问Wayfair的Vinny DeGenova 3个数据科学问题
Vinny DeGenova的数据科学之旅始于他在波士顿大学攻读电气工程本科期间的一个意想不到的火花。大三的一门人工智能课程重塑了他的学术轨迹，使他专注于机器学习（ML）的基础和应用。他对该领域的热情促使他在第一份工作中从事机器学习澳门威尼斯人注册网站研究，后来又攻读了计算机科学硕士课程，以加深他的专业知识。Vinny拥有十多年的行业经验，现在领导Wayfair的目录科学组织，他的团队应用ML和生成式人工智能来增强产品发现，优化搜索和推荐，并推动客户参与。他的工作涵盖视觉搜索、竞争性产品匹配和多模式人工智能应用，使他处于电子商务中应用机器学习的前沿。
在这个问答中，Vinny分享了对快速发展的人工智能就业市场的见解，强调了数学和统计学方面强大的理论基础，对混乱的现实世界数据的实践经验以及有效沟通复杂发现的能力的重要性。他强调各行各业对数据科学的需求不断增长，并鼓励学生保持适应能力，不断学习新的工具和技术，以保持竞争力。他接下来的演讲“Wayfair如何用以数据为中心的人工智能改变客户体验”将深入探讨Wayfair如何利用人工智能来增强产品标签和客户搜索体验，并说明机器学习对业务成果的现实影响。
是什么激励你进入数据科学领域？
我的本科学位是电子工程，但在大三参加了“人工智能入门”课程后，它激发了我对该领域的真正兴趣，使我的注意力完全转移。我在大四的选修课上更加专注于AI / ML的基础知识和应用，并在第一份工作中专注于ML澳门威尼斯人注册网站研究，并攻读了计算机科学硕士学位，以便在该领域获得更深入的教育。我对学习充满热情，所以找到一个快速发展的领域，让我保持在最新的进步是非常有吸引力的，在当时（直到今天！）我相信前方有巨大的机遇。
你如何描述当今的数据科学/人工智能就业市场？你认为毕业前最需要具备的技能是什么？
市场竞争激烈，变化迅速。几乎所有行业的组织都在寻求使用分析和机器学习来推动价值，提高当前团队的效率，并进行创新。但是，由于数据科学已经从“有备无患”变成了整个行业的“必备品”，人们对它的期望也随之提高。在毕业之前，最重要的是要掌握扎实的基础知识（扎实的数学和编程技能，熟悉ML模型，以及强大的解决问题的能力）。除此之外—保持对新技术的好奇心，并时刻关注正在冲击市场的开源工具，这样您就可以在这个发展速度比以往任何时候都快的领域中保持相关性！
你对数据科学本科生和澳门威尼斯人注册网站研究生有什么建议？
我最大的建议是投资于一个强大的理论基础。这并不意味着你必须是数学专业的，但你应该对支撑我们这个领域的核心概念有深刻的理解，比如线性代数、概率和统计。这些基础知识将帮助您排除模型的故障，并帮助您了解该领域本身发生的进步。接下来要做的就是亲自动手处理真实世界的数据。课程中的项目通常有干净的数据集——但现实世界的数据从来都不是完美的——你需要接受这种混乱，才能在行业中取得成功。同时，不要忽视你的软技能。能够建立一个强大的模型是很棒的，但是如果你不能向跨职能团队、非技术同行或高管解释你的发现，那么就很难得到实际交付的支持。最后，要有学习的心态，要有适应能力！这个领域（以及我们使用的工具）发展得如此之快，保持好奇心和学习新方法将是一项核心技能，将在未来几年为您服务。
了解更多澳门威尼斯人注册DeGenova和行业联系谈话。
作者：莫琳·麦卡锡