计算机科学硕士

本科先决条件：（CS341或CS342或CS526）或导师同意-学习设计和分析高效计算机算法的基本方法，并实践动手编程技能。主题包括排序、搜索、动态规划、贪婪算法、高级数据结构、图算法（最短路径、生成树、树遍历）、矩阵运算、字符串匹配和np完备性。[4]

本科先决条件：（METCS472）和（cs231或cs232）或澳门威尼斯人注册网站的同意-操作系统的特点，设计目标和结构的概述。主题包括并发进程、异步事件的协调、文件系统、资源共享、内存管理、安全性、调度和死锁问题。前提条件：MET CS472， MET CS231或MET CS232，或导师同意。[4]

本科先决条件：（METCS566）或导师同意-有限自动机理论和正则表达式和正则集的性质。上下文无关语法、上下文无关语言和下推自动机。图灵机，不可判定问题，以及乔姆斯基层次。计算复杂性理论概论和np完全问题的澳门威尼斯人注册网站研究。前提条件：满足cs248或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]

本科先决条件：MET CS342和至少一门500级计算机编程密集科学课程（或导师同意）。不推荐使用MET cs564或MET cs565。-了解开发高质量软件的技术和工具。主题包括软件开发生命周期，如敏捷和DevOps、需求分析、软件设计、编程技术、重构、测试以及软件管理问题。本课程以一个学期的小组项目为特色，学生将使用敏捷方法和各种SE工具（包括UML工具、项目管理工具、编程框架、单元和系统测试工具、集成工具和版本控制工具）分组设计和开发一个现实世界的软件系统。

本科先决条件：（METCS575）；本科必修课程：本科学生不能从列表中选择任何课程组合：cs425， cs535, cs625。这些课程中只有一门可以算入他们的要求。-本课程提供了一个强大的网络的理解。它教授网络系统的基础知识，它们的架构、功能和操作，以及这些基础知识如何反映在当前的网络技术中。学生将学习所有网络的基本原理，以及这些原理在当前网络协议和系统中的应用（或不应用）。该课程解释了如何将不同范围的层结合起来创建网络。将基本介绍物理介质，组成协议的功能，如错误检测，分隔，丢失和重复检测；以及反馈机制所需的同步：流量和重传控制等。本课程将向学生介绍这些功能如何应用于当前的协议，例如以太网、WiFi、vlan、TCP/IP、无线通信、路由、拥塞管理、QoS、网络管理、安全、常见的网络应用，以及一些具有独特设计解决方案的过去应用。前提条件：MET cs575和MET cs201或MET cs231或MET cs232。或者得到老师的同意。限制：本课程不能与MET CS 625或MET CS 425（本科）一起进行。这些课程中只有一门可以计入学位要求。[4]

本科先决条件：（METCS231或METCS232）或导师同意。;本科先决条件：限制：本课程不能与CS 669或CS 469（本科）结合。这些课程中只有一门可以算入学位要求。-本课程提供了从数据和对象建模，关系代数和规范化到如何开发基于web的数据库应用程序等高级主题的数据库主题的理论但现代的介绍。其他主题包括：关系数据模型、SQL和操作关系数据；关系数据库应用程序编程；数据库的物理特性；实现数据库系统的性能和可靠性；面向对象的数据库系统。前提条件：MET cs231或MET cs232；或者得到老师的同意。限制：本课程不能与MET CS 469（本科）或MET CS 669一起进行。详情请向所属部门查询。[4]

毕业先决条件：MET CS 248和MET CS 341或MET CS 342或澳门威尼斯人注册网站同意-本课程主要是图形算法设计的澳门威尼斯人注册网站研究。在课程结束时，您可以期望能够编写程序来建模，转换和在二维显示器上显示三维对象。课程从图形设备和图形软件的简要调查开始。澳门威尼斯人注册网站研究了二维空间中的直线和曲线等二维原语，介绍了在矩形表面上绘制它们的一些算法，然后澳门威尼斯人注册网站研究了多边形、扫描转换和其他填充方法。澳门威尼斯人注册网站研究了原语的属性，并进行了过滤和混叠。在齐次坐标系下引入二维几何变换，然后建立了包括直线、多边形和文本裁剪在内的观看管道。简要澳门威尼斯人注册网站研究了分层图形建模。介绍了图形用户界面，并对各种输入功能和交互方式进行了澳门威尼斯人注册网站研究。通过多边形方法、样条技术和八叉树的对象表示来介绍三维图形。接下来是3-d转换和3-d查看管道。本课程以澳门威尼斯人注册网站研究在物体空间和图像空间中检测三维物体可见表面的算法结束。实验室课程。前提条件：MET cs248和MET cs341或MET cs342。或者得到老师的同意。[4]

