药物发现的过程是复杂的，特别是当一种药物用于治疗神经系统疾病时。这门以讨论为主的课程探讨了现代神经科学药物发现的具体挑战，包括：靶点选择、药代动力学、药效学、在药物发现行业的驱动因素和局限性背景下的疾病状态建模。

学分:4;立法会：（A1）星期二/三/四下午一时至三时三十分

基本概率，条件概率，独立性。离散和连续随机变量，均值和方差，随机变量函数，矩生成函数。联合分布随机变量，条件分布，独立随机变量。变换方法，大数定律，中心极限定理。

前置：CAS MA225或CAS MA230。

学分:4;（A1）星期一、二、三、四下午一时至三时；（A2）星期一、二、四下午6时至8时30分

点估计包括无偏性、效率、一致性、充分性、最小方差无偏估计、Rao-Blackwell定理和Rao-Cramer不等式。极大似然和矩估计方法；区间估计;假设检验、一致最有力检验、一致最有力无偏检验、似然比检验和卡方检验。

前置条件：（CAS MA 381或CAS MA 581）

学分:4;LEC:（A1）星期一/日/日上午九时至上午十一时

基本概率，条件概率，独立性。离散和连续随机变量，均值和方差，随机变量函数，矩生成函数。联合分布随机变量，条件分布，独立随机变量。变换方法，大数定律，中心极限定理。

前置：CAS MA225或CAS MA230。

学分:4;LEC:（B1）星期一/二/三/四下午一时至三时

点估计包括无偏性、效率、一致性、充分性、最小方差无偏估计、Rao-Blackwell定理和Rao-Cramer不等式。极大似然和矩估计方法；区间估计;假设检验、一致最有力检验、一致最有力无偏检验、似然比检验和卡方检验。

前置条件：（CAS MA 381或CAS MA 581）

学分:4;（B1）星期一/日/三/日下午一时至三时

随机过程的基本概念和技术，因为它们最常用于构建各种实际问题的模型。主题包括：马尔可夫链、泊松过程、出生和死亡过程、排队论、更新过程和可靠性。

前置条件：（CAS MA 381或CAS MA 581）

学分:4;（B1）星期一/日/三/日上午九时至上午十一时

生物信息学领域涉及管理和分析大型生物数据集，以更好地了解复杂的生命系统和改善人类健康。关键的生物信息学任务包括分析基因组序列和结构、澳门威尼斯人注册网站研究进化关系、解释组学实验和分析基因网络。本课程向澳门威尼斯人注册网站研究生介绍生物信息学的基础问题，并提供用于解决这些挑战的数据库和计算工具的实践经验。

本课程强调计算机实验室的实践技能发展，使学生能够将生物信息学方法应用于他们的澳门威尼斯人注册网站研究。建议熟悉基本的分子生物学。虽然先前的编程知识是有益的，但不是必需的。生物信息学专业目前只招收硕士澳门威尼斯人注册网站研究生。

预修课程：生物信息学硕士课程。

教练:Leyfer;学分:4;周二/周四下午3:30 - 5:15

生物信息学是一个跨学科的领域，致力于管理和分析大规模的生物数据，如整个人类基因组的DNA序列，并彻底改变了我们对分子生物学的理解。本课程将使学生接触到现代转化生物信息学澳门威尼斯人注册网站研究，特别关注下一代测序（NGS）技术。这些技术产生的数据分析既需要计算技能来开发和应用生物信息学算法，也需要生物学知识来将结果转化为临床相关的发现。讲座主题包括但不限于基因组编辑技术、基因集和基因集富集、全基因组测序和转录组学。本课程强调开发Nextflow管道的实践和动手经验，执行测序数据的端到端分析。课程中的所有工作都是基于项目的，并将涉及复制已发表的rna测序，chip测序和单细胞rna测序实验的关键发现。本课程还将介绍一套最佳实践和工具，用于开发可复制和可移植的计算工作流，包括版本控制和环境管理。

先决条件：对生物学和基因组学有基本的了解。这些课程中的任何一门都是本课程的先决条件：BF527， BE505/BE605。学生应该有一些现代编程语言（R, python， C， Java等）的编程经验。学生必须带笔记本电脑上课。

