届计算机科学与计算机科学教育国际会议。德国富尔达和班贝格（2019年6月28日至7月1日）。

Tolic， D., Antulov-Fantulin， N., Piskorec， M., Ce， Z.和Vodenska， I.“从比特币bbb推断短期波动指标。”第七届复杂系统及其应用国际会议论文集。2018年12月11日至13日，英国剑桥。

Gjorgjevikj， A., Mishev， K., Vodenska， I., Chitkushev， L.和Trajanov， D.，《外国直接投资净流入：数据驱动分析》。第14届计算机科学与计算机科学教育国际会议。波士顿,质量。（2018年6月29日至7月2日）。

Wallschlaeger， M., Becker， A., Vodenska， I., Stanley， H. E.和Schaefer， R.，“经济和政治对货币集群的影响”。世界金融和银行研讨会。泰国曼谷（2017年12月14日至15日）。

Trajanov， D., Vodenska， I., Cvetanov, G .和Chitkushev， L.“全球范围内贸易、FDI和国际关系的数据驱动分析”。第13届计算机科学与计算机科学教育国际会议。保加利亚阿尔贝纳（2017年6月30日至7月3日）。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， I.和Arai， Y.，“耦合金融网络中的相互依赖和因果关系”。在第29届澳大利亚金融和银行会议（AFBC）。澳大利亚悉尼（2016年12月14日至16日）。

dehamy， N., Byldirev， S., Havlin， S., Stanley， H. E.和Vodenska， I.，“银行资产网络中的系统压力测试模型”。世界金融和银行研讨会。2016年12月14日至15日，阿联酋迪拜。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， I.和Arai， Y.，“耦合金融网络中的相互依赖和因果关系”。在2016年金融管理协会（FMA）年会上。内华达州拉斯维加斯（2016年10月19日至22日）。

Vodenska， I., Trajanov， D., Trajanovska， I.和Chitkushev， L.，《全球事件对原油价格的影响》。第12届计算机科学与计算机科学教育国际会议。2016年7月1日至4日，德国纽伦堡。

Trajanov， D., Trajanovska， I., Chitkushev， L.和Vodenska， I.“在澳门威尼斯人注册网站研究和教育中使用谷歌大查询进行数据分析”。第12届计算机科学与计算机科学教育国际会议。2016年7月1日至4日，德国纽伦堡。

Curme， C, Stanley， H. E.和Vodenska， I.“金融市场回报和新闻情绪可预测性的耦合网络方法”。在世界金融和银行研讨会上。越南河内（2015年12月17日至18日）。

Vodenska， I.和Runchev， N.“马其顿共和国的实际有效汇率与转型经济”。在世界金融和银行研讨会上。新加坡（2014年12月12-13日）。

周，D., Vodenska， I., Kenett， D. Y., Stanley， H. E., Havlin， S.，“全球金融市场的系统性重要性与危机传播”。在2014年金融管理协会（FMA）年会上。田纳西州纳什维尔。（2014年10月15日至18日）。

Vodenska， I., Joseph， A., Stanley， H. E., Chen， G.，“使用大数据、网络科学和经济学的新型预测技术”。《计算机与信息科学通讯》第438卷，V. Mladenov和P. Ch. Ivanov编辑，第22届国际电子系统非线性动力学会议（NDES）的一部分（2014年7月4日至6日，保加利亚Albena）。

周，D， I, Vodenska， I, kennett， D. Y, Stanley， H. E, Havlin， S.“全球金融市场的系统性重要性与危机传播”。在世界金融会议上。意大利威尼斯Ca’foscari大学（2014年7月2日至4日）。

Chitkushev， L., Vodenska， I.和Zlateva， T.，“数字化学习影响因素：在线课程中学生满意度和表现”。2014第二届信息与教育技术国际会议论文集。澳大利亚墨尔本（2014年1月2日至3日）。

Vodenska， I.和Chambers， W.“基于期权的VIX隐含波动率指数与标准普尔500指数波动率的关系”。第26届澳大利亚金融和银行会议（AFBC）论文集。澳大利亚悉尼（2013年12月16日至19日）。

Vodenska， I.和Chitkushev， L.，《教学复杂金融概念的创新工具》。在第九届计算机科学与教育国际会议上。富尔达/维尔茨堡，德国（2013年6月29日至7月2日）。

Vodenska， I.和Chitkushev， L.《新兴欧洲国家和欧元收养政策》。在2012年欧洲会议上。波托罗兹，斯洛文尼亚（2012年7月12日至14日）。

Vodenska， I., Chitkushev， L.，“无处不在的技术增强的复杂金融概念教学”。第四届计算机支持教育国际会议（SCEDU） 2012。葡萄牙波尔图（2012年4月16日至18日）。

Vodenska， I., Chitkushev， L., Zlateva， T.，《将信息学整合到澳门威尼斯人注册网站研究生金融项目》。第七届国际计算机科学与教育年会上。保加利亚索菲亚（2011年7月6日至10日）。

“金融教育的创新网络工具”。在第六届国际计算机科学与教育年会上。富尔达/慕尼黑，德国（2010年6月26日至29日）。

会议演讲

刘春春，周世生，吴丹斯卡，I. Chitkushev， L.，张刚，heitanchi， S., Rawassizadeh .，“医疗保健中的区块链技术：科学技术的驱动力”。第34届IEEE基于计算机的医疗系统（CBMS）会议，2021年6月7日至9日。

“比特币价格预测的迁移学习方法。”区块链会议（BCK21），京都大学，京都，日本，2021年2月17日至18日。

Julio， I., Becker， A. P., Vodenska， I.，和王丽媛。“基于现金流的债务契约下的公司杠杆率调整。”海报，美国经济协会（AEA），联合社会科学协会（ASSA）会议，2021年1月3-5日（虚拟会议）。

Aras， P., Zhang， G., Lucas， M., Rawassizadeh， R., Vodenska， I.和Chitkushev， L.“住院患者医疗索赔数据的质量评估”。海报，IEEE BIBM Online， 2020年12月16-19日（虚拟会议）。

