在ASEE PRISM最近的一篇文章中，吹捧了波士顿大学工程学院的课程和数据科学方法。以下是文章的节选：
新的核心价值观：随着数据革命改变了行业和社会，工程学院正在重新思考基础。
玛丽·洛德
这个世界充斥着信息。每一秒钟，大量越来越智能的设备都在向虚拟世界中注入二进制的花语，传递从平凡（电子邮件、短信、Facebook帖子）到重要（医疗扫描、龙卷风警报、飞机故障）的细节。被《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）称为“数据的黄金时代”的这场长达十年的洪水已经改变了社会，并使数据技能在几乎每个组织的各个层面都必不可少。
这包括高等教育，数据革命正在推动从考古学到疫苗开发等领域的发现。STEM领域的影响和机遇尤其深远，美国大学校园里涌现的多学科计算机、数据科学和工程综合体就是明证。2018年，美国国家科学院、工程院和医学院（National Academies of Sciences, Engineering and Medicine）建议学术机构将数据科学作为一个“重要的新领域”，并开设专业、辅修和其他本科课程，以培养“数据敏锐度”，这促使行业对能够有效、合乎道德地从海量数据集中筛选出有洞察力的核心内容的毕业生的需求激增。
新鲜的基础
很少有项目像波士顿大学工程学院（Boston University’s College of Engineering）那样，针对数字经济大幅调整了本科课程。四年前，该校开始将数据科学概念纳入所有专业的必修课程，将统计学、概率论和基本机器学习概念与微积分同等列为基本能力。现在，一个扩展的核心课程即将推出，包括数据分析、人工智能和其他科目的高级课程。其目标是培养理解并能够应用大规模计算技术来应对从改善医疗保健到设计可持续城市等全球性挑战的毕业生创新者。
“为社会解决复杂的问题需要交叉思考，”波士顿大学工程学院院长肯尼斯·卢陈（Kenneth Lutchen）解释说。他是该学院培养社会工程师这一标志性使命的带头人。他保证，学生们“仍然是持证机械”和其他专业的学生，但“每一个工程学科都需要懂点数据科学的工程师。”他补充说，考虑到这个行业的道德准则，工程师有“额外的义务”去“查看数据并指出某些地方是不对的”。
波士顿大学的大数据转型建立在十年的课程转型基础上，比如在整个本科工程项目中注入创客空间和设计经验。这也是对“数据科学浪潮”的回应，院长领导力咨询委员会认为，这股浪潮正在重塑他们的业务。生物技术实验室和零售巨头的共同首要需求是：掌握数据分析工具和技术的工程专业毕业生。去年，当Lutchen在面试潜在员工时，她意识到数据科学“对我们的每一位教职员工都产生了多么深刻的影响”，这一“震惊”进一步证实了学院对数据科学的承诺。例如，在最近的10位候选人中，有两位明确从事数据科学和医学的交叉工作。其余的人（就像之前的几十名申请者一样）利用机器学习和人工智能来推进材料设计和能源等传统工程领域的澳门威尼斯人注册网站研究。