CISE学院因开创性的人工智能澳门威尼斯人注册网站研究获得AIRR奖
由于在人工智能领域的前沿澳门威尼斯人注册网站研究，CISE的11个分支机构获得了人工智能澳门威尼斯人注册网站研究资源（AIRR）奖。哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所的这个项目通过让澳门威尼斯人注册网站研究人员访问新英格兰澳门威尼斯人注册网站研究云（NERC）来支持波士顿大学的人工智能澳门威尼斯人注册网站研究，新英格兰澳门威尼斯人注册网站研究云是一个区域计算基础设施，为学术澳门威尼斯人注册网站研究提供量身定制的基于云的资源。NERC是哈佛大学和波士顿大学的合作项目，提供可扩展的计算能力、数据存储和人工智能工具，以支持从生物医学科学到社会分析等各个澳门威尼斯人注册网站研究领域。
这些项目涵盖了从云计算和网络安全到医学澳门威尼斯人注册网站研究的广泛学科，展示了CISE澳门威尼斯人注册网站在人工智能驱动澳门威尼斯人注册网站研究方面的进步。
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通过人工智能推进云运营
由CISE主任和Ayse Coskun教授（ECE， SE）领导的“人工智能自动化云运营”项目通过先进的人工智能技术解决了云运营中的关键挑战。通过专注于漏洞检测和异常管理，澳门威尼斯人注册网站研究团队还包括CISE教员附属机构的副教授Gianluca Stringhini (ECE), Manuel Egele （ECE）和Brian Kulis (ECE， CS， SE)，旨在提高基于云的系统的效率和安全性。他们的工作在优化云基础设施和提高数据安全性方面具有巨大的潜力。
提高计算机的可持续性和效率
Coskun领导的另一个项目“提高计算效率和可持续性的人工智能”侧重于提高高性能计算（HPC）系统和数据中心的能源效率。该团队再次与Stringhini、Egele和Kulis以及CISE附属学院Ajay Joshi教授（ECE）和Emiliano Dall’anese副教授（ECE， SE）合作，致力于制造更节能、更环保的大型计算系统，如数据中心。他们正在使用人工智能来更好地管理计算资源，自动检测性能问题，并根据需要调整功耗。
乔希说：“数据中心需要大量的电力来处理数据，他们与像Eversource和国家电网这样的电力供应公司有这些协议，这些公司和数据中心有他们自己的安排。”“数据中心并不总是需要相同数量的电力或能源，所以如果有一些方法可以让数据中心相互通信，然后跟踪这些数据中心的需求，那么无论是从数据中心的角度还是从电力供应商的角度来看，都可以带来更好的解决方案。”
数据中心为从流媒体服务到云存储的一切提供动力，使用大量的电力。该团队正在开发创新的方法，让这些中心在不暴露敏感信息的情况下共享他们的电力需求。通过应用人工智能驱动的策略，他们试图减少能源浪费和降低碳排放，同时保持计算机在最佳性能下运行。在实际系统上测试这些解决方案将有助于它们得到广泛使用。
乔希说：“可持续发展方面有人工智能，我们可以提出复杂的人工智能算法，以广泛地预测我们将如何使用我们的资源，以及我们如何使我们的钱得到最大的回报。”“另一种方式是可持续的人工智能。现在他们正在投入大量资金建立更多的数据中心，而更多的数据中心意味着向环境排放更多的一氧化碳。”
民主化多模式模式
Venkatesh Saligrama教授（ECE， SE）正在领导“多模态基础模型澳门威尼斯人注册网站研究民主化”项目，该项目旨在扩大对尖端人工智能澳门威尼斯人注册网站研究的访问。通过解决基础模型中的公平性和效率等关键问题，该项目确保计算资源有限的澳门威尼斯人注册网站研究人员能够为这一快速发展的领域做出有意义的贡献。这一倡议促进了包容性，并扩大了人工智能发展的范围，超出了资金充足的机构。