Barlow， J.和Vodenska， I.《Covid-19大流行的社会经济影响》。第33届澳大拉西亚金融与银行会议，澳大利亚悉尼，2020年12月15日至17日。

Davchev， J., Mishev， K., Vodenska， I., Chitkushev， L.和Trajanov， D.“加密货币推特情绪对加密价格的影响”。复杂系统会议（CCS2020），塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，希腊，2020年12月7-12日。

Barlow， J.和Vodenska， I.《大流行冲击导致的经济级联模型》。复杂系统会议（CCS2020），塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，希腊，2020年12月7-12日。

Zarkovic， M., Vodenska， I., Tomic， A.和Chitkushev， L.，《欧盟经济增长的社会经济决定因素》。世界金融与银行研讨会，拉脱维亚大学，里加，拉脱维亚，2020年12月5-6日。

Becker， A., Garlaschelli， D.和Vodenska， I.，《重构网络中的系统性风险低估》。第16届国际网络科学会议（NetSci ' 20），意大利罗马，2020年9月17日至25日。

Davchev， J., Mishev， K., Vodenska， I., Chitkushev， L.和Trajanov， D.“金融微博网络对加密货币回报的影响”。第16届国际网络科学会议（NetSci ' 20），意大利罗马（2020年9月17日至25日）。

J. Barlow和I. Vodenska。经济网络中的级联故障：以COVID-19为例。第16届国际网络科学会议（NetSci ' 20），意大利罗马，2020年9月17日至25日。

Vodenska， I., dehamy， N., Becker， A., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.，《银行系统重要性和金融网络脆弱性》。世界金融会议（WFC），马耳他大学，马耳他，2020年9月4-6日。

Prachiti， A, Zhang， G., Rawassizadeh， R., Vodenska， I.和Chitkushev， L.“医疗保险索赔数据质量评估”。第16届计算机科学与计算机科学教育国际年会，2020年9月5日（虚拟会议）。

Davchev， J., Mishev， K., Vodenska， I., Chitkushev， L.和Trajanov， D.《基于金融推文预测比特币价格》第16届计算机科学与计算机科学教育国际年会，2020年9月5日（虚拟会议）。

Vodenska， I., dehamy， N., Becker， A., Buldyrev， S., Havlin， S., and Stanley， H. E.，《金融系统稳定性的动态模型》。第29届欧洲财务管理协会（EFMA）会议，都柏林大学，爱尔兰都柏林，2020年6月24日至27日。

Vodenska， I., dehamy， N., Becker， A., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.《金融机构网络的系统压力测试模型》。第11届复杂网络国际会议（compleenet ' 20），英国埃克塞特大学，2020年3月31日至4月3日。

Davchev， J., Vodenska， I., Mishev， K., Chitkushev， L.和Trajanov， D.“基于金融微博的比特币价格预测的迁移学习方法”。bbb应用国际会议，区块链在京都2020，京都大学，京都，日本，2020年2月27-28日。

Vodenska， I., dehamy， N., Becker， A., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.，《互联金融网络的脆弱性》。国际网络科学会议，NetSci-x 2020，日本东京，2020年1月20-23日。

Souma， W., Vodenska， I.，和Chitkushev， L.，《基于引用数和PageRank的期刊影响新测度》。2019年12月2日至4日，泰国曼谷，Kasetsart大学，首届国际科技指标会议。

Souma， W., Vodenska， I.和Aoyama， H.，《美国和日本使用深度学习方法的新闻情感分析》。复杂系统会议（CCS ' 19），新加坡南洋理工大学，2019年9月30日至10月4日。

Vodenska， I., Mishev， K., Trajanov， D.和Chitkushev， L.，《利用人工神经网络和深度学习方法预测金融和经济动态》。复杂系统会议（CCS ' 19），新加坡南洋理工大学，2019年9月30日至10月4日。

Souma， W, Vodenska， I.和Chitkushev， L.《基于引文网络的期刊影响新测度》。第17届科学计量学与信息计量学国际会议，意大利罗马Sapienza大学，2019年9月2-5日。

“金融科技的当前趋势和未来：基于深度学习的机器人咨询受托人。”第七届经济、科学和技术大数据（BEST）会议，2019年7月5日至7日，阿根廷布宜诺斯艾利斯。

Kremer， M., Becker， A., Vodenska， I., Stanley， H. E.和Schaefer， R.，《货币稳定与政治和经济不确定性》。2019年7月24日至26日，世界金融大会在智利圣地亚哥举行。

Vodenska， I., Aoyama， H., Becker， A. P., Fujiwara， Y.，和Iyetomi， H.，“理解金融系统脆弱性的网络方法”。国际学校与网络科学会议，（NetSci-X 2019），智利圣地亚哥，2019年1月3-5日。

Souma， W.和Vodenska， I.“使用深度学习方法增强新闻情感分析。”PRIMA 2018：第21届多智能体系统原理与实践国际会议，日本东京，2018年10月29日至11月2日。

Vodenska， I., Aoyama， H.和Becker， A. P.，《全球金融体系的宏观审慎压力测试》。2018年10月10-13日，美国金融管理协会（FMA）年会在美国加州圣地亚哥召开。

Vodenska， I., Aoyama， H.和Becker， A. P.“理解和提高金融系统稳定性的复杂网络方法”。第十四届经济物理学研讨会，意大利西西里岛巴勒莫，2018年9月12日至14日。

Vodenska， I., Aoyama， H., Becker， A. P., Fujiwara， Y.，和Iyetomi， H.，“理解金融体系的脆弱性”。2018年7月25日至27日，世界金融大会，非洲毛里求斯。

Vodenska， I.和Cai， W.“美联储公告对主要金融市场部门的影响”。第六届经济、科学和技术大数据（BEST）会议，2018年7月12日至14日，希腊马其顿卡利西亚。