原名CS 544 Foundations of Analytics with R.本课程的目标是为学生提供数据分析领域所需的数学和实践背景。概率论和统计学的概念，以及R工具的统计计算和图形将被审查。澳门威尼斯人注册网站研究了不同类型的数据以及数据汇总技术和绘图。使用离散、连续和多元分布的数据总体进行了探索。在测量和计算过程中的误差分析。置信区间和假设检验主题也进行了检查。本课程所涵盖的概念将使用r语言进行演示。前提条件：MET CS546和（MET CS520或MET CS521），或同等知识，或导师同意。[4]

本科先决条件：Python或R基础知识；或导师同意。数学是数据科学和机器学习的基础。在本课程中，您将回顾由Python和/或R代码和可视化说明的基本数学概念和基本过程。将讨论通过可访问的、自包含的示例、直观的解释和可视化呈现的数据科学计算方法。数学和计算方法是许多数据分析和机器学习算法的核心。您还将提高您的数学能力，使您能够有效地将您的技能应用于数据分析和机器学习。[4]

原名CS 555 Data Analysis and Visualization with R.本课程概述了最常用于处理、分析和可视化数据的统计工具。主题包括简单线性回归、多元回归、逻辑回归、方差分析和生存分析。使用统计软件包R来探索这些主题，重点是了解如何使用和解释该软件的输出，以及如何将结果可视化。在每个主题领域中，都讨论了方法论，包括潜在的假设和它如何工作的机制以及对结果的适当解释。概念是在现实世界的例子背景下提出的。推荐的先决条件：MET CS 544或同等的知识，或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]

本课程介绍计算机科学在财务决策分析、风险管理、数据挖掘和市场分析以及其他现代业务流程中的应用。本课程涵盖了用于财务决策的概率方法的理论背景及其在金融建模、风险投资决策、操作风险测量和投资科学等多个领域的应用。许多金融应用程序和算法被用于投资组合风险分析、实物期权建模、风险投资决策等。本课程以金融风险评估的演算法作结，并呈现金融资讯系统的安全概念与挑战。[4]

本课程专为IT专业人士，以及那些正在准备从事医疗保健相关IT（健康信息学）职业的IT专业人士而设计。本课程对生物医学的基本概念进行了高层次的介绍，使学生熟悉美国医疗保健系统的结构和组织，以及IT在该系统中所扮演的角色。本课程介绍医学术语、人体解剖学和生理学、疾病过程、诊断方式以及与常见疾病过程相关的治疗方法。IT案例澳门威尼斯人注册网站研究展示了健康信息学的关键作用，以及IT工具和资源如何帮助医疗专业人员整合多个信息源以做出诊断和治疗决策。[4]

本科先决条件：(METCS570) -本课程介绍了基本原则，概念和技术元素，构成健康信息学的基石。介绍了该领域中数据、信息和知识的特征，健康应用程序的常用算法，以及代表性临床流程中的It组件。它提出了处理生物医学数据收集、存储和最佳使用的概念框架。它涵盖了人口健康和精准医疗的概念以及支持它们的信息系统。它介绍了生物医学知识管理系统的基本原理，卫生信息技术标准的各个方面，以及临床过程建模的It方面。学生设计一个简单的健康信息学解决方案作为学期项目。[4]

健康信息系统是一种综合性的应用系统，它可以自动化医疗保健服务的活动，包括使用电子健康记录（EHRs）的临床护理、跨提供者的护理协调、远程医疗、医疗保健业务管理（如收入周期管理）和人口健康管理。本课程涵盖了这些系统的功能、它们所需要的底层信息技术以及它们的成功运作。它解决了这个快速变化领域的挑战，如复杂数据、安全性、互操作性、移动技术和分布式用户。本课程通过案例澳门威尼斯人注册网站研究、当前文章和练习强调卫生信息系统的应用。[4]