通过人类发展理解人工智能
Saligrama还领导了“BabyGPT：多模态基础模型的发展合理学习”，这是一个创新项目，使用来自幼儿的以自我为中心的视频数据来探索类似人类的学习机制。通过澳门威尼斯人注册网站研究语言如何促进视觉相关任务，本澳门威尼斯人注册网站研究有助于认知科学和人工智能，为高效和发展合理的人工智能系统提供见解。
人工智能驱动的生物医学进展
Sandor Vajda教授（BME， SE， CHEM）的项目侧重于使用大型语言模型（llm）来改进生物医学应用中结合亲和力和分类的预测。该项目旨在提高抗体-抗原和mhc -肽复合物结构模型的准确性，为药物发现和免疫治疗澳门威尼斯人注册网站研究提供关键进展。
多任务人工智能
李文超副教授（ECE， SE）主持两项重点项目。第一个主题是“多任务决策转换器”，探讨了强化学习如何帮助人工智能更好地在多个决策任务中进行泛化。
人工智能决策
李的第二个项目是“视觉语言模型的不确定性量化”，该项目开发了提高人工智能驱动的医疗应用的可靠性的技术，特别是在生成自动放射学报告方面。这些项目凸显了人工智能在决策和诊断应用中的日益重要的作用。
利用ai驱动的图模型加强网络安全
David Starobinski教授（ECE， SE， CS）的项目“网络安全大图模型”（Large Graph Models for Cybersecurity）使用先进的人工智能技术，通过自动化关键任务（如发现漏洞和修复威胁数据库中的错误）来改善网络安全。
Starobinski解释说：“软件工程师或安全分析师从事大型软件项目，他们使用第三方开发的软件。我们的目标是弄清楚这个第三方软件是否安全，或者是否可能被利用来破坏网络安全，即使它目前是安全的，将来是否有人会利用它。”
其中一个主要工具是“知识图谱”，它绘制出不同软件程序和已知安全风险之间的联系，帮助专家预测和预防未来的威胁。斯塔宾斯基的重点是识别第三方软件的弱点。
社交媒体内容审核的人工智能
吉安卢卡·斯特林希尼还参与了第二个项目，“为社交媒体开发基于人工智能的内容审核管道”。该项目澳门威尼斯人注册网站研究如何利用先进的人工智能技术，通过检测仇恨言论、错误信息和骗局等有害内容，使社交媒体平台更安全。该系统通过结合语言模型、图像分析和排名算法来改善在线内容审核。
他解释说：“我们一直在开发自动识别诈骗、仇恨言论或虚假内容的工具，使用一系列技术，包括计算机视觉、信息检索、传统机器学习和监督学习。最近，我们开始澳门威尼斯人注册网站研究人工智能模型、大型语言模型或视觉变形器是否能提供帮助。”
Stringhini正在开发超越传统审核方法的人工智能工具，这些方法通常缺乏背景或难以处理复杂的内容。他的团队的方法旨在提高准确性和适应性，使节制更公平、更有效。
用人工智能革新神经病理学
田磊副教授的新澳门威尼斯人注册网站研究项目“开发神经病理学基础模型以推进神经退行性疾病的分析”利用了来自波士顿大学阿尔茨海默病澳门威尼斯人注册网站研究中心的大量数字脑部扫描数据库。这个项目的团队正在构建NeuroPath，这是第一个专门为神经病理学设计的人工智能模型。这种先进的工具将帮助科学家更好地了解神经退行性疾病，从而导致早期诊断和改进治疗。
通过AIRR奖的资助，这些项目在人工智能创新方面取得了重大进展。从加强云安全到扩大人工智能的可访问性和改进医疗诊断，CISE的教职员工正在推动人工智能的极限。他们的工作巩固了波士顿大学作为人工智能领域领导者的地位，并承诺在多个领域实现现实效益，塑造一个更安全、更高效的未来。
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