教练:Orofino;学分:4;讲座组（A1）：星期一/五上午10:10至11:55；实验室部分（A2）周三上午9:05 -上午9:55学生必须注册参加讲座和实验部分。

本课程适用于在生命科学方面受过训练的学生，对编程、统计和数据分析的接触最少。本课程的目标是培养处理数据集的实践技能和理论基础，并为生物医学澳门威尼斯人注册网站研究中出现的问题开发简单的计算解决方案。

教练:Dukovski;学分:4;LEC：星期一/三下午12:20 - 2:05；实验室：周五下午12:20 - 2:05。只有一个课程部分，所以学生在注册讲座时将自动注册到实验室。

描述:

生命科学的现代澳门威尼斯人注册网站研究是一个日益跨学科的努力，在生物学、化学、物理学、数学和计算机科学的界面上发展了新的澳门威尼斯人注册网站研究领域。在许多情况下，这些新领域的发展与测量细胞内容的新实验方法的发展密切相关。本课程将介绍在生成与生物信息学分析相关的多种生物数据时所使用的实验方法。我们涵盖了广泛使用的收集基因组、宏基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据（以及其他）的技术的实验设计、方法限制和数据质量问题。这包括重申直接影响数据收集和分析的生物化学原理和生物分子的特性，熟悉跨生物信息学分支学科的主要文献的批判性阅读，并通过最终项目，对特定分析技术的实验数据生成进行深入澳门威尼斯人注册网站研究和科学交流。本课程在本科学习的基础上进行扩展，提供对中心法则及其机器的高级和深入的思考，包括表观遗传调控、基因表达模式的随机性、人类基因组学和基因组广泛关联澳门威尼斯人注册网站研究等主题。

先决条件：生物信息学硕士或博士学位。

教练:奥斯本;学分:4;上课时间：星期二/四上午9时至10时45分

描述：涵盖了计算生物学的算法和机器学习基础，将理论与实践相结合。计算生物学中的算法设计原理和核心方法，并介绍计算生物学中的重要问题。有分析大型生物数据集的经验。

前提条件：编程和算法设计基础（EK 127或同等学历），基础分子生物学（BE 209或同等学历），统计和概率（BE 200或同等学历），或导师同意。

教练:Galagan;学分:4;LEC组（A1）星期二/四下午1:30至3:15；实验组（B1）（星期五）上午9:05 - 9:55学生必须注册这两个部分。

介绍与计算科学澳门威尼斯人注册网站研究相关的统计方法。核心主题包括概率论，估计理论，假设检验，线性模型，glm和实验设计。强调通过数据分析发展对统计范式的牢固概念理解。生物信息学博士澳门威尼斯人注册网站研究生入学要求。

前提条件：MA 225和MA 242或其等同物。

教练:伊甸园;学分:4;立法会（A1）星期二/四上午九时三十分至上午十时四十五分；DIS分部：（A2）周一，下午1:25-2:15或（A3）下午2:30-3:20

介绍现代机器学习的概念、技术和算法。主题包括回归、核、支持向量机、特征选择、增强、聚类、隐马尔可夫模型和贝叶斯网络。编程作业强调通过对真实世界数据集的应用，将理论应用于实践。

先决条件：CAS cs112或同等的编程经验，并熟悉线性代数，概率和统计。

教练:锣;学分:4;注册CAS cs542的学生必须注册两个部分：学习部分和实验部分。

（A1）星期一/三下午二时三十分至三时四十五分；LAB分组：（A2）周三下午4:40 - 5:30；（A3）上午9:55 - 10:45；（A4）下午3时35分至4时25分；（A5）下午5时至5时50分

生物信息学博士一年级专题课程。开放式问题将涉及生物信息学作为一个关键要素，通常需要使用大型数据集和计算分析来预测分子功能，分子相互作用，调节等。项目将由生物信息学专业的澳门威尼斯人注册网站提出，并由学生三人一组选择。最终的结果将是一组预测，其中一些可以使用在线资源提供的数据进行回顾性验证，其中一些需要实验验证。在学年的最后两个月，团队将与实验澳门威尼斯人注册网站协商设计可行的验证实验。

教练:本森;学分:2;星期三，下午12:20 - 3:20；学生可以注册三个部分中的任何一个。会议时间将在小组组成后确定。

描述:

