9月27日由Costis Daskalakis教授主持的杰出计算机科学研讨会
题目：如何训练具有战略意义的人工智能代理
主讲人：Costis Daskalakis教授，麻省理工学院
时间：2024年9月27日星期五上午10点
在哪里：HIL 426
从围棋等超人类水平的复杂游戏，到训练与人类互动的人工智能代理，人工智能的许多突出挑战都在于它与博弈论的接口。尽管最近在这个领域取得了一些令人印象深刻的成功，但开发一个训练战略人工智能代理的通用框架仍然是难以捉摸的。我将从博弈论和学习理论的角度来讨论这一挑战以及如何克服它。
Bio Costis Daskalakis是麻省理工学院电子工程和计算机科学的Avanessians教授。他持有the National Technical University of Athens的电气和计算机工程文凭，以及UC Berkeley的电气工程和计算机科学博士学位。他致力于计算理论及其与博弈论、经济学、概率论、机器学习和统计学的结合。他解决了澳门威尼斯人注册纳什均衡计算复杂性的长期开放问题，以及多物品拍卖的数学结构和计算复杂性。他目前的工作重点是多智能体学习、高维统计、从有偏差和依赖数据中学习、因果推理和计量经济学。他曾获得ACM博士论文奖、博弈论学会Kalai奖、斯隆计算机科学奖学金、SIAM杰出论文奖、微软澳门威尼斯人注册网站研究学院奖学金、西蒙斯澳门威尼斯人注册网站研究员奖、国际数学联合会Rolf Nevanlinna奖、ACM Grace Murray Hopper奖、Bodossaki基金会杰出青年科学家奖、ACM SIGECOM时间测试奖和FOCS 2022时间测试奖。他是美国计算机学会会员，拥有帕特雷大学荣誉博士学位，并被希腊总统授予救赎者金十字勋章。他曾在Simons Institute for the Theory of Computing（2018-2020）的科学和顾问委员会任职，并担任麻省理工学院（MIT）计算理论小组的负责人（2018-2022）。他是阿基米德人工智能澳门威尼斯人注册网站研究中心的联合创始人，并担任首席科学家。