在本课程中，我们将学习基于指纹、声音、面部、手部几何、掌纹、虹膜、视网膜和其他模式的各种生物识别系统的基础和设计应用。将讨论使用上述两个或多个特征的多模式生物识别系统。生物识别系统的性能以及与这些系统的安全和隐私方面相关的问题也将被解决。[4]

先决条件：WAD 100 -学习基本的前端开发技能，从基本的JavaScript技术开始，如DOM操作和事件处理，并推进到交互式web技术，如HTML的拖放，画布和SVG。您将接触到异步操作，包括AJAX， Fetch API和Web Workers，并学习使用Flexbox， CSS Grid和高级CSS选择器制作响应式设计。还将全面探索TypeScript及其主要特性、静态类型和功能。 本课程以全面深入了解ReactJS结束，涵盖其核心架构概念，基于组件的结构和状态管理技术[4 cr]。

前提条件：满足cs601或教练的同意。-服务器端Web开发课程主要集中于使用最先进的工具和框架构建全栈应用程序。本课程分为多个模块，深入涵盖以下主题：NodeJS， Express, React, MongoDB, Mongoose ODM, Sequelize ORM， REST和GraphQL api，以及应用程序安全性。除了这些技术的基本原理之外，还将以案例澳门威尼斯人注册网站研究的形式展示几个应用程序。学生从简单的应用程序开始使用这些技术，然后澳门威尼斯人注册网站研究现实世界中的复杂应用程序。在本课程结束时，学生将掌握使用MERN堆栈和相关技术开发全栈应用程序。[4]

多态、容器、库、方法规范、大规模代码管理、异常使用、并发编程、函数式编程、编程测试。我们将使用Java来说明这些概念。学生将在Java中实现一个或多个他们自己选择的项目，因为有些概念只能在Java中表达。前提条件：满足cs342或同等知识的Java。或者MET cs521和MET cs526。或者得到老师的同意。从2020年秋季开始，本课程将在以下BU中心领域中的每个领域完成单个单元：定量推理II，创造力/创新，批判性思维。[4]

毕业先决条件：MET CS 248和MET CS 341或MET CS 342。-澳门威尼斯人注册网站研究使计算机能够智能运行的思想和技术。搜索、约束传播和推理。知识表示、自然语言、学习、问题回答、推理、视觉感知和/或问题解决。实验室课程。前提条件：MET cs341， MET cs342， MET cs520或MET cs521。或者得到老师的同意。[4]

毕业先决条件：（METCS341或METCS342和METCS565）或导师同意-软件设计原则，面向对象范式，统一建模语言；创意、结构和行为设计模式；面向对象分析与设计；学期课题实施。实验室课程。前提条件：（MET cs526或MET cs622）和以下之一（MET cs341, MET cs342， MET cs520或MET cs521）。或者得到老师的同意。[4]

澳门威尼斯人注册网站研究生先决条件：cs579或cs669或澳门威尼斯人注册网站的同意-该课程提供了数据库安全和审计的坚实基础。本课程使用Oracle场景和逐步示例。涉及以下主题：安全性、配置文件、密码策略、特权和角色、虚拟专用数据库和审计。本课程还涵盖了高级主题，如SQL注入，数据库管理安全问题，如保护DBMS，强制访问控制，以及相关问题。前提条件：MET cs579或MET cs669；或者得到老师的同意。[4]

学生将学习主要的Python工具和数据分析技术。每周有作业和课堂主题的小项目。这些作业将有助于建立必要的统计、可视化和其他数据科学技能，以便在各种应用中有效地使用数据科学，包括金融、文本处理、时间序列分析和推荐系统。此外，学生将为期末项目选择一个主题，并在上课的最后一天提交。前提条件：MET CS 521或同等学历。或者，老师的同意。[4]