生命科学的现代澳门威尼斯人注册网站研究是一个日益跨学科的努力，在生物学、化学、物理学、数学和计算机科学的界面上发展了新的澳门威尼斯人注册网站研究领域。在许多情况下，这些新领域的发展与测量细胞内容的新实验方法的发展密切相关。本课程将介绍在生成与生物信息学分析相关的多种生物数据时所使用的实验方法。我们涵盖了广泛使用的收集基因组、宏基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据（以及其他）的技术的实验设计、方法限制和数据质量问题。这包括重申直接影响数据收集和分析的生物化学原理和生物分子的特性，熟悉跨生物信息学分支学科的主要文献的批判性阅读，并通过最终项目，对特定分析技术的实验数据生成进行深入澳门威尼斯人注册网站研究和科学交流。本课程在本科学习的基础上进行扩展，提供对中心法则及其机器的高级和深入的思考，包括表观遗传调控、基因表达模式的随机性、人类基因组学和基因组广泛关联澳门威尼斯人注册网站研究等主题。

先决条件：生物信息学硕士或博士学位。

教练:奥斯本;学分:4;上课时间：星期二/四上午9时至10时45分

本课程是博士澳门威尼斯人注册网站研究生参加实验室轮转制的课程。学生将熟悉生物信息学实验室的澳门威尼斯人注册网站研究活动。这些轮换将帮助学生确定他们将在其中进行论文澳门威尼斯人注册网站研究的实验室。博士生必须在第一学期完成一个为期9周的轮转，在第二学期完成两个轮转。

教练:待定;来源:1;加勒比海盗

生物信息学博士澳门威尼斯人注册网站研究生入学要求。本课程将由生物信息学澳门威尼斯人注册网站的一系列报告组成，重点介绍他们实验室正在调查的澳门威尼斯人注册网站研究项目。重点放在描述涉及实验和计算方法的生物信息学澳门威尼斯人注册网站研究问题的合作项目。

教练:稍后通知;学分:1;星期五，下午12:20 - 2:05

本课程的目标是为学生提供一个框架，技能和知识来批判性地评估生物数据科学的澳门威尼斯人注册网站研究。生物学澳门威尼斯人注册网站研究的结果很少是明确的；学生将学习系统地识别澳门威尼斯人注册网站研究论文中提出的主张，并通过支持证据来评估每个主张是否建立在合理怀疑之外。我们将检查通过和不通过测试的论文。在今天的生物学中，以这种方式正确地检查一篇论文，越来越重要的是与提供的数据作为支持证据，并批判性地检查计算方法。学生将使用已发布的数据和计算工具。此外，学生将学会识别每篇论文中隐含的意识形态，了解意识形态如何塑造澳门威尼斯人注册网站研究问题和方法，并在另一种思维方式下想象同样的澳门威尼斯人注册网站研究。课程将分为每篇论文的背景材料讲座和小组讨论。学生将分成小组，就每篇论文写一篇报告。每个学生将完成一个期末项目，对该领域的一个更广泛的主题进行批判性的回顾。

先决条件：具有计算生物学经验

教练:佳;学分:4;LEC: （A1）星期一/三下午12:20 - 2:05；碟（A2）：星期一下午4时40分至5时30分

生物信息学是一个跨学科的领域，将数据科学、计算、算法和编程与生物学相结合。本课程教授构成现代生物信息学主干的基本算法，以及它们在数据中的实现和应用。涵盖的主题包括基因组组装、序列比对、系统发育树、基因调控和大规模基因组学数据，以及相关的计算方法，包括图算法、动态规划、组合模式匹配、树算法和机器学习。

先决条件：ds320（或等效的算法介绍）是必需的。需要Python的先验知识。不需要生物学背景。

教练:Przytycki;学分:4;LEC: （A1）星期二/四上午11时至下午12时15分；光盘（A2）：星期三上午10时10分至11时

从历史上看，伪科学理论为建立和维持种族等级制度提供了理由，这导致了几个世纪以来对黑人、土著人和有色人种（BIPOC）的非人化和不道德的做法。不幸的是，许多这些有害的想法仍然存在，阻碍了BIPOC在科学领域的机会，并加剧了他们的健康后果。

