特邀嘉宾系列：沙飞
探索推理和语言理解的大型语言模型
2023年3月29日星期三上午10:00波士顿联邦大道665号| 1750室
波士顿大学计算与数据科学学院荣幸地于3月29日推出了杰出演讲者系列讲座，由沙飞博士主讲，主题为“探索推理和语言理解的大型语言模型”。
CDS副教务长Azer Bestavros说：“我们很高兴沙博士能在这个非常及时的话题上与我们的社区分享他的见解。”“我们期待着欢迎他来到波士顿大学，并更多地了解他的澳门威尼斯人注册网站研究。”
沙博士目前是b谷歌的澳门威尼斯人注册网站研究科学家，他是人工智能和机器学习方面的专家，在他的职业生涯中为计算和数据科学领域做出了重大贡献，主要专注于机器学习及其在各种人工智能问题中的应用：语音和语言处理、计算机视觉、机器人以及最近的科学计算、动力系统、天气预报和气候建模。在加入b谷歌之前，沙博士是南加州大学（USC）的计算机科学全职教授和Zohrab a . Kaprielian工程澳门威尼斯人注册网站研究员。
沙博士因其创新工作获得了许多奖项和荣誉，包括2013年被选为Alfred P. Sloan澳门威尼斯人注册网站研究员，2012年被任命为陆军澳门威尼斯人注册网站研究办公室青年澳门威尼斯人注册网站研究员奖。他拥有宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士学位，东南大学（中国南京）学士和硕士学位。
摘要
大规模语言模型在完成许多要求很高的任务方面表现出惊人的能力，例如回答复杂的问题、撰写文章、制作幻灯片、编码或为机器人生成命令。它们非常成功地从大量文本（以及图像、视频或声音）中提取知识，并将其表示为模型参数。尽管表现令人印象深刻，但这种模型很容易被“欺骗”，导致错误或不希望的输出。
在这次演讲中，沙博士将给出一些这样的例子，重点关注两个重要问题：基于事实信息的推理和通过组合它们的子单位（即组合概括）来解释语言表达。他将介绍他通过探索新的学习方法来应对这些挑战的澳门威尼斯人注册网站研究。对于前一种情况，沙博士将描述他在专用内存组件中表示、存储和访问知识的努力。对于后一种情况，他将讨论各种策略，使学习模式更“组合”。
这次演讲是基于与沙博士以前和现在的学生以及b谷歌澳门威尼斯人注册网站研究的合作者的几项联合澳门威尼斯人注册网站研究。