毕业先决条件：（METCS342）或导师的同意。-本课程讨论与使用Android作为开发平台的移动应用程序开发相关的原则和问题。主题将包括Android应用组件（活动、服务、内容提供者和广播接收器）、ICC（组件间通信）、UI设计、数据存储、异步处理、2D图形和Android安全性。学生将在他们的学期项目中使用Android Studio开发自己的Java和/或Kotlin应用程序。需要具有Java编程的先验知识。前提条件：满足cs342或满足cs520或满足cs521。或者得到老师的同意。[4]

本课程涵盖了学生需要了解的重要主题，以便有效地管理成功的网络安全和隐私计划，包括治理，风险管理，资产分类和事件响应。首先向学生介绍网络安全和隐私政策框架、治理、标准和策略。在构建支持业务目标和战略的网络安全和隐私计划时，风险承受能力至关重要。风险管理的基本原理和评估过程将深入审查，包括识别，量化，减轻和控制风险的方法。资产分类和保护知识产权（IP）的重要性将帮助学生理解和识别防御恶意行为者（包括行业竞争对手和民族国家）所需的保护机制。事件响应计划将涵盖必要的准备和响应，以分类事件并快速响应，以限制恶意行为者的损害。[4]

本科先决条件：（METCS535或METCS625）或澳门威尼斯人注册网站的同意-。本课程将介绍基于FCAPS（故障、配置、管理、性能和安全管理）模型的现代集成网络管理。本课程的导论将概述数据传输技术和网络技术。课程的中间部分将是网络管理模型，SNMP版本1、2和3，以及mib。在课程的第二部分，特别关注和强调当前的网络管理问题：各种无线网络技术（WLAN, WiFi, WiMax）， ip语音，点对点网络，网络服务，身份管理和面向服务的体系结构管理。前提条件：MET cs535或MET cs625。或者得到老师的同意。[4]

先决条件：MET CS 544，或MET CS 555或同等知识，或澳门威尼斯人注册网站的同意。Web挖掘和图形分析课程涵盖了Web挖掘、机器学习基础、文本挖掘、聚类和图形分析等领域。这包括学习机器学习算法的基础知识、如何评估算法性能、特征工程、内容提取、情感分析、距离度量、聚类算法的基础知识、如何评估聚类性能、图分析算法的基础知识、基于图的链接分析和社区检测。实验室课程。[4]

澳门威尼斯人注册网站研究生先决条件：cs579或cs669或讲师同意-本课程调查了DW和大数据的最先进技术。它描述了现代数据仓库基础结构的逻辑、物理和语义基础。学生将使用OLAP创建一个多维数据集，并在Hadoop/Spark与Vertica数据库上实现决策支持基准测试。成功完成后，学生将熟悉DW设计和架构的权衡。前提条件：MET cs579或MET cs669和MET cs520或MET cs521。或者得到老师的同意。[4]

本科先决条件：（METCS535或METCS625）或澳门威尼斯人注册网站的同意。-本课程将涵盖高级网络安全问题和解决方案。课程第一部分的主要重点是安全基础知识，即安全服务，访问控制，漏洞，威胁和风险，网络架构和攻击。在课程的第二部分，将特别关注和强调网络安全能力和机制（有线和无线网络的访问控制）、IPsec、防火墙、深度包检测和传输安全。课程的最后一部分将解决网络应用安全（电子邮件，Ad-hoc， XML/SAML和面向服务的体系结构安全）。作为我们课程复习的一部分，我们将探索一些网络用例。前提条件：MET cs535或MET cs625；熟悉OSI和TCP/IP协议栈；背景知识-熟悉二进制数，素数，二进制-十六进制-十进制转换等；熟悉计算机编程概念；或者得到老师的同意。[4]

提供数字取证和调查工具和技术的全面理解。学习什么是计算机取证和调查作为一种职业，并获得对整个调查过程的理解。讨论了操作系统体系结构和磁盘结构。澳门威尼斯人注册网站研究如何建立一个调查员的办公室和实验室，以及什么计算机取证硬件和软件工具是可用的。其他主题包括数字证据控制的重要性以及如何处理犯罪和事件现场，数据采集的细节，计算机法医分析，电子邮件调查，图像文件恢复，调查报告撰写以及专家证人要求。提供一系列的实验室和实践任务，无论是在单独或在团队。随着计算机系统和数字数据的快速增长，这一领域的重要性日益增加。具备windows电脑的工作知识，包括安装和卸载软件。使用符合课程大纲中规定的最低系统要求的PC机。[4]