本课程追溯了种族主义在科学中的历史根源（例如，将种族错误地描述为一种生物结构）和生理表现，并检查了对受害者健康结果的有害后果。

Prereq: MSc. /博士学位。生物信息学，生物学，波士顿大学会德丰理学硕士。“公平与民主教育”，或导师同意。

教练:奥斯本;学分:4;LEC: （A1）星期二/星期四下午12:30至3:15

R入门，由统计学家编写的计算机语言。强调数据探索、统计分析、问题解决、再现性和多媒体传递。

先决条件：（CASCS111）（或同等学历），至少一门统计学课程。

教练:苏斯曼;学分:4;注册MA615 A1的学生还必须注册A2-A4讨论部分。

教练:卡瓦略;讲座部分：（A1）周一/三/五上午9:05 - 9:55；（A2）周一3:35 - 4:25；（A3）星期一4:40 - 5:30；（A4）星期二上午8时至8时50分

涵盖处理数据的实用技能，并介绍数据分析中常用的各种技术，如聚类、分类、回归和网络分析。强调通过编程方法的实际应用。

澳门威尼斯人注册网站:Galletti;学分:4;注册CAS cs506课程的学生必须注册两个部分：学习部分和实验部分。

讲座部分（A1）周一/三下午4:30 - 5:45；实验组：（A2）周二下午3:35 - 4:25；（A3）星期二下午5时至5时50分；（A4）星期三上午9时05分至9时55分；（A5）星期三上午十时十分至十一时；（A6）星期三上午11时15分至下午12时05分；（A7）星期三下午12:20至1:10；（A8）星期三下午1:25至2:15；（A9）星期三下午二时三十分至三时二十分

介绍现代机器学习的概念、技术和算法。主题包括回归、核、支持向量机、特征选择、增强、聚类、隐马尔可夫模型和贝叶斯网络。编程作业强调通过对真实世界数据集的应用，将理论应用于实践。

先决条件：CAS cs112或同等的编程经验，并熟悉线性代数，概率和统计。

教练:锣;学分:4;注册CAS cs542的学生必须注册两个部分：学习部分和实验部分。

（A1）星期一/三下午二时三十分至三时四十五分；LAB分组：（A2）周三下午4:40 - 5:30；（A3）上午9:55 - 10:45；（A4）下午3时35分至4时25分；（A5）下午5时至5时50分

介绍数据挖掘的概念和技术。主题包括关联和相关性发现，大型数据集的分类和聚类，异常值检测。强调算法方面以及挖掘在现实问题中的应用。

教练:Terzi;学分:4;LEC: （A1）星期二/四上午11时至下午12时15分；LAB （A2）星期三下午12:20至1:10；（A3）周三下午1:25 - 2:15

学生将学习如何使用公共领域和免费的统计软件R进行统计分析。许多公共，私人和国际组织使用R进行分析，因此使用R的经验是一个很好的技能，可以增加一个人的证书。R提供了灵活性，从为简单任务编写代码（例如使用R作为计算器）到使用前沿统计方法和模型实现复杂分析都很容易。此外，R语言还为处理数据提供了丰富的环境，特别是统计建模、图形化和数据可视化。本课程将强调数据操作和基本统计分析，包括探索性数据分析、经典统计检验、分类数据分析和回归。学生将能够为数据或问题确定适当的统计方法，并使用R环境进行自己的分析。这门以实践和项目为基础的课程将使学生能够发展使用R来解决统计问题的技能。R可以作为SAS （BS723）的替代或补充。R兼容Apple OS、Windows和Unix环境。

前提条件：SPH PH 717或SPH BS 704或SPH BS 700或SPH BS 800或讲师同意。

教练:程;学分:4;LEC: （A1）星期五下午2时至4时50分；讲座（B1）：星期四下午2时至4时50分

本课程涵盖了使用R的现代统计方法的应用，R是一个免费的开源统计计算包，具有强大而直观的图形工具。R比其他包更积极地开发新方法。我们将首先回顾R中的数据操作和编程，然后介绍R中的理论和应用，例如线性和平滑回归，生存分析，混合效应模型，基于树的方法，多变量分析，引导带和排列。

