Coskun获得IBM教员奖
科尔比·埃德蒙兹著
副教授Ayse Coskun获得了IBM学院奖，以推进她在人工智能驱动的数据融合技术方面的澳门威尼斯人注册网站研究，以内在地提高现代应用程序开发和部署在云上的稳健性和安全性，也称为DevSecOps。
即使开发人员尽最大努力防止安全性和遵从性问题，这些问题在当今快速的软件开发周期中仍然经常出现。DevSecOps目前的方法侧重于自动化遵从性和漏洞检查，试图通过在管道中尽快捕获不合规代码来减少生产中不合规代码的数量。然而，信息划分是一个缺点。
来自现代云的数据——比如DevSecOps事件、基础设施级指标、应用级遥测、生产中持续的漏洞和合规性检查，以及DevSecOps管道——可以与合规性和安全事件融合在一起，从而追溯到违规的应用程序代码。为云设计这样的数据融合和分析方法是Coskun的工作将推动DevSecOps的发展。她的团队将通过浏览编译的跨层数据来调查人工智能驱动的数据融合，以提供有关如何修复易受攻击的代码和服务的见解，确定事件是否与合规和安全违规有关，并将人工智能注入DevSecOps管道作为预防措施。Coskun的博士生Mert Toslali和Anthony Byrne已经在澳门威尼斯人注册网站研究相关项目了。
Coskun与IBM合作多年，她的团队在IEEE Transactions on Cloud、ACM Middleware、IEEE Big Data Conference、HotCloud等知名会议上发表了他们的澳门威尼斯人注册网站研究成果。除了论文，Coskun和她的团队还获得了专利，发布了工具，举办了研讨会，并与IBM澳门威尼斯人注册网站研究院合作，为博士和本科生创造了成功的实习机会。这次合作的成果也为IBM的Bluemix漏洞顾问和iter8工具链做出了贡献。Coskun的团队已经在DeltaSherlock、Praxi和ACE等项目中展示了基于人工智能的方法在云分析中的前景，特别是在快速检测易受攻击的代码方面。
此前，Coskun教授获得了多个著名奖项（包括IEEE Ernest Kuh早期职业奖，NSF Career奖，多个最佳论文/工件奖，并受邀参加著名的NAE前沿研讨会），并在顶级期刊和会议上发表了100多篇科学论文。她的团队定期向社区发布开源存储库中的工具和技术。这些版本包括Praxi，这是Coskun团队与IBM合作开发的一个框架，用于在云中发现基于人工智能的易受攻击软件。