语音语言病理学家机器学习导论：概念、术语和新兴应用
科德拉，C, Marte， M. J，刘海，和Kiran， S.（2024）。语音语言病理学家机器学习导论：概念、术语和新兴应用。ASHA特别兴趣小组的观点。https://doi.org/10.1044/2024_PERSP-24-00037阅读论文
目的
本文的目的是引导临床医生和澳门威尼斯人注册网站研究人员使用机器学习（ML）方法，如应用于语言病理学领域。我们首先介绍关键的机器学习概念和术语，并继续介绍最近在语音语言病理学中使用机器学习技术的典型论文。我们还讨论了在语言病理学中应用机器学习和相关技术的局限性、注意事项和挑战。
与Manny Marte的问答
这篇论文是澳门威尼斯人注册什么的，为什么结果很重要？
本文介绍了机器学习（ML）在语言病理学中的概念、应用和挑战，重点是失语症澳门威尼斯人注册网站研究，以帮助临床医生和澳门威尼斯人注册网站研究人员了解这一新兴技术对诊断、评估和治疗计划的潜在影响。我们回顾了一些范例澳门威尼斯人注册网站研究，展示了机器学习方法如何提高失语症的诊断准确性、严重程度分期和结果预测，超越了传统方法。我们还强调需要临床可解释和验证的模型，强调ML在语言病理学实践中的前景和当前的局限性。
这些发现与大脑和恢复有什么关系？
本文在回顾机器学习（ML）如何增强失语症等疾病的诊断、预后和个性化治疗计划方面展示了机器学习在大脑恢复方面的应用。所讨论的机器学习模型集成了包括神经成像在内的多模态数据，有可能对恢复机制提供更深入的了解，并确定影响恢复结果的关键因素。