前提条件：SPH BS 723或SPH BS 730或讲师同意。

杨老师:;学分:4;LEC: （A1）星期五上午十时至下午十二时五十分

检查系统生物学的关键组成部分，包括生物系统的设计原则（例如，反馈，协同，协作），以及大规模数据集的生成和分析（例如，蛋白质-蛋白质相互作用，mRNA表达）。

前提条件：（CASBI552）或导师同意。

教练:Siggers;学分:4;LEC:（A1）星期一/三下午二时三十分至四时十五分

真核生物遗传学的深入澳门威尼斯人注册网站研究，从历史和基本原理到当前主题和现代实验方法。遗传学的果蝇，秀丽隐杆线虫，小鼠和人类进行了详细的探讨，包括从主要文献的阅读。三个小时的讲座，一个小时的讨论。

预配置：（CASBI206 & CASBI203）推荐使用CASBI 552。

教练:考尔;学分:4;LEC: （A1）星期二/四上午11时至下午12时15分；DISC （A2）周三下午12:20 - 1:10

大分子（DNA， RNA，蛋白质）的合成，结构，功能，调控。原核和真核分子生物学。主题包括：复制，修复，重组，转录，翻译，5-甲基胞嘧啶，转录因子，DNA环（增强子-启动子，绝缘子等），组蛋白修饰/染色质重塑，非编码RNA。讨论遗传和重组DNA技术，包括CRISPR/Cas9。

教练:loechl;学分:4;注册CAS BI 552的学生必须注册两个部分：Lec部分和Dis部分。周四下午6:30-10:30预留考试时间。LEC:(A1)：周二/周四上午11:00 -下午12:15；周四下午6:30 - 10:30（考试）；（A2）：周二/周四下午3:30 - 4:45；周四下午6:30 - 10:30（考试）；光盘组：（B1）周二下午5:00 - 5:50；（B2）星期三上午十时十分至十一时；（B3）星期三下午1:25至2:15；（B4）星期三下午2时30分至3时20分；（B5）星期三下午3时35分至4时25分；（B6）星期四下午5时至5时50分

当代方面的发展，借鉴当前的文学。强调使用实验方法来解决诸如卵子极性，体轴规格，胚胎模式和器官发生等问题。三个小时的讲座，一个小时的讨论。

教练:Bradham;学分:4;注册CAS BI 610的学生必须注册两个部分：讲座部分和讨论部分。LEC:（A1）周二/周四下午2:00至下午3:15，DIS: （B1）周三下午1:25至2:15；（B2）：周三2:30 - 3:20

神经生物学概论课程。涵盖的主题包括神经元的细胞生物学，神经系统的发展，突触可塑性，学习和行为，以及网络建模。三个小时的讲座，一个小时的讨论。

教练:Rosene;学分:4;注册CAS BI 755的学生必须注册两个部分：讲座部分和讨论部分。LEC:（A1）周二下午3:30 - 6:00；DIS （B1）周四下午3:30 - 5:50

本课程涵盖了人类遗传数据的各种统计应用，包括遗传和家族史信息的收集和数据管理，以及用于识别导致人类疾病和数量性状的基因的统计技术。具体的主题包括基本的群体遗传学，连锁分析和遗传关联分析与相关和不相关的个体。

先决条件：SPH BS 723， BS 730或由讲师确定的同等学历。

教练:蔡;学分:4;LEC: （A1）星期一下午2时至5时50分

线性模型的后入门课程，重点是原理和实践。简单和多元线性回归，加权和广义最小二乘，多项式和因子，转换，回归诊断，变量选择，以及从线性模型扩展主题的选择。

先决条件：CAS MA 214和CAS MA 242和CAS MA 581或澳门威尼斯人注册网站同意。

教练:周;学分:4;注册CAS MA 575的学生必须注册三个部分：学习部分、澳门威尼斯人注册网站研究部分和实验部分。LEC: （A1）星期二/四上午8时至9时15分；光碟：（B1）星期一上午10时10分至11时；（B2）星期一下午12时20分至1时10分；（B3）星期一下午1时25分至2时15分；（B4）星期一下午3时35分至4时25分；实验室（C1）（星期三）上午10时10分至11时；（C2）星期三下午十二时二十分至下午一时十分；（C3）星期三下午2时30分至3时20分；（C4）星期三下午3时35分至4时25分

介绍使用数值方法来澳门威尼斯人注册网站研究生物系统的数学模型。强调这些方法的发展；了解它们的准确性、性能和稳定性；以及它们在生物系统澳门威尼斯人注册网站研究中的应用。