Vodenska， I., Aoyama， H., Becker， A. P., Fujiwara， Y.，和Iyetomi， H.，“理解金融系统脆弱性的网络方法”。第十四届国际网络科学会议（NetSci ' 18），法国巴黎，2018年6月11-15日。

Vodenska， I., Aoyama， H., Becker， A. P., Fujiwara， Y.，和Iyetomi， H.，“银行网络中的系统风险和脆弱性”。金融管理协会（FMA）欧洲会议，2018年6月13日至15日，挪威克里斯蒂安桑。

Vodenska， I., Aoyama， H., Becker， A. P., Fujiwara， Y.，和Iyetomi， H.，“银行网络中的系统性风险传播和困境”。金融管理协会（FMA）亚太会议，香港，2018年5月16-18日。

Sakamoto， Y.和Vodenska， I.“确定金融机构脆弱性的网络方法”。海报展示，compleenet ' 18，波士顿，马萨诸塞州2018年3月4日至8日。

Vodenska， I.和Chitkushev， L.《全球投资网络与金融危机》。2017年11月15日至18日，印度新德里，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学和德里大学，经济物理学-2017和亚太经合组织-2017。

Becker， A., Wollschläger， M., Vodenska， I.和Schaefer， R.，《银行网络的系统性风险和脆弱性》。第二届金融稳定网络模型和压力测试会议，墨西哥银行，墨西哥城，2017年9月26-27日。

Becker， A., Wollschläger， M., Vodenska， I.和Stanley， H. E.，“宏观审慎政策制定对货币集群的影响”。复杂系统会议（CCS ' 17），墨西哥坎昆，2017年9月17 - 22日。

Nishijima， M., Sarti， F. M., Vodenska， I., and Zhang， G.，“基于糖尿病指标的初级卫生保健分散化评估：以巴西HiperDia糖尿病项目为例”。2017年国际卫生经济学协会大会：卫生系统经济学的革命，波士顿，马萨诸塞州。2017年7月7日至11日。

金融网络中的系统风险和行为反应建模。第五届经济、科学与技术大数据国际会议，普吉岛，2017年7月19-21日。

“利用大数据模拟作为全球金融危机的预警信号。”2017计算机科学与计算机科学教育（CSECS），保加利亚，阿尔贝纳，2017年6月30日至7月3日。

Sakamoto， Y.和Vodenska， I.“确定金融机构脆弱性的网络方法”。第13届国际网络科学会议（NetSci ' 17）， 2017年6月19-23日，印第安纳州印第安纳波利斯。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， H., and Lungu， E.，“系统风险和银行稳定性宏观审慎监测的网络方法”。国际学校和网络科学会议，第二届金融和经济网络统计物理研讨会，印第安纳波利斯，2017年6月19日。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， H., and Lungu， E.，“银行网络稳定性的宏观审慎监管挑战”。2017年6月12日至14日，意大利米兰天主教圣心大学，第22届异质相互作用因子经济科学年度研讨会（WEHIA）。

Wollschlager， M., Becker， A., Vodenska， I., Stanley， H. E.和Schaefer， R.，“经济和政治对货币集群动态的影响”。2017年5月12日，第七届美国财务管理协会应用金融年会在纽约召开。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， H., and Lungu， E.，《主权债务网络》。日本进化经济学协会第21届会议于2017年3月26日在日本东京举行。

Vodenska， I., dehamy， N., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.，“银行网络中的系统性风险传播”。复杂网络会议- 2017，克罗地亚，杜布罗夫尼克，2017年3月21-24日。

Vodenska， I., dehamy， N., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.，《共享投资组合网络中的系统风险传播模型》。第三届国际学校与网络科学会议（NetSci-x），以色列特拉维夫，2017年1月15-18日。

Sakamoto， Y.和Vodenska， I.“理解1990年代日本金融危机的网络方法”。复杂系统会议（CCS ' 16），阿姆斯特丹，荷兰，2016年9月19-22日。

Sakamoto， Y.和Vodenska， I.“级联失败模型和1990年代日本银行危机的新视角”。亚太经济物理学会议，日本东京大学，2016年8月24-26日。

Wollschlager， M., Becker， A., Vodenska， I., Stanley， H. E.和Schaefer， R.《外汇市场中的经济和政治影响》。第三届经济、科学和技术大数据会议，2016年7月20-22日，印度尼西亚巴厘岛。

Wollschlager， M., Becker， A., Vodenska， I., Stanley， H. E.和Schaefer， R.《外汇市场的货币分类和结构变化》。第12届国际网络科学会议（NetSci ' 16），韩国首尔，2016年5月30日至6月3日。

Vodenska， I., Curme， C.和Stanley， H. E.，《理解金融市场与社交媒体新闻情绪之间关系的网络-逻辑回归方法》。第20届社会经济系统与信息通信技术和网络国际会议，日本东京大学，2016年3月26-27日。

Vodenska， I.， H. Aoyama， Y. Fujiwara， H. Iyetomi和Y. Arai。“复杂金融网络中的相互依赖和因果关系。”2016年1月11-13日，波兰弗罗茨瓦夫，第二届国际学校和网络科学会议（NetSci-x）。

Mullokandov， A., Dehmamy， N., Vodenska， I., Stanley， H. E., Mozetic， I.，和Kralj-Novak， P.，“股票回报动态的经验验证模型”。在复杂系统会议（CCS ' 15），亚利桑那州立大学，坦佩，亚利桑那州。2015年9月28日至10月2日。

Curme， C.、Stanley， H. E.和Vodenska， I.“金融市场回报和新闻情绪可预测性的耦合网络方法”。在复杂系统会议（CCS ' 15），亚利桑那州立大学，坦佩，亚利桑那州。2015年9月28日至10月2日。

Vodenska， I., Becker， A., Zhou， D., Kenett， D., Stanley， H. E.和Havlin， S.，“全球金融市场的社区分析”。在复杂系统会议（CCS ' 15），亚利桑那州立大学，坦佩，亚利桑那州。2015年9月28日至10月2日。

