5位学生分享暑期实习经验
渴望参加工作的大学生可能已经知道死记硬背经验的压力。在学校和个人生活之间，留给你写简历的时间是非常少的。
幸运的是，暑期实习是一个绝佳的职业机会，可以向招聘经理展示你在大学期间对所选领域的热情。随着数据科学被《福布斯》列为2023年增长最快的职业之一，大量新的实习机会为计算与数据科学专业的学生敞开了大门。
实习的主要好处是什么？发现你对数据科学的哪些方面最感兴趣。
“在所有领域，数据在实现新发现和新技术创造方面发挥着至关重要的作用，因此有机会与数据一起工作，并构建支持它们的工具和服务，这是令人兴奋的，”数据科学专业（CDS'25）、Cohere技术人员实习生Alicja Mahr说。
这五位CDS学生正在通过暑期实习探索他们的兴趣，并获得宝贵的经验，在他们的职业生涯中使用。
Vijay Fisch，数据科学（CDS'26）
哈佛大学政府学助理教授Stephanie Ternullo的澳门威尼斯人注册网站研究助理
问：你的日常任务是什么？
问：你的数据科学课程与你的实习有什么联系？
问：你最喜欢实习的哪一方面？
问：毕业后你对哪个行业感兴趣？你如何设想在你的职业生涯中使用数据？
问：你对正在寻找实习机会的数据科学专业学生有什么建议吗？
Mariana Medeiros，数据科学，（CDS'25）
技术风险实习生安永会计师事务所
问：你的日常任务是什么？
数据分析，电源bi，生成llm（编码），使用人工智能，网络安全和许可证管理
问：你的数据科学课程与你的实习有什么联系？
我的实习与DS310和我所上的编程课直接相关。
问：你最喜欢实习的哪一方面？
这里的人、协作的环境和头脑风暴解决问题是我最喜欢的方面。
问：毕业后你对哪个行业感兴趣？你如何设想在你的职业生涯中使用数据？
我对网络安全和使用数据分析来了解哪些服务器或许可证为客户提供了最大的安全性感兴趣。
问：你对正在寻找实习机会的数据科学专业学生有什么建议吗？
数据科学是一个巨大的领域。选择几个自己感兴趣的领域来专攻会让你与众不同。无论是将数据科学应用于金融、房地产还是营销领域，选择你感兴趣的东西。
我一直在使用大型语言模型，如ChatGPT、Bard和谷歌PaLM来生成职位技能配置文件和描述。我在Python中使用ChatGPT API。我还清理并标准化了美国能源和就业就业报告（user）的数据集。
问：你的数据科学课程与你的实习有什么联系？
我经常与Gold教授一起回顾DS110的PANDAS讲座，因为我使用的是数据框架。
问：你最喜欢实习的哪一方面？
我最喜欢人与人之间的互动。我和我的一些同事一起喝咖啡聊天，了解他们的故事是非常有趣的。
问：毕业后你对哪个行业感兴趣？你如何设想在你的职业生涯中使用数据？
我对可持续发展的工作很感兴趣，特别是在技术开发方面。目前我对建筑环境和替代材料空间很感兴趣。我不确定我将来会有什么确切的工作，但我可能会通过测试产品的工作方式或自动化产品的某个部件来使用数据。
问：你对正在寻找实习机会的数据科学专业学生有什么建议吗？
除了申请你感兴趣的职位之外，还要申请你有关系的公司。在所有三家面试我的公司中，我都有与公司有关系的人推荐我。作为一名新生，这可能会让人望而生畏，因为你可能没有一个大的社交网络。然而，你可能通过朋友和家人有很多联系。告诉这些人你正在寻找实习机会，你可能会发现他们认识可以帮助你的人。我和面试过的公司有关系，因为我的专业环境协会Epsilon Eta。作为校友主席，我组织了一次校友谈话，与一家我感兴趣的公司（绿城实验室）的澳门威尼斯人注册交谈。我和她聊了聊，她把我介绍给招聘经理，让我去找GTL的一个职位。
Alicja Mahr，数据科学（CDS'25）
技术人员实习生，软件工程凝聚
问：你的日常任务是什么？
后端服务和开发，与团队沟通以开发一致的端点标准，以及数据库工作（设计模式，ETL/Reverse ETL）。
问：你的数据科学课程与你的实习有什么联系？
DS210的数据结构和算法部分对我的日常工作非常有帮助，使我能够设计更容易维护和更高效的服务。我还发现课程的ML部分非常有益，让我很好地了解其他团队（如建模）正在澳门威尼斯人注册网站研究的内容。当涉及到使用数据库和与其他工程师协作时，DS310对基础设施和数据管道的关注非常有用。
