马纳尔Saligrama
数据科学澳门威尼斯人注册网站研究所的基础
数据科学基础澳门威尼斯人注册网站研究所(FODSI)汇集了来自加州大学伯克利分校、麻省理工学院、波士顿大学、布林茅尔学院、哈佛大学、霍华德大学和东北大学的庞大而多样化的澳门威尼斯人注册网站研究人员和教育工作者团队,旨在推进数据科学领域的理论基础。数据科学已经成为一个中心[…]
发现网络的变化:基本限制、有效算法和大规模神经科学
现代技术的进步使得收集从社会科学到神经科学等广泛学科的超大数据集成为可能。这些数据集通常由共同构成网络的许多节点的活动模式组成。例如,在社交网络中,每个节点可以代表一个人,而一个连接[…]
合作澳门威尼斯人注册网站研究:CIF:小型:从多个有偏见的来源学习
人工智能领域,尤其是机器学习,关注的是通过从过去的任务中学习来自动化任务的执行。例子包括对图像进行分类和成功通过迷宫。经典的机器学习方法假设过去发生的任务,或训练数据,准确地表示[…]将来发生的事件
小型:具有可分离潜在结构的学习混合隶属关系模型:理论、可证明的有效算法和应用
在科学和工程领域的广泛问题中,包括高光谱成像、基因表达分析和代谢网络,观察到的数据是高维的,并且是由一小部分未知的共同潜在原因的未知随机混合产生的。能够成功和有效地从观察到的潜在原因中识别[…]
协作澳门威尼斯人注册网站研究:大型数据集中稀疏交互识别的统一方法
每天有超过2.5万亿字节的数据以传感器测量、网络帖子和点击、监控视频、购买交易和医疗记录的形式产生。然而,并非收集到的所有数据都具有信息性,也并非所有特征都与感兴趣的结果相关。虽然一些澳门威尼斯人注册网站研究人员将注意力集中在压缩采样上,但[…]
小型:高维信号的感知决策
我们感知和记录周围世界的能力突飞猛进。这导致了新的发现,并使我们能够在生活的几乎每一个领域考虑新的范式。虽然这些发展的前景是巨大的,但传感的爆炸式增长也带来了重大挑战。这些挑战包括[…]