POV: NERCOMP 2024大会对人工智能与教育的思考

每年，我们团队的澳门威尼斯人注册都会参加东北区域计算计划（NERCOMP）会议，并报告关键要点。这次会议旨在为高等教育技术人员提供一个建立专业知识和相互分享信息的空间。在这个POV中，希普利中心项目经理劳拉·努尼与我们分享了她在2024年会议上的见解。

我紧张像海绵一样对待会议。我吸收了我遇到的一切：想法、演讲者、小组讨论、边谈等等连接。我对待NERCOMP 2024没有什么不同，除了我是一个有任务的海绵。

我的任务是尽可能多地了解人工智能（AI）。事实证明，几乎所有人都在谈论人工智能，所以有很多东西可以吸收。

主题演讲：与Alondra Nelson博士就科学、技术和社会不平等进行炉边谈话

主讲人是白宫科技政策办公室前代理主任阿隆德拉·纳尔逊博士。她还撰写了著名的《尼尔森备忘录》（Nelson Memo），该备忘录确保公众能够获得所有联邦政府资助的澳门威尼斯人注册网站研究。（谢谢，纳尔逊博士！）她知道很多澳门威尼斯人注册人工智能的事情，这是一个非常重要的事情。以下是她对人工智能及其未来的看法：

  1. 人工智能还处于实验阶段，我们需要注意其预测算法中固有的偏见。
    1. 从设计上讲，人工智能是建立在机器学习技术之上的，其中算法使用现有的信息模式来构建或“学习”，然后根据这些模式做出预测。这意味着，当一个大型语言模型（LLM）在互联网上可用的内容上进行训练时，它会吸收那里存在的任何偏见，反过来，从这个过程中产生的“知识”也会被吸收 有偏见的．
  2. 我们不需要仅仅为人工智能制定新的立法。美国目前有适当的法律和制度来规范和防范各种各样的歧视。（我们来看看知识产权法、第14修正案和第九条……）
  3. 生成式人工智能（GAI）不太可能达到“真正的”智能，因为它不擅长将它学到的东西应用到新情况中。当现有的模型被要求大规模地做这件事时，它们会产生大量的数据。”幻觉，即无意义或不准确的输出。然而，它对于自主创造力来说是完美的，这并不需要准确或真实（参见上文的海绵）。
  4. 今天的政策将会产生影响。股权问题。我们需要把这件事做好。

会议亮点

大多数会议都不像纳尔逊博士的炉边谈话那样关注公平和偏见问题。还有很多人对AI的可能性感到兴奋，并对其输出的关键质疑表示赞同。

Lance Eaton，我最喜欢的AI博主，（我有一个最喜欢的AI博主？！！ ！）共同举办了一个半天的研讨会，利用AI来支持教职员工。研讨会最棒的地方是我们收到的资源包，标题是“你的新队友”。标题很中肯。它包括对不同的人工智能教育工具的并排比较，以及按主题分组的一大堆文章链接，包括澳门威尼斯人注册提示创作的指导。它还包括一些非常具体的场景提示，让你开始，像设计兼职澳门威尼斯人注册网站笔记本电脑租借政策和理解服务条款。

在其他会议上，我听到了一些非常技术性的建议。例如，最安全的GAI LLM是您自己构建和托管的。粗略地说，这意味着如果您希望在学术环境中为使用和实现GAI提供最大的隐私和数据安全性，那么最好的选择是创建您自己的LLM并将其托管在您自己的服务器网络上。当然，没问题！

会议外卖

我的观点是：试图了解人工智能就像闭着眼睛试图了解一头大象。触摸尾巴和触摸耳朵会让我们想象出非常不同的动物。

所以，这是我在完成NERCOMP AI任务后仍然在思考的问题：

Nettrice Gaskins: 《三轮车上的男孩：生成式人工智能中的偏见》，Medium， 2024年5月2日

“虽然生成式人工智能在创意领域有很多好处，但我们也必须对潜在的缺点保持警惕。“生成式人工智能中的偏见”澳门威尼斯人注册网站研究揭示了这三种人工智能生成器对女性和非裔美国人存在系统性的性别和种族偏见。该澳门威尼斯人注册网站研究还揭示了对情绪和外表的描绘中更细微的偏见或偏见”（Gaskins, 2024）。

Laura Nooney Headshot作者简介：劳拉·Nooney希普利中心项目经理

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