学生之声：利用数据科学促进城市政策制定

Vijay Fisch， 26年级学生，城市倡议办公室助理，计算机与数据科学学院学生参议员

大波士顿地区的住房危机正在向硅谷和旧金山湾区（Bay Area）蔓延，在那里，天价的生活成本迫使许多中等收入的人搬到遥远的郊区，而低收入的居民则被迫流落街头。在我的家乡尼德姆，高昂的住房成本使得像我们的老师这样的人很难在这个地区居住。我在高中时就意识到形势的紧迫性，并决定成为一名政策倡导者，领导围绕住房改革的努力。

在与镇上的人们从不同的角度进行了交谈后，我了解到，将两极分化的对话转化为务实和可操作的改革需要战略性地使用统计和数据。只有当我提到新客户将为我们当地企业带来的收入时，我们才有可能围绕住房密度展开对话。

“在我看来，如果没有数据科学的知识，几乎不可能改变波士顿面临的关键问题，比如气候变化、住房不平等、教育方面的种族差异，以及公共交通基础设施不足。”

上周，我主持了一个名为“探索数据与城市”的演讲小组，来自城市和州的数据专家们在交通、环境和数据伦理等问题上工作。

此次活动是由城市倡议组织，一个从事城市政策澳门威尼斯人注册网站研究和领导中心，BU SPARK！这是一个创新和体验式学习实验室，鼓励以数据为中心的跨学科澳门威尼斯人注册网站研究、演讲活动、黑客马拉松等，以及计算和数据科学学院。所有三个小组都认识到数据技术在城市澳门威尼斯人注册网站研究和政策方面的创新潜力。

小组成员包括波士顿城市分析团队高级数据分析师Julia Vasta；MBTA绩效管理与创新办公室高级主任Jen Elise Prescott博士；Christopher Kramer，波士顿市能源经理；以及波士顿创新与技术部技术治理与政策主任亚历杭德罗·希门尼斯·哈拉米略。以下是我的要点。

1. 数据具有改善政策的巨大潜力

听到数据科学技术为城市政府提供的一些解决问题的潜力是很有趣的。例如，当被要求在推出新的电动蓝单车之前协助制定定价指南时，朱莉娅采用了供需分析工具来确定最佳策略。克里斯的工作是利用数据分析来预测设备故障之前的建筑维护需求，这是一种可以显著减少化石燃料排放的策略。Jen Elise Prescott博士正在使用数据策略来分析covid - 19后的乘客情况，鉴于缺乏数据可用性，这是一项具有挑战性的任务。考虑到猖獗的逃票行为，以及乘客只上车不下车的事实，准确确定不同车站的客流量变得特别具有挑战性，但可以采用数据策略来改进估计。

这些小组成员在日常工作中使用数据的方式，突显了公共政策和数据分析之间联系的一个新兴领域的潜力，波士顿大学在数据科学学科上的投资将使我们的学生有可能加入这类工作，并改善他们的社区。

2. 数据有局限性和缺点

小组成员对过度依赖数据工具的局限性提出了警告。例如，在波士顿，有一条非紧急电话热线（311）用于报告坑洞等问题。从这些呼叫中生成的数据为预测分析提供了机会，其中来自不同社区的呼叫数据可以为资源分配提供信息。然而，具有不同社会经济背景的不同社区对政府机构的信任程度不同，这是导致数据偏差的一个因素。正如一位小组成员解释的那样，“限制始于数据收集。”不同社区之间的报告差异导致了有偏见的数据集，依赖有偏见的数据会产生不平等的政策结果；有人打电话说某个社区有坑，并不一定意味着他们的社区有更多的坑，需要更多的资源。

数据科学本身不应该也不能推动公共政策。我们不能忽略治理中人的方面，通过数据分析提供给我们的解决方案只展示了其中的一部分。与选民、人类的故事和经历进行对话对于制定良好的公共政策是必要的，而你无法解释的复杂解决方案不是正确的解决方案。

另一个重要的对话是澳门威尼斯人注册学生和大学应该如何看待人工智能伦理。Aleja让学生和大学问自己以下问题：“我现在的工作如何反映我想要生活的未来？”数据是一种工具，该小组强调了公务员利用这些技术为公共利益服务的潜力。

3. 数据科学专业的学生不应该担心他们的技术能力

小组成员相信，我们的数据科学学生将拥有在市政府取得成功所需的技能。小组成员强调，即使是以数据为中心的城市规划者也来自不同的背景，其中大多数都不是明确的数据科学。根据Julia的说法，“每个人都将在技术上精通这项工作。”

在我看来，波士顿大学教授的数据科学技能包含各种各样的技术，这些技术可能对我们的小组成员在日常工作中解决问题的类型产生影响。例如，DS110中教授的一些机器学习机制可以帮助创建预测建筑设备故障的程序，DS310还侧重于预测性维护。波士顿大学数据科学课程的许多解决问题的方面与这些城市和州一级的专家使用的方法密切相关。

Julia强调，GIS是一个非常强大的工具，如果学生感兴趣，应该努力学习。