高性能计算

高性能计算(High Performance Computing, HPC)是将高端硬件与高调优软件相结合,解决复杂科学问题的技术。高性能计算简化和加速了许多重要领域的大量计算组件,例如计算生物学或网络物理领域的基因组测序和分子动力学。HPC还应用数据驱动和人工智能技术来诊断和解决HPC系统本身的性能挑战。CISE的高性能计算澳门威尼斯人注册网站研究侧重于通过应用智能和跨学科的方法提高性能,降低成本,并使系统更节能。澳门威尼斯人注册网站研究领域:跨领域设计自动化(EDA)、计算机体系结构、计算机系统和应用机器学习。

小型:利用硅光子网络的2.5D集成系统回收暗硅

与过去的应用程序相比,云、物联网和高性能计算等不断发展的领域中的新兴应用程序需要更高水平的并行性和更大的数据传输。同时,功率和热约束限制了可以同时在芯片上使用的晶体管数量,这一限制导致了?

职业:用于节能计算的3D堆叠系统:建模和运行时管理的创新策略

能源效率是计算领域的一个核心问题。在大规模计算集群中,操作和冷却成本对可持续性提出了重大挑战。嵌入式系统运行越来越复杂、对性能要求越来越高的工作负载,使得众所周知的能源管理策略变得不够用。高功率密度还会导致片上温度高和热变化大,这两者都会降低系统的可靠性。这项澳门威尼斯人注册网站研究[…]

CPS:协同:数据驱动的智能控制传感网络物理系统

该项目的目标是为传感器网络开发控制和优化科学基础,这些传感器网络被视为在不确定和潜在不利环境中运行的复杂系统。所采取的方法是解决基础澳门威尼斯人注册网站研究问题的结合,同时保持对特定目标应用领域的关注,制造[…]