澳门威尼斯人注册网站研究人员获得90万美元NSF资助，利用机器学习预测心脏病和糖尿病

来自工程学院和波士顿医学中心（BMC）的澳门威尼斯人注册网站研究人员将利用美国国家科学基金会的一项为期三年、90万美元的资助，开发和试点一个健康信息系统，以预测心脏病或糖尿病患者的风险，并使早期干预和个性化治疗成为可能。

“我们的澳门威尼斯人注册网站研究愿景是提供个性化的医疗保健，从预测到诊断再到人口健康管理，”信息与系统工程中心（CISE）主任Ioannis Paschalidis教授（ECE， BME， SE）说。“在早期的工作中，我们展示了机器学习如何提前一年预测这两种慢性疾病的住院治疗，准确率高达82%，比现有的风险模型（如弗雷明汉心血管疾病澳门威尼斯人注册网站研究）有了重大改进。现在，我们的科学家和医生协同团队正在开发更强大的预测方法和能力，以提供个性化的建议，指导医生和患者做出与健康相关的决定。这是医学信息学澳门威尼斯人注册网站研究的一个新前沿，我们希望它能影响医疗实践。”

诊断这些慢性疾病需要复杂的临床和病理数据集，这些数据往往不全面、不一致，对治疗医生来说也不是最新的。结果是，风险较高的患者往往得不到所需的治疗，而风险较低的患者却得到了治疗，导致患者预后不佳和不必要的费用。新的跨学科澳门威尼斯人注册网站研究合作将由Paschalidis， SE首席教授Christos Cassandras （ECE， SE， CISE）和BMC副首席医疗信息官和BU医学院医学助理教授Rebecca Mishuris领导。他们将开发基于监督机器学习技术的新一代预测方法，这些方法具有可解释性，具有更高的预测能力，并且可以处理更多数据。

澳门威尼斯人注册网站研究人员将开发一种基于新颖数学方法和必要算法的方法，其中电子健康记录和实时健康数据-包括可穿戴，可植入和基于家庭的网络诊断设备-可用于开发预测分析，预测未来事件，如住院，再次入院和过渡到疾病的急性阶段。这些预测引发个性化干预措施，从增加监测和医生就诊到针对每位患者的优化治疗政策。

澳门威尼斯人注册网站研究人员还将专注于基于学习和优化慢性疾病治疗方案的个性化治疗。“这种类型的协议通常是经验性的，使用一种放之四海而皆准的方法，”系统工程部门负责人Cassandras解释说。“他们评估疾病的阶段，并根据阶段而不是患者调整药物。因此，通过将具体的个性化干预措施与建议结合起来，临床医生可以在患者病情达到关键阶段之前进行干预。”

除了方法和算法开发之外，该项目还将通过将新开发的算法整合到BMC和14个附属社区卫生中心的电子健康记录系统中，对其进行试点。

“个性化、预测性的医疗保健是医学的未来，”米休里斯博士说。“我们的澳门威尼斯人注册网站研究旨在为临床医生提供强大的、可解释的数据，以实现这一目标。医生们被数据和行政程序淹没了。我们的澳门威尼斯人注册网站研究方法将帮助医生管理大量的临床和患者数据，以更系统的方式做出决策。”