事件回顾:健康促进和疾病检测中的连续移动数据

从手机中收集的实时健康数据可用于促进健康饮食和锻炼,检测认知能力下降,或预防低血糖。但是,分析如此大量的移动医疗数据可能很困难,澳门威尼斯人注册网站研究人员必须在分析中考虑对患者数据的隐私保护。在以医疗弱势群体为重点的澳门威尼斯人注册网站研究项目中,移动健康数据持续分析的教员们最近聚在一起讨论了持续移动健康数据的可能用途,以及为了实施他们的技术,他们需要克服的挑战。

2021年7月14日,波士顿大学(BU)的澳门威尼斯人注册网站研究人员和医生参加了“健康促进和疾病检测中连续移动数据用例的开发”研讨会。来自波士顿大学医学院的三位澳门威尼斯人注册网站研究人员分享了他们澳门威尼斯人注册如何使用连续移动健康数据的想法。

计算生物医学医学副教授林鸿煌希望将一款测量人们大脑健康状况的应用程序的数据与患者的医疗数据相结合,以评估认知功能。

首先,计算生物医学副教授林洪煌讨论了“认知健康的数字表型”。林解释说,有一种针对阿尔茨海默病和其他退行性神经系统疾病的数字测试,病人用笔画一个模拟时钟,可以跟踪病人的手部运动。在人工智能的帮助下,这个数字时钟绘制测试可以检测健康个体和认知障碍个体之间的差异。早期发现有助于干预和治疗,防止疾病的发展。通过FRP, Lin同样希望将测量人们大脑健康的应用程序数据与患者的医疗数据相结合,以评估认知功能。

社区健康科学医学副教授Lisa Quintiliani希望创建高度个性化的健康目标和干预计划,使不同的人群受益。

接下来,社区健康科学医学副教授Lisa Quintiliani发表了“量身定制的健康饮食和体育活动建议”。昆提利亚尼谈到了一个帮助个人实现健康饮食和体育活动目标的短信项目。该程序通过移动应用程序收集人们的日常体重和活动水平等数据,并实时处理这些信息。这种实时数据处理是具有挑战性的,但它可以帮助澳门威尼斯人注册网站研究人员定制干预措施,帮助人们吃得更健康或达到他们的目标体力活动水平。Quintiliani希望通过FRP创建高度个性化的健康目标和干预计划,使不同的人群受益。

内分泌学、糖尿病、营养和体重管理医学澳门威尼斯人注册网站研究助理教授Nicole Spartano希望应用机器学习来帮助从减肥手术中恢复的患者识别饥饿感,从而更好地控制血糖水平。

内分泌学、糖尿病、营养和体重管理医学澳门威尼斯人注册网站研究助理教授Nicole Spartano在“持续血糖监测:未来用例”上发表了演讲。斯巴达诺讨论了一种帮助减肥手术后恢复的患者识别饥饿感以更好地控制血糖水平的方法。通过持续监测患者的血糖水平,并将其与他们的环境和行为数据相结合,澳门威尼斯人注册网站研究人员可以制定干预措施,改善患者的饮食习惯,促进健康。Spartano希望应用机器学习来帮助分析这些复杂的数据集,并通过FRP推荐健康的行为。

然后,澳门威尼斯人注册网站研究人员聚在一起讨论这些和其他用例,以及可能的痛点,如隐私问题或吸引弱势群体。临床澳门威尼斯人注册网站研究人员、系统澳门威尼斯人注册网站研究人员和计算科学家在该FRP中的融合将使澳门威尼斯人注册网站研究人员能够将机器学习和私人计算技术应用于实时健康促进和疾病检测。


有兴趣了解更多澳门威尼斯人注册哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所的澳门威尼斯人注册网站研究吗? 在这里注册我们的时事通讯。