局部算法在战术边缘的弹性执行

从事战术作战的作战人员越来越依赖于从战术边缘的战场物联网（IoBT）设备收集的时间敏感传感器信息来实现任务目标。如果信息流中断或信息处理不正确，则会严重影响任务的成功。战术边缘网络对信息收集提出了独特的挑战，因为它在信息生产者和消费者之间的连接有限，计算资源有限，具有高度动态性，并且暴露于破坏传输和处理的环境和恶意因素。为了使作战人员能够使用战术边缘的计算资源处理信息，我们提出了战术边缘本地化算法弹性执行框架（RELATE）。RELATE基于分层网络架构和动态自组织结构化覆盖网络，能够在快速变化的网络中发现和分配计算和通信资源。RELATE优化了可用网络和计算资源的使用，以增加战术边缘网络中分布式算法执行结果的及时性和可信度。

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