发表于2024年12月17日
网络仇恨言论传播是一个复杂的问题，深受作恶者和目标的文化、历史和社会背景的影响。因此，为多元社会媒体文本开发一个普遍强大的仇恨言论分类器仍然是一个具有挑战性和未解决的任务。缺乏追踪仇恨言论传播和严重程度的机制，使制定有效解决办法变得更加复杂。为此，为了监控印度尼西亚在最近的2024年总统大选期间的仇恨言论，我们采用了先进的自然语言处理（NLP）技术，为更窄的文本子集量身定制了一个改进的仇恨言论分类器；特别是针对弱势群体的文本，这些群体历来是印度尼西亚仇恨言论的目标。我们的重点是提到印尼六个弱势少数群体的经文：什叶派、艾哈迈迪亚派、基督徒、LGBTQ+、印尼华人、残疾人和犹太人。
出版物：自然语言处理（EMNLP）的经验方法论文集：系统演示
合著者：莫纳什大学的Derry Wijaya。