向更智能、更安全的网络提供三倍资金
作者：Allison Kleber
助理教授Alan Liu可能是电气和计算机工程系的新手，但他已经开始着手工作，赢得了美国国家科学基金会（NSF）对三个相关项目的支持，这些项目旨在利用他所说的“网络中可编程性的力量，以实现安全、高性能和可靠的系统”。换句话说，他的团队旨在为我们的基本通信系统建立更强大的保护，同时提高它们的功能。
一个全面的调查方向
在刘教授的领导下，由美国国家科学基金会（NSF）提供了总计75万美元的支持，“面向未来、可信赖的异构网络遥测”（FROOT）是波士顿大学和卡内基梅隆大学澳门威尼斯人注册网站研究人员的合作成果。该团队的目标是设计下一代遥测基础设施，即使在交通不断增加和多样化的情况下，也能有效地监控。
防御拒绝（服务）
DDoS攻击是网络安全威胁工具箱中最古老的工具之一，这种方法本身就与它所针对的系统一起变得多样化和先进。在最先进的情况下，这些攻击利用了事先仔细澳门威尼斯人注册网站研究过的弱点。在美国国家科学基金会总共120万美元的支持下，Liu的团队正在与俄勒冈大学和卡内基梅隆大学的澳门威尼斯人注册网站研究人员合作，开发支持光学的网络内防御，并提出一种新的、智能的、可编程的控制方法，这种控制方法可以通过创建一个移动目标来调整网络拓扑结构，以抵御这种攻击。该项目名为“极端太比特DDoS攻击的光学网络防御”（ONSET）。
指数增长是双向的
向5G过渡带来的可能性将是丰富的；潜在的安全威胁也是如此。AR/VR（移动增强和虚拟现实）等新应用的激增将带来我们无法预测的弱点。刘教授的团队正在与加州大学河滨分校、卡内基梅隆大学和约翰霍普金斯大学的澳门威尼斯人注册网站研究人员合作，澳门威尼斯人注册网站研究“无线网络管理分布式数据的可扩展学习”，总共获得了100万美元的NSF资金，他们正在澳门威尼斯人注册网站研究一种新的三部分实时分析和管理无线网络的方法，以帮助应对这些预期的但尚未可知的威胁。该方法将使用a)通过新颖的摘要和草图来压缩原始数据，从而减少分析开销；b)基于新兴的“联邦学习”范式构建的可扩展且高度灵活的分布式学习方法；以及c)智能控制平面分析，以最大限度地减少对网络数据平面的影响。
利用从算法设计到光学的一系列多学科方法，这三个项目将有助于保护我们社会所依赖的通信网络，即使它们继续以令人眼花缭乱的速度扩张。
Alan Liu于2021年1月加入电气与计算机工程系。他于2018年获得约翰霍普金斯大学博士学位，并因在卡内基梅隆大学的博士后澳门威尼斯人注册网站研究获得了USENIX和计算机协会的多个奖项。