移动取证调查技术和工具概述。主题包括移动取证程序和原理、相关法律问题、移动平台内部、绕过密码、生根或越狱过程、逻辑和物理采集、数据恢复和分析以及报告。提供iOS和Android平台的深度报道。提供和要求使用当前工具的实验室和动手练习。[4]

本科先决条件：（METCS625）或澳门威尼斯人注册网站同意-本课程介绍了网络安全的基本概念，原则及其在安全机制和策略开发中的应用。主题包括基本风险评估和管理；基本的法律和道德问题，各种网络攻击，防御方法和工具；安全原理、模型和组件；不同的加密协议、技术和工具，包括对称和非对称加密算法、散列、公钥基础设施，以及它们的使用方式；在现代计算环境中对硬件、操作系统、网络和应用程序的安全威胁和防御。提供和要求使用当前工具的动手实验。前提条件：METCS535或METCS625或导师同意。[4]

先决条件：MET CS 521和MET CS 546；MET cs579或MET cs669；或导师同意。-学习数据挖掘的基本概念和技术。主题包括数据准备、分类、性能评估、关联规则挖掘、回归和聚类。学生将在课堂上学习数据挖掘算法的基本理论，并通过作业和使用r的一个学期的课堂项目来实践这些算法。完成本课程后，学生将能够独立执行数据挖掘任务来解决实际问题。[4]

本科先决条件：MET CS 520或MET CS 601和编程经验，或讲师的同意-富互联网应用程序（RIA）开发课程主要集中在桌面和移动设备的浏览器中构建富客户端web应用程序。该课程分为多个模块，深入涵盖以下技术：HTML5， AngularJS和Ionic框架。除了这些技术的基本原理之外，还将以案例澳门威尼斯人注册网站研究的形式展示几个应用程序。学生从简单的应用程序开始使用这些技术，然后澳门威尼斯人注册网站研究现实世界中的复杂应用程序。在本课程结束时，学生将掌握最新和广泛使用的RIA方法。课程先决条件：METCS520（信息结构）和METCS601 （Web应用程序开发），或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]

毕业先决条件：MET TC 250或MET CS 248或MET om501。-安全软件开发的技术和工具概述。关注应用程序安全性。主题包括安全软件开发流程，威胁建模，安全需求和架构，使用静态代码分析和动态分析工具的漏洞和恶意软件分析，C/C和Java程序中的漏洞，加密和安全api， web应用程序和移动应用程序中的漏洞，以及安全测试。使用当前工具的动手实验和编程练习是必需的。先决条件：至少两个500级（或以上）编程密集的计算机科学课程；或者得到老师的同意。[4]

附加条件：MET cs677或导师同意。-本课程侧重于强化学习，涵盖基本概念和高级技术。它首先介绍了强化学习和关键概念，如利用与探索和马尔可夫决策过程。随着课程的进展，它深入到状态转换图，Bellman方程，以及多武装土匪问题的解决方案。学生将探索与控制和预测相关的挑战和方法。然后，他们学习表格方法，包括蒙特卡罗、动态规划、时间差分学习、SARSA和Q-Learning。之后，课程还扩展到回顾神经网络概念，涵盖卷积和循环神经网络，并继续讨论离散和连续空间的近似方法，包括DQN及其变体。政策梯度方法，演员批评方法。最后，还讨论了人工智能和安全问题的伦理考虑。[4]

毕业先决条件：MET CS 521；MET cs622， MET cs673或MET cs682；强烈推荐MET CS 677；或导师同意。-从数据中学习的理论和方法课程涵盖了各种方法，包括监督和无监督学习，回归，k-均值，KNN，神经网络和深度学习，循环神经网络，规则学习，对抗学习，贝叶斯学习和遗传算法。基础涵盖：感知器，反向传播，注意力和变压器。每个学生专注于其中的两种方法，并创建一个学期项目。[4]

