当本·加德纳（CAS 25届毕业生）在一家中型科技公司实习时，他亲眼目睹了困扰现代招聘的一个问题：一个招聘广告在一个周末就吸引了数千份申请，他的招聘经理不堪重负，无法完成审查所有申请的任务。
本解释说：“我们的招聘方式有点不正常。“有三四千人申请了这份工作。只有我的招聘经理需要审阅所有的简历。”
这段经历，再加上他自己在求职时把简历投进一个“黑匣子”时的挫败感，激发了本开发Talentora的灵感。Talentora是一个人工智能平台，利用智能代理对求职者进行初步面试。
“作为一名申请工作的学生，当我把简历扔进黑盒子时，我会感到非常沮丧，”本分享道。“我希望我申请的每个职位都能有一个简短的面试，只是为了表达我的观点，真正分享我的技能。”
本来自新泽西州，他来到波士顿大学学习计算机科学和经济学，但后来被新的项目和设施吸引，转而学习数据科学和金融。这种学术背景，加上他在软件公司的实习经历，为他的创业奠定了基础。
Talentora最初的名字是“机器人招聘”，它使用人工智能代理来面试候选人，并挑选出最有希望的回答，供招聘人员和招聘经理审查。该平台旨在创造一个更高效、更公平的招聘流程，同时让求职者有机会展示自己在简历上所写之外的能力。
Talentora目前正处于beta测试阶段，正在与包括红帽、PTC和一家人力资源咨询公司在内的几家客户合作。Ben和他的团队专注于改进他们的评估算法，并根据用户反馈完善平台。
从概念到测试产品的旅程是通过波士顿大学的创新生态系统实现的。Ben是Innovate@BU创新之路的一员，在那里他进入了Run阶段，并接受了Ian的指导。然而，他的主要支持来自Spark！在那里，他找到了队友和导师。
“火花!“真是太棒了，”本说。“我去了Spark!”我和Ziba、Asad谈了谈，我们组建了一个由其他五名工程师组成的团队，他们对这个想法很感兴趣。所以他们是这个项目的催化剂。”
火花!团队帮助本召集了一群计算机科学专业的学生和设计师来构建这个平台。他们还为他介绍了在人力资源技术和企业软件开发方面具有宝贵专业知识的导师。
“一位导师在人力资源技术领域有很好的背景，这正是我们正在打造的。所以她对法律环境和要求了解很多，”本解释说。“然后，运营Launch Lab的Aora也是一个很好的资源，因为他开发了非常复杂的企业软件。”
除了提供指导，Spark！通过发射实验室孵化器项目提供实际支持，并提供津贴，帮助支付开发人工智能软件的成本，本指出，这些软件的运行成本可能很高。
随着毕业的临近，Ben正在权衡Talentora的未来。虽然他计划毕业后找一份全职工作，但他也愿意兼职继续这个项目，如果他们获得了付费客户，就有可能扩大规模。
除了Talentora， Ben还参与发起了Genesis Fund，这是一个由学生领导的风险基金，投资于波士顿地区大学的学生创业公司，包括东北大学、巴布森大学和哈佛大学。
对于Ben来说，波士顿大学创新项目提供的指导和资源对他的想法实现至关重要。在他准备毕业之际，他的工作体现了学生如何利用大学资源解决现实问题，同时培养创业技能。
