2020年7月17日发布
本澳门威尼斯人注册网站研究通过调查各个国家在2015-2016年以九种语言收到的推文数量，揭示了通过主要语言的社会中介世界的差异。共同语言、国家属性、经济实力和传播资源被用于预测国家提及。总的来说，Twitter上突出的国家差异很大，语言也各不相同。聚类分析表明，英语和日语推文与其他语言有明显区别；然而，秩序相关性测试的结果显示，阿拉伯语和法语的推文对待国家的态度与其他国家不同。核心国家仍然更多地使用英语和法语的推特。发现共享语言因子对中文、阿拉伯语、西班牙语、法语和德语的tweet预测良好，但对英语和葡萄牙语的tweet预测不佳。
出版社：Journal of International Communication （2020）