Francesco Orabona因在机器学习方面的工作获得CAREER奖
助理教授Francesco Orabona （ECE， SE， CS）因其在新的、更自动化的机器学习算法方面的工作获得了美国国家科学基金会CAREER奖。
机器学习已经开始接管我们的数字生活。它可以在电子邮件中的自动文本建议、在Netflix上疯狂观看的下一个节目的推荐中找到，甚至可以在自动驾驶汽车中找到。通过机器学习，计算机可以使用算法来教自己如何模仿输入或以最有效和最准确的方式实现目标，但现在这些程序仍然需要由真人调整的参数才能运行。Orabona希望通过找到一种允许机器学习完全自主运行的算法来解决这个最后的低效率问题。
“我们使用这些不完美的机器学习算法的时间太长了，以至于人们甚至没有意识到有更好的东西存在，”Orabona说。“因此，我的一大部分工作是传播这些澳门威尼斯人注册无参数机器学习算法的想法。”
Orabona对实现完全自动化的机器学习的热情始于他获得机器人博士学位的时候。当他和他的同学们现场演示他们的机器人做视觉和操作任务时，他经常是那个为演示手动设置参数的人。
“我过去常常提前一小时进入实验室，通过反复试验，找到针对当前光线条件、要操作的对象等的所有算法参数的完美设置。这不是一份有趣的工作，”Orabona说。“获得博士学位后，我转向了机器学习领域，但那段经历一直陪伴着我。所以，我致力于让这些算法真正实现自动化。”
他认为他的职业生涯是“我职业生涯中必不可少的一步”，并感谢社区对他迄今为止工作的认可，但“还有很多事情要做！”Orabona在他的博客上更新了无参数机器学习算法的进展，希望让更多的人对这项澳门威尼斯人注册网站研究感兴趣。
Orabona说：“澳门威尼斯人注册网站研究的人越多，我们就能越快地得到更好的算法！”
Francesco Orabona教授于2007年获得热那亚大学博士学位，管理波士顿大学优化和机器学习实验室。他是2017年谷歌澳门威尼斯人注册网站研究奖获得者，并于2015年9月在图像分析与处理国际会议上获得最佳论文奖。