Paola Sebastiani

Paola Sebastiani（博士）是公共卫生学院生物统计学副教授。她于2003年加入生物统计学系，担任副教授，此前曾在意大利、英国和美国担任教职。她在理论和方法统计学、人工智能、计算生物学和遗传学方面发表了200多篇同行评议的论文。她是Circulation的统计顾问，也是统计和计算机科学主要期刊的定期审稿人，并在统计和人工智能之间的接口的几个国际会议的项目委员会任职。2003年加入波士顿大学生物统计学系时，Sebastiani博士拥有跨学科合作经验，并在贝叶斯统计、机器学习、决策理论、图形建模和统计实验设计方面开发了新颖的方法。她利用这一经验与生物信息学项目、遗传学和基因组学项目以及分子和转化医学项目的澳门威尼斯人注册网站研究人员建立了广泛的合作网络。在这些合作中，Sebastiani博士经常通过开发创新的贝叶斯技术来引入原始解决方案，用于基因组和遗传数据的分析，以及复杂性状的遗传、基因组和表型基础的联合建模。这项工作得到了美国国家科学基金会和美国国立卫生澳门威尼斯人注册网站研究院的支持，目前由Sebastiani博士担任首席澳门威尼斯人注册网站研究员的拨款资助。她的贡献包括基于贝叶斯模型的时间表达谱聚类程序（CAGED），使用模型平均（BADGE）分析差异基因表达的稳健贝叶斯方法，以及分析遗传数据的新方法。Sebastiani博士是使用贝叶斯网络方法模拟镰状细胞性贫血并发症的遗传和表型基础的先驱。她开发了第一个预测镰状细胞性贫血患者中风的网络模型，以及一个基于网络的预后模型，该模型将镰状细胞性贫血患者的亚表型整合到疾病的总体严重程度评分中。该模型由独立澳门威尼斯人注册网站研究人员成功评估，并为镰状细胞病开辟了几个新的澳门威尼斯人注册网站研究领域。这些结果是与Steinberg博士长期和富有成效的合作的成果，澳门威尼斯人注册网站研究镰状细胞病不同临床表现的遗传基础。

Sebastiani博士还在老年学、生物学和人类老龄化和长寿流行病学领域培养了强大的生物统计学家声誉。她是波士顿大学长寿家庭澳门威尼斯人注册网站研究网站的主要统计学家，也是托马斯·珀尔斯博士指导的新英格兰百岁老人澳门威尼斯人注册网站研究的主要统计学家。Sebastiani博士使用了一种原始的贝叶斯方法来验证在老年学领域长期存在争议的“发病率压缩假说”，开发了一种对家族寿命进行兄弟姐妹评分的方法，该方法可用于在人类寿命的观察性澳门威尼斯人注册网站研究中招募最具信息性的家庭，并引入了一种新的贝叶斯方法来模拟人类异常长寿的遗传和表型基础。该分析提供的证据表明，人类的极端长寿不是由于没有疾病变异，而是由于大量常见保护性变异的罕见组合。她目前的工作重点是生成分子谱来预测衰老模式，以及使用基于系统的方法澳门威尼斯人注册网站研究衰老的生物学。

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