新澳门威尼斯人注册网站研究引入了保护隐私的人工智能框架，用于从录音中检测认知障碍

哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所澳门威尼斯人注册提供

包括哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所附属学院Vijaya Kolachalama博士（医学副教授）和Rhoda Au（流行病学、解剖学和神经生物学教授）在内的澳门威尼斯人注册网站研究人员合作团队开发了一种新的计算框架，可以从数字录音中检测出认知障碍的早期迹象，同时保护个人隐私。澳门威尼斯人注册网站研究结果发表在《阿尔茨海默病与痴呆症：阿尔茨海默病协会杂志》上，标志着人工智能在医疗诊断中的伦理应用向前迈出了重要一步。

数字录音为检测认知能力下降提供了丰富的信息来源。语速、音高、发音和停顿的变化都可能是正常认知（NC）、轻度认知障碍（MCI）或痴呆（DE）等情况的信号。然而，这些录音通常包括可识别的特征，如性别、口音或情绪语调，这引起了人们对隐私和数据滥用的担忧。

由bu领导的澳门威尼斯人注册网站研究团队介绍了一种创新的解决方案：一种机器学习框架，它使用音高转换和其他音频转换（如时间尺度修改和噪音添加）来匿名化语音数据，同时保留对认知分析至关重要的关键声学特征。

利用弗雷明汉心脏澳门威尼斯人注册网站研究（FHS）和特拉华州老年痴呆症银行（DBD）的数据集，澳门威尼斯人注册网站研究小组在不同程度的音频修改中测试了他们的方法。该系统在62%的FHS数据和63%的DBD数据中成功区分了NC、MCI和DE，证明了该方法在现实环境中的应用前景。

这项工作为早期检测阿尔茨海默病和相关疾病的可扩展、注重隐私的基于语音的筛查工具打开了大门。

根据澳门威尼斯人注册网站研究人员的说法，这项工作有助于在医学分析中整合语音数据的伦理和实践，强调在保持认知健康评估完整性的同时保护患者隐私的重要性。Kolachalama补充说：“这些发现为未来在临床和澳门威尼斯人注册网站研究环境中应用语音评估的标准化、以隐私为中心的指导方针铺平了道路。”Kolachalama也是计算机科学副教授，哈里里计算澳门威尼斯人注册网站研究所的附属学院，也是波士顿大学计算与数据科学学院的创始成员。

这些澳门威尼斯人注册网站研究结果发表在《阿尔茨海默病与痴呆症：阿尔茨海默病协会杂志》上。

在波士顿大学乔巴尼亚和阿维迪医学院的新闻公告中了解更多信息。

该项目得到了美国国家老龄化人工智能与技术合作澳门威尼斯人注册网站研究所（P30-AG073104和P30-AG073105）、美国心脏协会（20SFRN35460031）、盖茨投资公司和美国国立卫生澳门威尼斯人注册网站研究院（R01-HL159620、R01-AG062109和R01-AG083735）的资助。

论文来源：Meysam Ahangaran， Nauman Dawalatabad, Cody Karjadi, James Glass, Rhoda Au, Vijaya B. Kolachalama。在基于语音的认知评估中，通过音高转移来平衡隐私和诊断效用。阿尔茨海默病和痴呆症，2025；21 (3) DOI: 10.1002/alz.70032