Sakamoto， Y.和Vodenska， I.《多路同步网络中的社区动态》。第11届经济物理学研讨会（EC2015），捷克布拉格查尔斯大学社会科学学院经济澳门威尼斯人注册网站研究所，2015年9月14-16日。

Vodenska， I., Curme， C., and Stanley， H.E.，“理解新闻市场耦合网络中重要预测因子的二部网络方法”。第二届经济、科学与技术大数据会议，2015年7月20-22日，马其顿。

Vodenska， I., Curme， C., Stanley， H. E.，《财经新闻情绪能否预测股市表现？》第11届国际网络科学会议，西班牙萨拉戈萨，2015年6月1-5日。

Vodenska， I., dehamy， N., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.，“共享投资组合网络中的系统压力测试”。国际学校和网络科学会议，巴西里约热内卢，2015年1月14-16日。

Aoyama， H., Vodenska， I., Fujiwara， Y., Iyetomi， H.，和Arai， Y.，“全球外汇和股票市场的同步网络。”第三届复杂网络及其应用国际研讨会，摩洛哥马拉喀什，2014年11月23-27日。

Vodenska， I., Dehmamy， N., Mullokandov， A., Novak， P. K.和Mozetic， I.，“理解新闻分析和金融时间序列之间的关系。”欧洲复杂系统会议（ECCS’14），高级澳门威尼斯人注册网站研究所（IMT），意大利卢卡，2014年9月22-26日。

同步金融网络的超前-滞后关系：危机与非危机时期动态。2014年8月22-24日，夏威夷毛伊岛，大威利亚，大数据与宏观经济学国际研讨会。

Chitkushev， L., Zlateva， T., Vodenska， I.和Zlatev， V.，《数字学习管理系统的分析仪表板参数》。第十届计算机科学与计算机科学教育国际会议（CSECS 2014），保加利亚Albena， 2014年7月4-7日。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， H.，和Arai， Y.“股票和外汇市场的互联性”。第十届国际学校与网络科学会议，加州大学伯克利分校，2014年6月2-6日。

dehamy， N., Vodenska， I., Buldyrev， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.，《银行-资产网络系统风险的动态模型》。2014年6月2-6日，加州大学伯克利分校，第十届国际学校与网络科学会议，海报展示。

Vodenska， I., dehamy， N., Mullokandov， A., Novak， P. K.和Mozetic， I.，《金融新闻情感结构和实体聚类》。第十届国际学校与网络科学会议，加州大学伯克利分校，2014年6月2-6日。

Joseph， A., Vodenska， I., Stanley， H. E.，和Chen， G.，“全球收支平衡的MLR匹配网络”。2014年6月2-6日，加州大学伯克利分校，第十届国际学校与网络科学会议，海报展示。

kennett， D. Y., Huang， X., Vodenska， I., Havlin， S., Stanley， H. E.“股票市场的偏相关分析”。第40届东部经济协会年会论文集，波士顿，马萨诸塞州。2014年3月6日至9日

Vodenska， I., dehami， N., Battiston， S.和Stanley， H. E.，《从陷入困境的欧洲经济到全球银行和投资基金的系统性风险传播》。2013年6月18-22日，冰岛，雷克雅未克。

Piškorec， M., Antulov-Fantulin， N.， Šmuc， T., mozetinik， I., Novak, p.k., granar， M.和Vodenska， I.“量化金融新闻凝聚力的影响”。第十届欧洲复杂系统会议（ECCS’13），巴塞罗那，西班牙，2013年9月16-20日。

沃登斯卡，I., dehami， N., Battiston， S., Havlin， S.和Stanley， H. E.《系统性风险下的金融网络动力学模型》。第十届欧洲复杂系统会议（ECCS’13），巴塞罗那，西班牙，2013年9月16-20日。

Vodenska， I., Zhou， D., kennett， D., Havlin， S., and Stanley， H. E.，《外汇与股票市场耦合网络中的危机传播》。第25届国际统计物理会议（StatPhys25），韩国首尔，2013年7月22-26日。

Vodenska， I.和Chitkushev， L.《金融信息学澳门威尼斯人注册网站研究和教育的门户网站》。第八届计算机科学与教育国际年会，波士顿，马萨诸塞州。2012年7月5日至9日。

沃登斯卡，I.，周，D.，哈夫林，S.和斯坦利，H. E.“金融网络系统风险传播模型”。2012年Latsis研讨会，移动中的经济学，来自自然科学的趋势和挑战，苏黎世联邦理工学院，瑞士，2012年9月11-14日。

“在在线金融课程中使用交互式同步平板电脑工具。”第三届教学创新会议，波士顿大学，2011年3月。

Chitkushev， L., Zlatev， V.和Vodenska， I.，“国际课程混合格式的优势”。第二届FABDE远程教育年会，波士顿，马萨诸塞州。2010年5月11日。

黄晓东、沃登斯卡、哈夫林、史丹利，“美国公司治理网络中董事影响的新方法”。复杂网络科学国际会议，剑桥，马萨诸塞州。2010年5月10日至14日。

使用Stock-Trak®进行投资分析和投资组合管理：现实生活风险评估的学术工具。首届教学创新会议，波士顿大学，2009年3月。

邀请谈判

系统性风险起源的鸟瞰：金融机构、主权债务、公共卫生与政策。西北大学复杂系统澳门威尼斯人注册网站研究所，2021年1月27日。

“人工智能能改善金融和经济预测吗？”复杂社会经济系统和公共政策中的人工智能国际会议，印度金达尔全球大学，2021年1月20-22日。

“从郁金香到愤怒的公牛：金融危机是病毒式的。”学校和网络科学会议（NetSci20）复杂性与金融研讨会卫星，罗马，意大利，2020年9月17-25日。

“从2008年全球金融危机到新冠肺炎：异同”。第10届复杂系统国际会议，新英格兰复杂系统澳门威尼斯人注册网站研究所（NECSI）虚拟会议，2020年7月27日至31日，新罕布什尔州纳舒亚。

