博士课程学习成果

展示生物信息学核心概念的掌握。这些包括(a)计算生物学的先进方法，(b)构成生物化学、分子生物学和基因组学基础的化学原理，(c)关系数据库的设计和实现，(d)概率论和统计学的基本方法，以及(e)生物系统预测数学模型的构建。

能够运用生物信息学的批判性思维和澳门威尼斯人注册网站研究方法来理解计算和实验数据。除了正式的课程作业之外，这种能力将在以下方面得到学习和证明：(a)论文澳门威尼斯人注册网站研究，(b)科学会议的准备和演讲，以及(c)澳门威尼斯人注册网站研究生研讨会，学生研讨会和资格考试。

有能力在生物信息学领域进行原创澳门威尼斯人注册网站研究。这种结果最重要的表现是发表论文澳门威尼斯人注册网站研究的原创澳门威尼斯人注册网站研究论文，特别是以学生为第一作者的论文。“挑战计划”、学生研讨会报告、海报和会议演讲也证明了这一成果。第二年的口头和书面资格考试提供了一个展示这种技能的关键机会。

以专业和道德的方式进行学术活动。

培养向非技术受众清楚地传达与澳门威尼斯人注册网站研究活动相关的意义、潜在影响和风险的能力，使其对社会有一种价值感。

硕士课程学习成果

掌握生物信息学的核心概念，包括计算生物学、数据库设计与实现、概率与统计。

通过生物信息学的工业或学术实习，展示在专业环境中应用技能的能力。

能够以书面和口头形式有效地沟通科学信息