COVID-19风险评估以解决不平等问题
本文由Eliza Shaw (CISE)，视频由SE制作。
信息政策、资源配置和工作场所调整政策
| 视频第一部分：澳门威尼斯人注册网站研究COVID-19风险与患者既往健康状况和社会经济因素有关。 |
2019冠状病毒病席卷全球，给卫生保健系统带来巨大压力。特别是在检测资源有限和卫生保健系统能力有限的国家，确定谁患COVID-19的风险最大至关重要。了解哪些人可能需要或不需要医疗护理，以及哪种类型的医疗护理可以在地方、州和全国范围内进行规划和资源分配。
为了满足这一需求，波士顿大学系统工程系（SE）和信息与系统工程中心（CISE）的澳门威尼斯人注册网站研究人员进行了一项澳门威尼斯人注册网站研究，利用机器学习方法预测墨西哥的COVID-19结果。澳门威尼斯人注册网站研究结果今天发表在《国际医学信息学杂志》上，发表在一篇由澳门威尼斯人注册网站研究人员撰写的论文中，题为“使用基本前提条件的有症状的COVID-19患者的个性化预测模型：住院、死亡率和对ICU或呼吸机的需求”。
CISE主任兼教授（ECE、SE、BME、CDS） Yannis Paschalidis、系统工程系主任兼教授（ECE、SE） Christos Cassandras和博士候选人Salomón Wollenstein-Betech （SE）开发了个性化模型，以墨西哥政府公开的91,000例COVID-19病例为样本，预测个人住院的可能性、死亡率、ICU需求和通气需求。在分析了这些信息之后，澳门威尼斯人注册网站研究人员建立了考虑已有疾病以及疾病如何发展的模型。他们发现，影响住院和ICU需求的关键因素包括年龄、妊娠、糖尿病、性别、慢性肾功能不全和免疫抑制。
| 视频第二部分：该团队希望他们的项目将有助于制定有针对性的政策，并强调哪些高危社区应该首先接种疫苗。 |
“这种病毒在世界各地似乎基本相同；然而，社会受到的影响却各不相同，这不仅是因为地方和国家政策的不同，还因为不同的人口结构和潜在疾病的流行程度，”Paschalidis说。“这项工作使我们能够专注于墨西哥，这方面的工作还不多，并开发考虑到当地特点的定制模型。”
（这篇论文的）想法不是建立一个准确的临床决策支持工具；相反，目标是进行风险评估，为政策和资源分配提供信息，”Wollenstein-Betech解释说。“特别是在墨西哥或其他中低收入国家，新冠肺炎给医疗保健系统带来了沉重的负担。我们的风险评估允许个人在不去医院接受检测的情况下评估自己的风险……这样政府就可以分配资源来治疗最需要的人。”
波士顿大学的澳门威尼斯人注册网站研究小组使用了比以前的预测模型更大的数据集，因此减少了偏差，提高了准确性。由Paschalidis、Cassandras和Wollenstein-Betech确定的上述模型在预测住院率、死亡率、ICU入院率和呼吸机使用方面的准确率分别达到72%、79%、89%和90%。
帕斯查里迪斯说：“这是我们针对COVID-19开展的一系列工作中的第一项，我们利用数据和数据科学方法来预测谁有可能患上更严重的疾病。”通过进一步的澳门威尼斯人注册网站研究，这些模型可以引领政策和指导方针的新发展，以更好地保护弱势群体。在这里阅读报纸。
Cassandras补充说：“这种类型的模型对于医院的资源分配和人员配备非常有用，但也可以为工作场所的调整政策提供信息，并在有疫苗可用时优先接种疫苗。”
| 视频第3部分：该项目可用于进一步调查健康结果方面的社会差异，以创造更公平的医疗保健机会。 |