“自然语言处理和深度学习方法预测公司收入”。2020年1月17日，京都大学，日本京都，复杂系统金融与经济研讨会。

“通过使用新颖的网络方法预测商业周期和识别重大经济事件。第15届经济物理学研讨会，新加坡南洋理工大学，2019年10月2日至3日。

“经济和金融系统建模的跨学科方法。”2019年9月6日，北马其顿共和国斯科普里，西里尔和梅迪奥斯大学计算机科学与工程学院。

“利用人工智能预测企业收益的新方法。”2019年7月4日，阿根廷布宜诺斯艾利斯，圣安德烈斯大学管理学院。

“利用深度学习神经网络为金融时间序列建模。”2019年5月28日，佛蒙特州伯灵顿市佛蒙特大学，网络科学学院和会议（NetSci19）金融和经济网络（SPFEN）卫星统计物理。

“全球金融体系的复杂性和脆弱性。”2018年5月23日，日本东京，日本大学科学技术学院。

“基于网络的全球金融系统系统性风险传播模型”2017年11月15-18日，印度新德里，国际经济物理学联合会议暨亚太经济物理学联合会议。

“全球金融网络级联失败的创新模型。2017年9月18日至23日，马其顿共和国斯科普里，西里尔和梅迪奥斯大学，计算机科学与工程学院，第九届ICT创新大会。

“用于监控全球金融网络的宏观审慎监管和政策工具。”2017年9月19日，马其顿共和国斯科普里，西里尔和梅迪奥斯大学经济澳门威尼斯人注册网站研究所。

“对全球金融机构进行宏观审慎压力测试。”波士顿大学法学院国际商法执行法学硕士，马萨诸塞州波士顿。2017年8月23日。

“理解泡沫和全球金融危机：我们能缓和系统性风险效应吗？”人类生存能力高级综合澳门威尼斯人注册网站研究澳门威尼斯人注册网站研究生院，京都，日本，2017年5月25日。

“共享投资组合网络中系统风险传播模型”。京都大学物理系，日本京都，2017年5月15日。

金融危机的经济学和政治学。富布赖特校友会美国之角，贝尔格莱德，塞尔维亚，2016年3月14日。

“金融市场的创新和技术。”贝尔格莱德大学组织科学学院，塞尔维亚，2016年3月14日。

“投资与风险管理”。2016年3月9日至11日，慕尼黑商学院（MBS）硕士国际周，慕尼黑，德国。

“高频交易和闪电崩盘对监管机构构成了挑战。”2016年3月7日，马其顿共和国斯科普里，西里尔和梅迪奥大学计算机科学与工程学院。

“对日本和美国股市动态的时间相关性和新闻见解。第七届系统性风险分析联盟（CSRA）澳门威尼斯人注册网站研究会议，麻省理工学院斯隆管理学院，剑桥，马萨诸塞州。2015年12月1日。

“使用逻辑回归和复杂网络的全球金融市场可预测性。”“经济物理学与社会物理学”国际研讨会，2015年11月27日至12月1日，印度新德里

“银行-资产网络的系统性压力测试模型，Netconomics Satellite。”在复杂系统会议（CCS ' 15），亚利桑那州立大学，坦佩，亚利桑那州。2015年9月28日至10月2日。

“网络方法对新闻情绪和金融市场的可预测性。第11届经济物理学研讨会（EC2015），捷克布拉格查尔斯大学社会科学学院经济澳门威尼斯人注册网站研究所，2015年9月14-16日。

“构建金融时间序列预测推荐系统的二部网络方法”。2015年5月27日，马其顿共和国斯科普里，西里尔和梅迪奥大学计算机科学与工程学院。

科学与工程领域的女性：机遇与挑战2015年3月19日，日本新泻，新泻大学性别平等办公室。

外汇和股票市场网络的复杂希尔伯特主成分分析。东京大学宏观经济研讨会，东京，日本，2015年3月17日。

同步金融市场耦合网络中的超前-滞后关系。2015年3月16日，日本神户兵库大学仿真澳门威尼斯人注册网站研究所。

“银行资产网络的系统性压力测试模型。第六届系统性风险分析协会（CSRA）澳门威尼斯人注册网站研究会议，麻省理工学院斯隆管理学院，剑桥，马萨诸塞州。2014年12月15日。

“系统风险和系统反应的网络方法”。波士顿大学管理学院（SMG）澳门威尼斯人注册网站研究研讨会，波士顿，马萨诸塞州2014年11月5日。

“全球金融危机与社交网络”。马其顿共和国欧洲大学（EURM），马其顿斯科普里，2014年10月1日。

“全球股票市场和外汇是相互关联的金融体系。”欧洲复杂系统会议（ECCS’14），高级澳门威尼斯人注册网站研究所（IMT），意大利卢卡，2014年9月22-26日。

“耦合金融网络中的相互依赖关系和因果关系。”统计物理国际会议，2014年7月7-11日，希腊罗德。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Iyetomi， H., Arai， Y.和Stanley， H. E.，“共同移动同步网络：全球金融系统动态模型”。2014年5月31日至6月2日，华东理工大学，中国上海。

金融数据分析：机遇与挑战BU-IBM数据分析研讨会，波士顿，马萨诸塞州。2014年4月30日。

“多重金融网络依赖关系。第五届系统性风险分析协会（CSRA）澳门威尼斯人注册网站研究会议，麻省理工学院斯隆管理学院，剑桥，马萨诸塞州。2013年12月12日。

“全球金融危机对世界贸易关系的影响”。国际贸易体系演变：前景与挑战会议，圣彼得堡国立大学经济学院，圣彼得堡，俄罗斯，2013年10月31日至11月1日。

“2008年全球金融危机的原因和后果”。2008年全球金融危机五周年，波士顿联邦储备银行和马萨诸塞州经济教育委员会，波士顿联邦储备银行，波士顿，2013年10月8日。

Vodenska， I., Aoyama， H., Fujiwara， Y., Zhou， D., Havlin， S., Stanley， H. E.，“系统重要性全球金融市场的中心性度量：特征向量方法”。金融网络与系统风险会议，日本京都，2013年7月17-19日。

