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韦恩·斯奈德在2024年夏天加入CDS作为讲师，从波士顿大学CS系的全职教学退休后。斯奈德教授于1983年在宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）获得博士学位，论文主题是逻辑和人工智能。在接下来的36年里，他与法国、德国和美国的同事一起进行澳门威尼斯人注册网站研究。教授各个层次的计算机科学课程，重点是理论和编程课程；曾担任文理学院系主任和副院长。
你能分享一下你的学术背景吗？是什么让你选择了现在这个领域？
我在迪金森学院主修古典学，在古典学澳门威尼斯人注册网站研究生院时，我对使用计算机分析古代文本产生了兴趣。长话短说，这种兴趣使我在宾夕法尼亚大学攻读人工智能博士学位。在宾夕法尼亚大学期间，我的重点转向了自动推理和使用计算机进行传统数学。在过去的十年里，我被机器学习、概率和统计、自然语言处理以及更传统的人工智能课程所吸引。在过去的两年里，我一直在教授澳门威尼斯人注册网站研究生水平的NLP课程，强调深度学习以及ChatGPT等大型语言模型产生的令人印象深刻的结果。这是计算机科学的一个激动人心的时代！
你是如何参与OMDS项目的？
我是波士顿大学的名誉副教授，目前是CDS的讲师。但是，我与创建OMDS的澳门威尼斯人注册网站们是多年的朋友和同事，并以极大的兴趣观察了该计划的形成。当我开始职业生涯的新篇章时，我很高兴能和这么多老朋友（和新朋友）一起工作。
你在波士顿大学计算机与数据科学学院教授哪些课程？在教授这些课程时，你最喜欢的是什么？
我正在为OMDS开发和教授两门机器学习课程，一门是机器学习介绍，强调传统（即“非深度”）算法；另一篇介绍深度学习。我最喜欢机器学习的是它将美丽的数学与有趣的编程相结合，所有这些都是为了为非常实际和重要的问题找到可靠的解决方案。在一个澳门威尼斯人注册网站的职业生涯中，课程的主题几乎每天都在新闻中出现，这是不常见的，但这就是我们的情况，我很高兴能与下一代数据科学家分享它。
你觉得你所在领域最近的哪些发展特别令人兴奋？他们对你的工作和教学有什么影响？
在过去的十年里，计算机科学中最令人兴奋的事情是以gpu的形式出现的巨大处理能力的可用性，以及人工神经网络利用这种能力创造计算新范式的方式：我们不是告诉计算机做什么来从一组数据中创建给定的结果，而是告诉计算机我们想要的结果，给它数据，让它找出方法。这导致了对数据的强烈关注：如何收集数据、格式化数据以及探索数据的含义。计算机科学已经变成了数据科学。在教授了几十年传统的计算思维方式之后，以一种全新的眼光看待所有这些熟悉的问题，真是令人耳目一新，令人着迷！正因为如此，在过去的几年里，我越来越多地把教学重点放在深度学习上，特别是在自然语言处理的应用上。
