欧洲经委会博士实习生FPGA和机器学习
在ALCF的实习为杨和萨纳乌拉提供了真实的世界经验
作者：Shereen Abubakr （QST ' 18）
欧洲科学院博士生陈阳（ECE ' 19）和Ahmed Sanaullah （ECE ' 20）在阿贡领导计算设施（ALCF）实习期间一起工作。ALCF是一个备受推崇的组织，提供选择性实习计划，为科学和工程界提供超级计算能力。它是美国能源部的下属机构。
作为实习澳门威尼斯人注册网站研究助手，Yang和Sanaullah的任务是探索使用fpga来加快机器学习应用程序的处理速度。在短短三个月的时间里，两人开发了一个机器学习过程引擎的原型。他们的工作被接受发表在BMC生物信息学特刊杂志上，标题为“使用FPGA加速神经网络进行医学诊断的实时数据分析”。他们的澳门威尼斯人注册网站研究成果也刊登在HPCWire上，这是一份专注于科学、工程、金融建模、虚拟现实和数据库领域的高性能计算应用的出版物。
现场可编程门阵列（fpga）具有比目前的高性能计算处理器（cpu和gpu）性能更高、功耗更低的潜力，是未来超级计算机的一项有前途的技术。但是fpga还没有在高性能计算中获得很大的吸引力，因为它们是出了名的难以编程。
波士顿大学的博士生Ahmed Sanaullah说：“fpga代表了主流高性能计算的范式转变，它解决了百亿亿次计算路线图上三个最重要的挑战：资源利用、功耗和通信。”“锦上添花的是，fpga是商用的现成设备。任何人都可以使用fpga创建自己的集群，而且它们的扩展性比gpu好得多。”
“这段经历让我对高性能计算工作负载和深度神经网络有了很多了解，”Sanaullah说。“展望未来，我希望将其纳入我未来的项目，包括我的论文，以便我的工作能够以重要而有意义的方式为HPC架构和应用做出贡献。
HCP Wire， 2017年10月24日，“ALCF暑期学生获得科学HPC的实际经验”
Yang和Sanaullah是欧洲经委会的博士生和计算机体系结构和自动化设计（CAAD）实验室的澳门威尼斯人注册网站研究助理。CAAD实验室与ALCF附属机构阿贡国家实验室（ANL）合作开展澳门威尼斯人注册网站研究项目。BU ECE教授Martin Herbordt是CAAD实验室的首席澳门威尼斯人注册网站研究员，他向Yang和Sanaullah介绍了ALCF的实习机会。Yang于2014年加入CAAD，从事以fpga为中心的集群的高性能通信设计。萨纳乌拉于2015年成为该组织成员。他专注于为多fpga系统设计MPI基础架构。