Vodenska， I., Zhou， D., dehami， N., Havlin， S.和Stanley， H. E.，“货币市场和全球股票市场指数的多重网络相互依赖关系”。社会科学的视野，IMT卢卡，托斯卡纳，意大利，2013年7月9-11日。

《欧洲主权债务危机对全球金融市场的影响》。全球可持续金融会议，2013年7月4日至5日，德国卡尔斯鲁厄。

“系统重要性银行导致的机构投资者网络级联失败：从数据到模型”。2013年6月27日至28日，法国巴黎塞尔日-蓬图瓦兹大学。

Vodenska， I, dehami， N, Havlin， S, and Stanley， H. E.《希腊、西班牙、意大利、爱尔兰和葡萄牙主权债务（GIPSI）对全球金融机构的影响》。第九届国际网络科学（NetSci）会议，丹麦哥本哈根，2013年6月3-7日。

Vodenska， I., dehami， N.和Stanley， H. E.《全球经济网络中的复杂性和系统性风险传播》。未来信息通信技术会议，麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州。2013年2月13日至14日。

黄晓明、黄晓明、黄晓明、黄晓明，“复杂金融和经济系统中的极端事件与盛衰过程”。极端事件的新观点，瑞士再保险ETH风险中心会议，苏黎世，瑞士，2012年10月25-26日。

Vodenska， I., dehami， N., Havlin， S.和Stanley， H. E.《金融和经济网络的复杂性和动态》。2012年欧洲复杂系统会议（ECCS）， COINET，布鲁塞尔自由大学，比利时布鲁塞尔，2012年9月2-7日。

黄晓明、黄晓明、黄晓明、黄晓明、黄晓明，《系统风险传播模型的二部图级联失效》。第八届国际网络科学（NetSci）会议，西北大学，埃文斯顿/芝加哥，伊利诺伊州。2012年6月18日至22日。

王福忠、王晓明、王晓明，“投资策略的相似性与全球金融危机”。未来十年统计物理和复杂系统的前景和挑战，纳塔尔，巴西，2011年11月9-11日。

科学期刊审稿人

《自然评论》(2020年至今)
金融稳定杂志(2017年至今)
《自然》科学报告(2013年至今)
PlosOne(2013年至今)
经济相互作用与协调（JEIC）(2013年至今)
自然史一(2009年至今)

编委会成员

剑桥大学出版社经济物理学的基本原理
可持续粮食系统的前沿-前沿开放获取期刊
熵期刊主题板MDPI期刊

会议及工作坊主办单位

国际学校与网络科学会议（NetSci20），意大利罗马，2020年9月17-25日
大数据经济与科技（BEST）会议（2013 -至今）
2020年1月17日，日本京都，复杂系统金融与经济研讨会

资助及奖励

2020 - 2021：波士顿大学国防部网络科学部首席澳门威尼斯人注册网站研究员（PI），陆军澳门威尼斯人注册网站研究办公室(ARO)-授予补助金，题为“学生和澳门威尼斯人注册网站支持参与网络科学国际会议（NetSci 2020）”。奖项编号：W911NF2010187；金额18000美元。

2016-2019：作为日本大学团队成员参加（合作者）由日本文部科学省（MEXT）颁发的Post-K计算机资助项目，题为：探索性挑战：社会经济现象，宏观经济模拟的多层次时空模拟澳门威尼斯人注册网站研究。金额：2.15亿日元（210万美元），其中日本大学2400万日元（24万美元）。

2014-2015年，美国国家科学基金会（NSF）波士顿大学首席澳门威尼斯人注册网站研究员，课题为“系统风险建模：寻找新兴金融危机的前兆”。EAGER奖励编号：SES-1452061；金额57721美元。

2012-2014：波士顿大学欧盟委员会资助项目“预测金融危机”的首席澳门威尼斯人注册网站研究员。FET开放项目“FOC”255987和“FOC- inco”297149；财团出资350万美元，其中BU出资30万美元。

1995-1996：范德比尔特大学欧文管理澳门威尼斯人注册网站研究生院奖学金。

1994年：亚历山大汉密尔顿富布赖特奖学金。

澳门威尼斯人注册网站的问答

您在投资银行领域的经验如何影响MET财务管理澳门威尼斯人注册网站研究生课程的课程设置？

我在投资银行的经历给了我一个基础，为我们的学生创造了大量的现实世界的经验，为他们进入金融行业和企业界做准备。在大都会金融学院，我们教导我们的财务管理硕士（MSFM）学生，现实世界是动态的、全球化的，他们应该期待在金融市场上也能看到这一点。如果他们想成为这个令人兴奋的投资结构的一部分，他们将需要做好准备并保持警惕。

在投资银行工作期间，除了其他学习机会外，我还经历了几次令金融市场感到沮丧的高度波动事件。我还亲眼目睹了互联网泡沫的形成（在20世纪90年代末）和破裂（在21世纪初）。我经历了两件特别值得注意的、不稳定的事情。首先是1998年的俄罗斯主权债券危机，当时俄罗斯主权债券违约，以极高杠杆策略运作的著名对冲基金长期资本管理公司（Long Term Capital Management）倒闭。美联储安排了一个由16家主要金融机构组成的财团来加强并维持该基金的运转，实际上是在救助它，直到它在2000年解散。

我认为，这次救助为十年后的2008年全球金融危机埋下了伏笔，鼓励了主要金融机构的道德风险和对低风险的厌恶；俄罗斯主权债券违约引发全球金融市场震荡，美国股市暴跌，投资者恐慌。

第二个引人注目且动荡不安的危机是2001年的恐怖袭击。“9·11”恐怖袭击期间，我在曼哈顿，正在交易欧洲股票。在纽约双子塔遇袭后，这些股票的价值立即暴跌。虽然美国股市当天没有开盘，但欧洲股市已经开盘5个多小时，并对恐怖袭击做出了强烈反应，在很短的时间内损失了大量价值。投资者再次惊慌失措。

