大学推出机器学习专业
帕特里克·l·肯尼迪
欧洲经委会教授兼系主任w·克莱姆·卡尔说，不久以前，语音处理软件基本上仅限于一个电话机器人，它要求来电者说出数字“1”。“现在我们经常问Alexa问题，或者通过说话告诉谷歌地图我们想去哪里。”卡尔说，这是机器学习爆炸式发展的结果，“我们才刚刚开始挖掘它的能力。”
为了让学生在快速增长的领域中设计数据驱动的学习和决策算法，工程学院开设了机器学习专业。该课程面向所有工程学本科生，将为学生提供创建和优化机器学习算法所需的理论、算法、软件和硬件技能和工具，并对各种行业的数据进行整理、可视化和分析。
工程学院院长Kenneth Lutchen说：“在我与所有招聘工程师的行业领导者的交谈中，他们认为机器学习可能是他们未来劳动力中最理想和最普遍的技能，尤其是机器学习与技术系统的交叉。”“有了这种新的专注，我们的毕业生在进入劳动力市场时将具有即时优势。”
与其他工程专业一样，机器学习将在学生的正式成绩单上注明。但这不是辅修，辅修至少有20个学分。集中是三门课程的顺序，总共12个学分，加上一个体验部分。所有系的学生都可以从他们的选修课中选择这些课程，而不需要额外的课程来毕业。这应该允许尽可能多的学生接触到机器学习的概念。
参与其中的澳门威尼斯人注册网站说，这种可访问性是有意为之的。培养更多精通人工智能的工程学毕业生，预示着未来几年数据科学家的巨大市场。根据美国劳工统计局（BLS）的预测，到本十年末，对计算机和信息澳门威尼斯人注册网站研究科学家的需求将增长15%。劳工统计局表示，这一速度“远远快于所有职业的平均水平”。就业前景很好。”
“作为工程师，我们把一个复杂的物理世界抽象出来，”卡尔说。“换句话说，我们对它进行建模，并将这些模型作为创造事物的基础。对我来说，这就是工程学。在计算机时代之前，建模仅限于用人头和一张纸所能做的事情。”
现在，有了更强大的计算能力和海量数据的收集，卡尔说：“我们能够将一种新的工具带入工程工具箱，在那些分析模型不能很好理解或不简单的应用程序中做更复杂的模型。这些数据驱动的方法是一个巨大的福音。”
能够将机器学习等数据科学方法与高影响力产品相结合的毕业生将在各个领域都有需求。“有大量的应用，”普拉卡什·伊什瓦尔教授（欧洲经委会，SE）说。伊什瓦尔协调创建机器学习集中的努力为他赢得了工程学学院服务奖，该奖项在毕业典礼上宣布。
例如，“医疗分析是一个巨大的领域，机器学习开始发挥重要作用，”Ishwar说。“你从可穿戴设备的进步中获得了大量澳门威尼斯人注册不同医疗状况的人的数据——人口统计信息、年龄、既往病史、生命体征、症状——然后问题是：我们能否诊断出一种疾病，或者有信心地预测病人是否有可能通过某种治疗得到改善？”我们能否根据这些数据实时指导最佳疗法或剂量？通过机器学习，你可以训练算法来发现可以预测治疗成功的模式。（事实上，Yannis Paschalidis教授（欧洲经委会，BME， SE）在他最近的Charles DeLisi杰出演讲中讨论了这个话题。）
在音频和视觉分析、成像、语音识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶汽车、动画和游戏、城市功能等领域，机器学习也可以成为职业。Ishwar说：“基本上，任何应用程序都有大量数据，许多变量之间存在复杂的关系。”“如果你认为这将在你的职业生涯中发挥重要作用，你应该考虑一下这个专业。”
“机器学习是跨领域的，所有工程师都可以从中受益，”学术项目高级副院长兼教授Solomon Eisenberg （BME， ECE）说。因此，这种集中度与英国工程学院的本科教育方式相吻合。“我们没有很多小孤岛。今天的问题需要更少的竖井和更多的跨学科接触和整合。”
该课程包括一门必修课程——要么是机器学习导论，要么是数据学习——然后是两门课程，分别来自三个支柱：模型、学习和推理；优化、算法和编程；或应用程序。伊什瓦尔说：“我们以这种方式安排了课程集中，这样你就可以对必修课有一个概述，然后可以更深入地学习支柱课程。”
Ishwar说，《模型、学习和推理》让学生们“深入了解算法如何工作的数学细节”。优化、算法和编程深入澳门威尼斯人注册网站研究了软件和硬件方法，使训练和决策更有效，使学习算法在大数据集上以更少的功率、内存或数据传输运行得更快。应用支柱涵盖各种行业应用，如图像/视频处理和计算视觉、机器人、软件无线电以及计算和系统生物学。
卡尔说：“人工智能、机器学习——这些将成为所有想要有影响力的工程师的核心竞争力。”“如果我们想超越上一代解决问题的方法，这正是我们需要的共同语言。”
学生应尽早申报专业，但不迟于大三的5月1日。访问机器学习页面了解更多细节。