Coskun教授及其团队将与桑迪亚实验室合作，将人工智能应用于高性能计算
欧洲经委会的Ayse Coskun、Manuel Egele和Brian Kulis教授获得了桑迪亚国家实验室50万美元的资助，用于他们的项目“基于人工智能的可扩展分析，用于提高高性能计算系统的性能、弹性和安全性”。
HPC指的是高性能计算。这是一种收集计算能力的实践，以便大型系统提供普通计算机无法提供的高性能（例如，百亿亿次）。HPC能够解决工程、医疗保健、金融和许多其他领域中的大型和困难问题。最近，HPC澳门威尼斯人注册网站研究社区对使用基于人工智能的框架来解决HPC系统面临的挑战（如优化性能、成本和大小）越来越感兴趣。与此同时，人工智能也存在一些挑战，使其难以大规模应用于现实世界。
Coskun和团队的目标是设计可扩展的基于ai的框架，用于诊断高性能计算系统中的性能问题。由于HPC系统遥测数据量大（容易超过TB/节点/天），系统规模大（包含数千个节点），以及运行在HPC上的应用程序复杂且有许多相互作用的并行线程，性能异常诊断是一项具有挑战性的任务。BU团队将开发新的基于人工智能的框架，这些框架适合于在生产系统上的实际部署。为了实现这一目标，拟议的人工智能框架将不依赖于难以获取的大量标记数据集，它们将适用于包括带有gpu的超级计算机在内的尖端硬件，并且对人工管理员干预的需求将最小化。
Ayse Coskun教授于2009年在加州大学圣地亚哥分校获得博士学位，是欧洲经委会教授。她于2012年获得美国国家科学基金会职业奖，2017年获得IEEE CEDA欧内斯特·库赫早期职业奖，并获得多项最佳论文奖和提名。她担任IEEE Transactions on Computer Aided Design和IEEE Transactions on Computers的副主编。
Manuel Egele，欧洲经委会副教授，2011年获得维也纳理工大学博士学位。他的工作获得了许多认可，包括2011年国家科学促进会的杰出论文奖和2020年国家科学基金会的职业奖。
Brian Kulis也是欧洲经委会副教授，2008年在德克萨斯大学奥斯汀分校获得博士学位。他于2015年获得Peter J. Levine职业发展教授职位，并于2015年获得美国国家科学基金会职业奖。
Burak Aksar， 4分th由Coskun教授指导的BU ECE的一年级博士生，也将参与这个项目。Burak一直致力于将机器学习应用于高性能计算性能分析问题，并在Euro-Par和ISC-HPC等场所发表了论文。他最近在桑迪亚实验室和IBM澳门威尼斯人注册网站研究院成功完成了实习。