澳门威尼斯人注册网站研究生先决条件：（METCS535）或讲师同意-本研讨会课程提供了网络和互联网架构，数据传输协议，包括TCP， SCTP， QUIC和IPv6的坚实基础，并深入了解网络资源分配，重点是用于深度数据包检测（DPI）和拥塞管理的协议独立硬件。本课程将深入探讨当前的主题，如：命名和寻址、同步、拥塞管理和资源分配（路由）以及它们在不同环境中的表现。教授指定的阅读材料需要大量的课堂参与，包括展示材料和讨论材料。前提条件：MET CS 535或MET CS 625，或澳门威尼斯人注册网站同意的要求。[4]

本课程介绍大规模数据分析。大数据分析是澳门威尼斯人注册网站研究如何从大量数据集中提取可操作的、重要的知识。本课程将着重于数据科学家使用的集群计算软件工具和编程技术，以及在大规模数据处理学习中使用的重要数学和统计模型。在工具方面，我们将涵盖存储大量数据的基本系统和技术，以及基于Map-Reduce模式的集群计算的现代系统，如Hadoop MapReduce， Apache Spark和Flink。学生将实现数据挖掘算法，并通过使用教育帐户在亚马逊AWS、谷歌cloud或微软Azure等真正的云系统上执行它们。在数据挖掘模型方面，本课程将涵盖主要的标准监督和无监督模型，并将介绍模型方面的改进技术。前提条件：MET CS 521， MET CS 544和MET CS 555。或者，MET cs677。或者，导师的同意。[4]

毕业先决条件：（METCS579或METCS669）或导师同意-本课程涵盖数据库管理的高级方面，包括规范化和非规范化，查询优化，分布式数据库，数据仓库和大数据。它涵盖了SQL和数据库实例调优的广泛内容和实际操作。课程涵盖了各种现代数据库架构，包括关系、键值、对象关系和文档存储模型，以及通过复制和基于云的实例扩展、集成和实现数据库系统的各种方法。学生将学习非结构化的“大数据”架构和数据库，并获得Spark和MongoDB的实践经验。学生完成一项学期专题，探索他们所选择的先进数据库技术。前提条件：MET cs579或MET cs669；或者得到老师的同意。[4]

本科先决条件：(METCS570) -本课程介绍了医院、医院信息系统（HIS）和更广泛的卫生信息系统中的信息处理细节。介绍了卫生保健环境中信息系统的体系结构、设计和用户需求。它侧重于卫生信息学的信息技术方面，特别是解决HIS的设计、开发、操作和管理。本课程的第一部分涵盖了介绍性概念，包括医疗环境中的信息处理需求和信息管理。第二部分详细介绍了HIS，包括医院流程建模、体系结构、质量评估和适用工具。课程的最后一部分涵盖了HIS的管理和相关问题，并将这一主题扩展到其他卫生保健组织。本课程将有一个学期专题，让学生亲身体验HIS的设计和澳门威尼斯人注册网站研究。前提条件：MET cs580；或者得到老师的同意。[4]

澳门威尼斯人注册网站研究生先决条件：（METCS682）或战略IT经验或澳门威尼斯人注册网站的同意-本课程建立在我们的MSCS和MSCS课程的强大技术基础上，通过为学生提供cio级别的管理视角和企业架构师的技能，在实现这些架构的技术背景下。当前在企业架构环境中探索的技术和流程包括区块链、微服务、多模态/分析数据库、DevOps、SAFe（可伸缩敏捷框架）、容器/Docker，以及一些人工智能技术的利用。我们涵盖了遗留企业系统的迁移和从头开始的企业架构开发、供应商选择和管理、企业中的网络安全以及复杂的系统集成。企业架构决策是在业务目标和对成功至关重要的一致性的上下文中提出的，因为全球化和“现在所有的公司都是技术公司”的现实。课程内容包含丰富的案例澳门威尼斯人注册网站研究，这些案例澳门威尼斯人注册网站研究说明了企业架构方法和经验教训的实际应用。本课程还包括一些实际的企业架构作业和一个增量学期项目，其中包含跨课程的组件，为学生提供实际的企业架构经验。学生将发展定义和实现成功的企业架构所需的理解和技能，为组织提供真正的战略和具体价值，例如在提高性能、敏捷性和信息技术与业务目标的一致性的同时大幅降低IT成本。校内课堂采用“翻转课堂”的形式，大量的课堂时间用于课堂小组研讨会。前提条件：MET cs682。或者具有战略IT经验。或者得到老师的同意。[4]

