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使用数据而不实际看到数据。这就是马扬克·瓦里亚对密码学和数据科学采取的新方法。瓦里亚是计算与数据科学学院的副教授，也是可靠信息系统与网络安全中心（RISCS）的联合主任，他说：“我认为这是一门伪装成数学科学的社会科学。”“我们正在使用数学中的工具和原理，但目的是实现社会期望的结果，尤其是在数字世界中。”
为了实现这些理想的结果，瓦里亚和一些同事不得不建立“安全多方计算”的概念，允许各方共享数据以实现目标，同时不会与彼此共享超过他们想要的数据，因为他们的数据可能会泄露他们需要保护的信息。
“我们的目标是在看不到数据的情况下计算数据，”瓦里亚说。他解释说：“所以基本上，它是澳门威尼斯人注册帮助人们完成数据科学，他们不完全信任彼此进行数据共享，也不完全不信任彼此。”
换句话说，他们有兴趣一起做数据科学，只是小心翼翼。这种数据科学方法帮助波士顿市（City of Boston）和波士顿女性劳动力委员会（Boston Women’s Workforce Council）缩小了性别工资差距。通过使用数据聚合算法，雇主可以在不泄露员工实际工资的情况下共享工资信息。
瓦里亚等人还利用密码学帮助大波士顿商会（Greater Boston Chamber of Commerce）的“领跑者计划”（paceseters Program）确定大公司将工作分包给少数族裔企业的频率。另一项应用程序被用于连接犯罪记录和识别性侵犯的惯犯。
未来会有更多改善世界的应用程序，而Varia继续朝着他最初从数学转向数据科学的目标前进。