大卫刘博士,2001级
全局数据科学分析、高级总监Keurig胡椒博士

大卫有超过20年的工作经验在ML,人工智能建模和分析。
目前,David是Keurig Dr Pepper (KDP)的全球数据科学与分析高级总监。他领导着一个由数据科学家和机器学习工程师组成的团队,在企业层面开发机器学习和优化解决方案,支持多个业务部门(即供应链、制造、直接门店交付运营、商业)。
在2021年加入KDP之前,David在CVS Health工作了5年,领导了两个人工智能/机器学习驱动的个性化计划,以推动前台商店和零售药房业务领域的业务增长。在加入CVS之前,David在金融服务行业工作了15年,开发了用于营销、欺诈检测和风险分析的分析解决方案。
Clementine Plati,博士,2018届Etsy员工机器学习科学家

Clementine是Etsy的机器学习科学家。在他们的推荐系统团队中,她领导模型的开发和生产,旨在为游客提供个性化的体验。
在加入Etsy之前,Clementine在Twitter工作了几年,担任机器学习澳门威尼斯人注册网站研究员,致力于开发下一代推荐系统。除其他外,她的模型在Who-To-Follow和通知产品上发布。她还曾在猫途鹰(Tripadvisor)工作,完善了该公司用于自动化在线营销策略的模型。
Clementine拥有波士顿大学统计学博士学位和法国图卢兹国家安全局应用数学硕士学位。多年来,她曾在多个非营利组织担任领导职务,如马萨诸塞州妇女科学协会(MASS AWIS)、波士顿大学妇女科学澳门威尼斯人注册网站研究生协会(GWISE@BU)和美国科学协会波士顿大学学生分会(BUSCASA)。目前,她是新英格兰统计学会(NESS)理事会成员,也是她于2020年共同创立的波士顿大学数据科学指导圈的主要领导人。
蒋晓宇,博士,2009级,赛诺菲生物统计学主任

蒋晓宇博士在制药行业工作了11年,在药物开发的各个阶段都有丰富的经验。作为赛诺菲的生物统计总监,她领导了用于感冒凝集素疾病的sutimlimab的全球提交,以及用于罕见血液疾病的几种化合物的后期临床开发。加入赛诺菲之前,她曾在Biogen担任阿尔茨海默病aducanumab项目的副主任,以及多发性硬化症的几个批准后项目。她还曾在Merrimack pharmaceuticals、Novartis和Boehringer-Ingelheim工作多年,从事肿瘤学的早期临床澳门威尼斯人注册网站研究、牛皮癣、类风湿关节炎和慢性肾脏疾病的转化澳门威尼斯人注册网站研究。
2009年毕业于波士顿大学数学与统计系,获统计学博士学位。她一直对制药学术合作感兴趣并参与其中——她在波士顿大学MSSP项目的统计工作系列研讨会上发表了三次演讲。她期待着将自己的知识和经验带到这个导师项目中。
Carlos J. Morales, 2002届博士,Liberty Mutual Investments全球投资组合策略总监

Carlos是Liberty Mutual Investments (LMI)战略和资产配置组的董事。他领导多资产类别澳门威尼斯人注册网站研究,包括固定收益证券、公共股票、私募股权和实物资产。他开发并实施了一个基于场景分析的定制资产配置框架,该框架是CIO对所管理资产总量的年度资产类别建议的基础。他与整个组织的投资团队密切合作,以确保想法的一致性并促进合作。
Carlos的职业生涯跨越了20多年的金融行业经验,担任过各种职务。他曾担任道富环球投资管理公司的高级定量分析师,领导定量信贷的澳门威尼斯人注册网站研究和交易思路。Carlos是Wellington Management固定收益量化团队的一员,开发了与流动性风险和新的股票/高收益债券策略相关的创新解决方案。作为GMO LLC的量化投资者,他在该公司的对冲基金中为公司债券管理了一个新颖的量化投资组合。卡洛斯发表了几篇同行评议的期刊文章,他是投资主题白皮书的定期撰稿人。他拥有休斯顿大学数学和哲学学士学位,以及波士顿大学数学博士学位。他是伍斯特理工学院的数学副教授。
卡洛斯曾担任莱斯利埃利斯学校董事会财务主席,美国统计协会国家奖委员会主席。卡洛斯是一名钢琴家,他喜欢在当地的场地独奏或乐队演奏。
Lily Lavitas,博士,2018届猫途鹰高级数据科学家

Lily于2018年毕业于波士顿大学统计学博士学位。毕业后,她加入亚马逊,担任Alexa机器学习部门的澳门威尼斯人注册网站研究科学家,负责Alexa设备的内部化,为西班牙语、法语和印地语等预生产语言构建自然语言模型。
Lily现在在Tripadvisor担任高级数据科学家,负责构建和部署推荐系统模型。这些模型为Tripadvisor网站上的酒店和餐厅定义了排序算法,并为用户的旅行计划提供支持。在她的空闲时间,她喜欢花时间与她的丈夫和两个女儿。
道,理学硕士,2020级的高级数据科学家,Wayfair

Ran于2019年毕业于波士顿大学,获得统计学硕士学位,并加入了Wayfair的数据科学团队。她一直在领导一个机器学习工作流Wayfair通过构建一个实时竞价模型在线社交和显示广告。她与工程团队和营销团队来实现她的模型在实时环境中,帮助产生数以百万计的增量收入/年。
Ran在统计分析和机器学习方面有很强的背景,特别是在客户价值预测、客户行为模式编码和客户细分领域。
在她的空闲时间,她喜欢探索股市,读书和跳舞!