问：你最喜欢实习的哪一方面？
我喜欢与跨团队的其他人交谈，无论是工作相关的任务还是随意的咖啡聊天。当涉及到不熟悉的任务和项目时，我的团队Growth Engineering非常支持和帮助你，并强调享受你的工作。开放的沟通风格和承诺确保每个人都了解每个团队在做什么，这有助于使进展感觉像是“我们做到了”，而不是“公司做到了”。
问：毕业后你对哪个行业感兴趣？你如何设想在你的职业生涯中使用数据？
目前，我对自然语言处理领域的工作很感兴趣。然而，我也发现人机交互和机器学习以及生物信息学之间的交集很有趣，所以这更像是生活带给我的东西。
在所有这些领域，数据在实现新发现和新技术创造方面发挥着至关重要的作用，因此有机会使用数据并构建工具和服务来支持它们是令人兴奋的。
问：你对正在寻找实习机会的数据科学专业学生有什么建议吗？
非传统的。数据科学是一个跨学科的领域，你的背景越独特，你就越有可能在你感兴趣的团队中脱颖而出。以同样的方式，构建项目，尝试复制您觉得有趣的论文，并进行探索。
Andy Yang（第24期）
实习生在BU火花!和AI营
问：你的日常任务是什么？
今年夏天，我参加了两个不同的实习，一个是在波士顿大学Spark！专注于数据工程，另一个是在一家名为AI Camp的小公司，在那里我教学生数据科学并建立了一个很酷的项目。
在AI Camp，我每天大部分时间都在带领一群学生创建一个端到端的数据科学项目。这涉及到传授Python、pandas、scikit-learn甚至一些前端技术的知识。此外，我是一个团队的一员，致力于检索增强生成的QA机器人，这基本上意味着：我可以上传一些文档并向聊天机器人提问，聊天机器人使用文档中的信息回答问题。在这个项目中，我接触了很多NLP主题，并使用了一个名为Langchain的新颖Python包，它是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。
在BU Spark！在我出色的导师Michelle Voong的指导下，我处理各种各样的任务。她让我参与有趣的挑战，无论是探索Apache软件套件中的各种工具，使用Python编写地理数据分析指南，还是在学期中为基于项目的课程中使用的数据集寻找实现版本控制的方法。
问：你最喜欢实习的哪一方面？
我实习中最激动人心的部分是QA Bot和Data@Spark！项目。
体验像Langchain这样的新技术和不同的法学硕士课程是非常令人兴奋的。每次我坐下来完成一些工作，我都会学到一些新东西。这是一种非常酷的感觉，在飞行中学习，并在一个项目中工作，使用所有这些新技术。
同样，我的作品上有Data@Spark！这个项目也很吸引我。开发和设计一种可供许多人使用的资源/工具的想法鼓舞人心，并为我的工作增添了额外的动力和满足感。当然，能够将这两个重要的项目添加到我的简历中，我不仅因为它的专业价值，而且也因为它证明了我学到的东西和取得的成就。
问：你的数据科学课程与你的实习有什么联系？
我认为我的数据科学课程和实习之间的联系在AI Camp中得到了最好的体现。教授学生探索性数据分析（EDA）和机器学习（ML）经常让我想起XC410和DS340/DS121这样的课程。
在XC410课程中，由出色的教授Ethan和Pat授课，我深入澳门威尼斯人注册网站研究了EDA的技术和细微差别，学习了如何处理、可视化和解释大型数据集，同时为客户解决问题。现在，当我在人工智能训练营向学生们教授这些相同的原则时，我发现自己从这门课程中吸收的见解和方法中汲取了灵感。我觉得这也巩固了我对熊猫和数据可视化工具的知识。
同样，AI Camp的ML教学可以在DS340和DS121中找到根源。感谢Gold和Varia教授，这些课程让我对不同的模型、最佳实践和机器学习的其他重要组成部分有了深刻的理解。现在我发现自己用这些知识来教自己的学生，把复杂的概念分解成易于理解和吸引人的课程。
问：毕业后你对哪个行业感兴趣？你如何设想在你的职业生涯中使用数据？
问：你对正在寻找实习机会的数据科学专业学生有什么建议吗？
作者简介： Lydia Evans （COM'25）是一名CDS通讯作家。莉迪亚还是波士顿网站的总编，之前还担任过《自由日报》的总编。