先决条件：MET CS 767或神经网络知识或澳门威尼斯人注册网站的同意。-本课程旨在让学生全面了解与将机器学习集成到各种应用程序中相关的固有漏洞/安全问题，以及克服这些漏洞的知识/技能。主题包括对机器学习模型攻击类别的概述，以及对抗性攻击，数据中毒攻击，成员推理攻击，模型窃取攻击的详细探索，以及针对上述攻击的各种防御解决方案。完成课程后，学生将了解机器学习模型面临的威胁和漏洞，以及用于减轻这些风险的策略和工具。提供和需要基于现有工具的动手实验。 [4 cr.]

先决条件：MET CS 677， Python编程，机器学习所需的数学，并熟悉神经网络。或者得到老师的同意。-课程的第一部分涵盖生成式人工智能所需的统计概念。我们回顾了回归和优化方法以及传统的神经网络架构，包括感知器和多层感知器。接下来，我们将转向卷积神经网络和循环神经网络，并以注意力和变形来结束这一部分。课程的第二部分着重于生成神经网络。我们从传统的自监督学习算法（自组织映射和受限玻尔兹曼机）开始，然后探索自动编码器架构和生成对抗网络，并转向构建生成模型的架构，包括NLP的最新进展，包括llm和检索增强方法。最后，我们描述了神经辐射场，三维高斯飞溅和文本-图像模型。[4]

毕业先决条件：（METCS248 & METCS566）或导师同意-课程涵盖了密码学的主要概念和原理，主要强调公钥密码学。它从整数的回顾和有限群论基础的全面覆盖开始，随后是RSA和ElGamal密码。讨论了循环群的原始根和离散对数问题。给出了计算循环群离散对数的Baby-step - Giant-step和Index Calculus概率算法。Naor - Reingold和Blum - Blum - Shub随机数生成器以及费马，欧拉和米勒-拉宾素数检验被彻底覆盖。给出了波拉德分解算法、波拉德分解算法和二次筛分解算法。课程结束时将介绍一些无关的传输协议和零知识证明。课程中有许多编程作业。前提条件：MET cs248，或导师同意。[4]

先决条件：满足cs566或澳门威尼斯人注册网站的同意。-参加本课程的学生将全面了解计算机视觉动态领域的基本和高级概念。课程将侧重于深度神经网络在计算机视觉中的前沿应用。通过动手体验和实践练习，学生将学习利用计算机视觉和机器学习技术来解决现实世界的挑战。本课程不仅为学生提供理论知识，而且使他们能够有效地应用这些概念，培养他们对如何利用计算机视觉来解决不同行业中的复杂问题的深刻理解[4 cr]。

本课程重点介绍生成式人工智能的最新进展。首先回顾与生成模型相关的统计和回归模型，然后描述常见的深度学习方法。随后，将探讨设计新内容（如图像、音乐或文本）的模型，包括GAN、VAE、自回归模型和扩散模型。MLP， CNN， RNN，和变压器模型涵盖CS 767进行了审查。学生应精通Python编程和cs555和cs677[4学分]。

本科先决条件：（METCS789）或澳门威尼斯人注册网站的同意-本课程建立在CS789密码学涵盖的材料。它从交换环、有限域、多项式环的范围开始，并找到多项式环中的最大公约数。讨论了不可约多项式。详细介绍了字段扩展和字段Fᴩ[x]/P。重点讨论了Fᴩ和F₂上的椭圆曲线，并给出了椭圆曲线上的ElGamal密码。介绍了分组密码DES、双DES和三DES。包括AES和WHIRLPOOL分组密码和操作模式。本课程继续介绍消息完整性和消息身份验证。在课程的最后部分介绍了加密散列函数SHA-512和WHIRLPOOL以及各种数字签名。最后，讨论了实体认证和密钥管理问题。前提条件：MET cs789；或者得到老师的同意。[4]