在更常规的日常环境中，从事可转换债券交易、可转换套利以及风险套利，在美国和欧洲市场交易固定收益和股票证券，需要清晨勤奋地阅读金融媒体（《华尔街日报》、《纽约时报》、《金融时报》等），以便为当天的策略做好准备。没有哪一天是和前一天一样的。市场动态不断提醒每个证券交易员和投资专业人士，掌握新闻并将新闻转化为可操作的策略是至关重要的。

在整个课程中，我们思考并提出了许多有趣的问题。我们教我们的学生提出困难的问题，解决现实世界的问题，往往是模糊的和非结构化的。我们通过项目、作业和硕士论文在课堂上完成真实世界的体验。这种方法将理论指导与实际经验紧密结合，非常适合为学生毕业后在企业界的竞争力做准备。

你所教授的课程如何帮助学生评估和遵守财务法规？

我们将金融监管和道德纳入了金融管理硕士项目提供的许多金融课程，包括公司金融、投资分析和投资组合管理，或衍生品证券和市场。2017年，我们推出了一门新的核心课程，金融监管和道德（MET AD 678），我们项目的所有学生都必须参加。波士顿大学奎斯特罗姆管理学院讲师雷切尔·斯普纳（Rachel Spooner）与我分享了她在奎斯特罗姆MBA课程中教授的证券监管课程的见解，并在我开始为大都会商学院MSFM项目开发金融监管课程的过程中提出了案例澳门威尼斯人注册网站研究建议。我与波士顿大学法学院教授Tamar Frankel共同开发并教授这门课程，他慷慨地提出在2017年秋季学期与我共同教授MET金融监管课程。

Frankel教授非常鼓舞人心，与她合作对我来说是一次非常丰富的经历。她对课程的改进和课程未来的发展方向提出了建议。在与弗兰克尔教授进行了数小时的讨论后，我们产生了一个想法：一起写一本书，作为伦敦金融学院金融监管课程的教科书。因此，在2018年秋季学期，当我休假时，弗兰克尔教授和我正在写一本新书，书名为《金融体系与监管》。

金融监管课程侧重于监管证券和证券市场参与者的主要联邦法规，如1933年的《证券法》、1934年的《证券交易法》、1940年的《投资公司和投资顾问法》、2002年的《萨班斯-奥克斯利法》、2010年的《多德-弗兰克法》、2012年的《就业法案》，以及适用于证券欺诈和相关犯罪的若干刑事法规。我们使用实例和案例澳门威尼斯人注册网站研究来了解涵盖证券业和上市公司的法律的实际应用。我们的学生学习金融服务参与者，如投资银行家，经纪人，交易商和投资顾问，都受到金融监管。违反联邦证券法律法规的公司及其雇员或董事可能面临美国证券交易委员会的民事执法澳门威尼斯人注册行动，以及美国司法部的刑事起诉。我们努力教导学生证券法很重要，因为它们是为了保护投资者而制定的；维护公平、有序、高效的市场；促进资本形成。我们将讨论证券法下的举报人保护，构成内幕交易的行为，以及《反海外腐败法》和《银行保密法》。MET AD 678对我们项目的学生来说是独一无二的，非常重要。它使他们思考，就特定的讨论点分享意见，进行思想交流，并不断相互学习。

你在课堂上用了哪些现实生活中的例子或案例来说明这些概念？

金融监管和道德（MET AD 678）包括许多案例澳门威尼斯人注册网站研究，以告知具体的证券法和证券法规的应用。我们澳门威尼斯人注册网站研究了20世纪40年代的经典证券案例，如SEC诉Howey案，其中证券和投资合同的定义存在争议。我们还澳门威尼斯人注册网站研究了微软在上世纪80年代计划向公众发行股票时的案例。比尔·盖茨不愿意让公司上市，但当微软首次公开募股（IPO）时，他赚了3.5亿美元。

在讨论实质性的重要性以及上市公司随时向投资者披露全部真相的责任时，我们澳门威尼斯人注册网站研究了TSC Industries诉Northway案和Basic诉Levinson案。我们讨论的案例澳门威尼斯人注册网站研究涵盖了各种类型的内幕交易，学生有机会了解内幕交易的不同方面，以及何时是合法的或非法的非公开信息进行交易。我们在课堂上讨论的一些内幕交易案例包括Chiarella诉U.S.， U.S.诉O 'Hagan， Dirks诉SEC，以及U.S.诉Martoma。

学生们还将了解举报人的重要性，以及2002年《萨班斯-奥克斯利法案》（Sarbanes-Oxley Act）或2010年《多德-弗兰克法案》（Dodd-Frank Act）对他们的保护。在课堂上，我们讨论以下举报案例澳门威尼斯人注册网站研究：伯曼诉Neo@Ogilvy LLC和WB数字房地产信托诉萨默斯。案例澳门威尼斯人注册网站研究激发批判性思维，激励学生分享他们的观点，即使他们对案件提出的解决方案与美国最高法院的判决相反。有时甚至最高法院的法官也可以平分秋色。鼓励学生就案例澳门威尼斯人注册网站研究中涉及的问题进行辩论，就他们认为案例应该如何判决提出自己的观点，并用坚实的论据和逻辑来捍卫自己的观点。

恭喜你在今年秋天的金融管理协会（FMA）年会上发表的论文《全球金融体系的宏观审慎压力测试》被接受。你能提供一个概述吗？

银行体系稳定和宏观审慎监管对经济健康增长至关重要。我在2018年10月于加利福尼亚州圣地亚哥举行的FMA年会上发表的论文讨论了银行监管机构对整个金融体系进行系统性压力测试的必要性，同时考虑到金融机构的共同风险敞口。系统性压力测试要求彻底了解银行网络效应，或银行业的互联性和相互依赖性给经济带来的风险。本文澳门威尼斯人注册网站研究了欧洲银行网络及其在不同银行资产压力下的脆弱性。宏观审慎政策的重要性被金融体系固有的脆弱性、高杠杆水平、金融机构的类似风险暴露以及通过银行网络传播系统性危机的易感性所强调。

