马克今敏

Kon是中国科学院数学与统计学教授。Kon的澳门威尼斯人注册网站研究领域包括量子概率和信息、生物信息学、机器和统计学习、数学物理、数学和计算神经科学、复杂性理论和小波。他目前的澳门威尼斯人注册网站研究主要集中在两个领域。

第一个是澳门威尼斯人注册量子概率、量子计算和量子信息的问题。量子计算有望解决统计学和计算生物学中一些长期存在的优化问题，包括蛋白质折叠、RNA结构和DNA转录活性。量子概率论也与统计力学中的应用问题有关。

第二个澳门威尼斯人注册网站研究领域是机器学习在生物信息学和计算生物学中的应用，涉及的领域从基因调控网络的推断到基于基因变异、单核苷酸多态性、microRNA和其他生物标志物的癌症识别和分类。统计和机器学习的生物信息学和转录信息学应用实际上已经导致了统计方法本身的方法和理论改进，这在这些澳门威尼斯人注册网站研究项目的几个方面变得重要。这些领域也与统计复杂性理论、神经网络和贝叶斯推理联系在一起，在这些领域类似的问题也很突出。

他获得麻省理工学院数学博士学位，康奈尔大学数学、物理和心理学学士学位。他曾在哥伦比亚大学、哈佛大学和麻省理工学院担任助理教授和副教授（计算机科学、数学）。他曾担任波士顿大学澳门威尼斯人注册网站研究生部主任，目前隶属于生物信息学澳门威尼斯人注册网站研究生项目。他在数学和统计学、数学物理、计算生物学和计算神经科学领域发表了大约100篇文章，其中包括两本书。后者的应用领域包括生物信息学和遗传转录信息学。他是…的编委会成员神经网络他曾两次担任世界神经网络大会（World Congress on Neural Networks）的组委会成员。他曾获得美国富布赖特委员会、美国国家科学基金会和美国空军的澳门威尼斯人注册网站研究资助和合同。

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