数据科学学习成果：在线硕士课程
学习成果
完成在线硕士课程后，您将能够展示数据科学领域的高级熟练程度。您将展示批判性地分析复杂问题，创新解决方案，并有效地沟通他们的发现，培养专业成功所必需的领导素质的能力。以下是你将获得的技能：
发现数据科学的机会
识别将机器学习技术应用于现实问题、数据导向思维和解决问题技能的机会。
培养数据科学专业知识
应用基本的数据分析工具，包括模型定义、参数优化、模型评估和分析广泛的数据集，用于数据驱动的决策。
应用领域特定的方法
将特定领域的工具和技术应用于现实世界的挑战，并利用技术背景的多样性来协作解决问题。
跨界合作
在传统的和分布式的工作环境中，通过沟通、协调和对小组项目的贡献，与在线和面对面的团队协作。
有效的沟通
有效地将结果传达给业务和政策领导者，包括评估不确定性和为广大受众创建引人注目的可视化的能力。
解决伦理问题
了解部署以数据为中心的方法的社会影响，重点是数据科学背景下的道德考虑、公平和偏见缓解。
有问题吗?联系招生团队：cds-admissions@bu.edu。
适用于今天
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我将获得什么技能？
完成课程后，您将展示数据科学的高级熟练程度，包括理论知识，数据收集的实践技能，以及进行数据驱动的澳门威尼斯人注册网站研究。您将利用分析技能来解决复杂问题，学习解释数据，了解相关业务流程，使用数据可视化工具设计创新解决方案，并进行有效沟通，培养领导素质。
这个综合项目的课程涵盖了与当今人工智能驱动的计算机科学领域的需求相关的各种主题。主题包括机器学习、人工智能、大数据、数据挖掘、数据工程、统计分析、高级分析、预测建模等。
我将获得什么专业知识？
您将学习如何发现将机器学习技术应用于现实世界问题的机会，培养面向数据的思维，并提高解决问题的能力。您将应用基本的数据分析工具，包括模型定义，参数优化，模型评估和分析广泛的数据集，以做出数据驱动的决策。
这些在线学习成果的实际应用是什么？
波士顿大学的在线数据科学硕士课程为学生提供了数据科学方面的高级技能。毕业生展示了理论知识和实际，数据分析技能的实际应用，分析复杂的问题，创新的解决方案，并有效地沟通。
我将如何有效地合作？
您将跨界协作和分析数据，在在线和面对面的环境中沟通并为小组项目做出贡献，培养团队合作和适应能力。
如果我对在线MS数据科学学习成果有更多的问题怎么办？
如有任何其他疑问，请随时联系招生团队。