欧洲银行管理局（European Banking Authority）目前进行的压力测试没有考虑到银行之间的连通性，以及一家银行的困境波及整个体系的可能性。我们创建了一个两部分网络，一方面是银行节点，另一方面是资产节点，两个网络层之间的加权链接基于每家银行持有的不同国家主权债务的水平。基于银行系统的这种网络拓扑结构，我们提出了一个考虑银行对特定资产类别的共同风险敞口的系统风险传播模型。在对银行网络施加压力后，我们分析了一级资本比率的动态，发现虽然系统能够承受各种参数的冲击，但我们可以确定资产风险的关键阈值，超过该阈值，系统将从稳定过渡到不稳定。

我记得2013年10月8日，在波士顿联邦储备银行，在2008年全球金融危机五周年之际，我做了一个题为“2008年全球金融危机的原因和后果”的演讲，当时我们的问题比我们的答案要多。今年是那场危机的十周年纪念，2018年11月8日至9日在纽约市举行了一场名为“2008年金融危机：十年回顾”的会议，由《金融经济学杂志年度评论》、麻省理工学院戈卢布金融与政策中心和纽约大学伦纳德·n·斯特恩商学院共同主办。本·伯南克、道格拉斯·戴蒙德、罗伯特·恩格尔、蒂莫西·盖特纳、黛博拉·卢卡斯、迈伦·斯科尔斯和让-克洛德·特里谢等专家发表了他们对2008年全球金融危机的见解，并讨论了金融的未来。

各国，特别是美国，如何准备应对可能影响我们相互关联的全球经济的衰退和金融危机？

需要准备抵御金融危机的主要角色实际上是银行。金融机构应该有责任保持健康的资产负债表，并正确评估其风险敞口，以便能够度过金融危机，并在不需要政府纾困的情况下独立运作。

2008年《紧急经济稳定法案》授权美国财政部长动用7,000亿美元向金融体系注入流动性，对大型银行的救助引发了相当多的反抗和争议。有人认为，银行可以从高杠杆和高风险投资中获益，而不必为此类策略造成的损失负责，这种观点是不公平的。公众普遍质疑银行是否有权用纳税人的钱来弥补损失，而银行却享受着巨额利润，没有补贴政府，也没有决定修建桥梁和学校，而是向高管支付巨额奖金。另一方面，救助计划的支持者呼吁政府采取澳门威尼斯人注册行动，拯救金融体系，防止出现更严重、更持久的危机，否则纳税人也可能在很长一段时间内遭受损失。

作为对2008年金融危机的回应，2010年《多德-弗兰克华尔街改革与消费者保护法案》（Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection act of 2010）是一项重要法案，由奥巴马总统签署成为法律。多德-弗兰克法案主要通过改善金融机构的问责制和透明度来解决金融稳定的重要性。更重要的是，它提议保护消费者免受金融机构滥用行为的侵害。《多德-弗兰克法案》的一个重要附加条款是沃尔克规则（Volcker Rule），以保罗·沃尔克（Paul Volcker）的名字命名。沃尔克曾在吉米·卡特（Jimmy Carter）和罗纳德·里根（Ronald Reagan）总统任内担任美联储主席，并在奥巴马总统任内担任经济复苏顾问委员会主席。沃尔克规则禁止银行用自有资金进行某些投资，即限制银行自营交易业务。我有幸在多个场合与保罗•沃尔克（Paul Volcker）讨论不断发展的经济和银行业问题，这对我来说是一次颇有启发的经历。至于《多德-弗兰克法案》，2017年2月，唐纳德·特朗普总统发布了一项行政命令，要求监管机构审查该法案，并概述可能的改革，即取消其中概述的一些消费者保护条款。因此，我们正在经历监管过多或过少的“溜溜球”效应，而实际上，我们需要考虑更好的监管。

你在MET教哪些课程？

作为MET澳门威尼斯人注册网站，我教授过以下澳门威尼斯人注册网站研究生课程：

学生在MET财务管理澳门威尼斯人注册网站研究生课程中学到的概念如何应用于实践？

在财务管理硕士课程是真正的动手尽可能在学术设置。考虑到MET的大多数澳门威尼斯人注册网站都有企业经验，要么在成为全职学者之前就在行业工作过，要么目前在MET全职工作并担任兼职澳门威尼斯人注册网站，他们将现实世界的经验带到课堂上。

金融服务正在快速发展，我们的课程不断发展，以满足金融服务的挑战和需求。今天的金融专业人士需要有扎实的金融知识。，能够分析财务报表，了解金融市场，制定预算，并作出资本投资决策。然而，这还不够。金融监管也在发生变化，金融专业人士需要熟悉监管环境的动态。除了这些方面，未来的金融专业人士需要拥有额外的竞争技能，特别是因为技术的进步。科技创造了一个竞争激烈的环境，要求学生学习定量方法并掌握分析技能，这将有助于他们进行财务分析，创建交易算法，分析新闻情绪，并推断某些宏观经济指标趋势如何影响美国和全球的未来经济发展。在任何金融领域，包括投资银行、资金管理或证券交易，学生都需要了解金融的许多不同方面才能取得成功。

MET的金融管理理学硕士课程提供国际金融和投资分析两个方向，与特许金融分析师候选人知识体系（CFA CBOK）密切相关。根据美国劳工统计局职业展望手册，到2026年，金融分析师的工作岗位预计将增长11%，高于所有职业的平均水平。

人们还应该记住，财务顾问的需求量很大，特别是因为婴儿潮一代即将退休，他们需要通过全面的财务计划和个人财务顾问来创建、维护和更新这些财务计划，为财务安全的未来做好准备。

金融服务是非常创新的，不断发展和变化的，最有价值的专业人士将是那些能够不断重组、转型和提高他们的知识的人，即使是在获得澳门威尼斯人注册网站研究生学位之后。这就是为什么我们教我们的学生思考，学会如何学习，并通过实施来发展和超越。

查看所有配置文件