教练:艾萨克森;学分:4;LEC: （A1）周二/周四下午3:30 - 4:45

基本概率，条件概率，独立性。离散和连续随机变量，均值和方差，随机变量函数，矩生成函数。联合分布随机变量，条件分布，独立随机变量。变换方法，大数定律，中心极限定理。

先决条件：CAS MA 225或CAS MA 230或澳门威尼斯人注册网站同意

教练:Ganguly;学分:4;注册MA581课程的学生必须注册参加讲座和讨论部分。立法会：（A1）星期一、三、五上午11:15至下午12:05；光盘：（A2）周一下午1:25 - 2:15，（A3）周一下午3:35 - 4:25，（A4）周二上午8:00 - 8:50，（A5）周二上午11:15 - 12:05或（A6）周二下午3:35 - 4:25

点估计包括无偏性、效率、一致性、充分性、最小方差无偏估计、Rao-Blackwell定理和Rao-Cramer不等式。极大似然和矩估计方法；区间估计;假设检验、一致最有力检验、一致最有力无偏检验、似然比检验和卡方检验。

前置条件：CAS MA 581

教练:维纳;学分:4;注册MA581课程的学生必须注册参加讲座和讨论部分。LEC:（A1）周一/三/五上午10:10 - 11:00；DIS组：（A2）周一下午2:30 - 3:20，（A3）周一3:35 - 4:25；（A4）星期一4:40 - 5:30；或（A5）周二下午3:35 - 4:25

统计学第二课程，体现了教育和社会科学澳门威尼斯人注册网站研究中使用的基本统计方法。回顾第一门统计学课程中涵盖的所有基本概念，并详细介绍更高级的主题，如方差分析、协方差、实验设计、相关、回归和选择的非参数技术。解决问题的课程；学生进行数据分析从教育和其他社会科学来源。

先决条件：教育或社会科学专业澳门威尼斯人注册网站研究生学历。

教练:摩尔;学分:4;LEC: （A1）星期一下午2:30至5:15

测度理论与测度空间上的积分，局部紧化空间上的积分，Haar积分。Lp空间，对偶性和表示定理。介绍Banach和Hilbert空间，开映射定理，厄米算子的谱定理，紧算子和Fredholm算子。

毕业条件：（CASMA512）或大量的数学经验。

教练:今敏;学分:4;LEC: （A1）星期二/四下午12:30至1:45

当前澳门威尼斯人注册网站研究兴趣的统计主题高级研讨会。

前置：CAS MA782

教练:稍后通知;学分:4;LEC:（A1）星期二/四上午九时三十分至上午十时四十五分

生物化学入门课程，在一个学期内涵盖生物化学的主要原理；蛋白质，核酸，碳水化合物，脂质和新陈代谢。强调知识的来源和生物化学的理论原理。

前提条件：仅限博士生。

教练:韦克斯曼;学分:4;LEC: （A1）星期二/四下午二时至三时十五分；碟：（A2）星期三下午4:30至6:15

物理化学的最新澳门威尼斯人注册网站研究课题。课程内容因讲师而异。

前提条件：CAS CH652或同等学历或讲师同意。

教练:儿子;学分:4;LEC: （A1）星期二/四下午二时至三时十五分

为生物技术提供活细胞和材料的构建模块的工程观点。关注生命和实验室中的起源和合成，包括DNA、RNA和蛋白质合成的生物学途径；大分子对生物信息的转导、传递、存储和检索；聚合酶链反应，限制性内切酶，DNA测序；蛋白质折叠和运输的能量学；酶催化和受体-配体结合机制；协同蛋白、多蛋白复合物与代谢途径的调控生物分子能量的产生、储存、传输和释放；以及分子的澳门威尼斯人注册网站研究和操作方法，包括分离、纯化、检测、化学表征、成像和结构可视化。

教练:Banskota;学分:4;注册BE 605课程的学生必须注册讲座和实验部分。LEC: （A1）星期二/四上午九时至十时四十五分；（B1）周三2:30 - 5:15；（B2）周四12:30 - 3:15；（B3）星期五10:10 - 11:55

选择主题在离散数学。正式的系统。数学推导。逻辑概念。定理证明。集合，集合上的关系，集合上的运算。函数，图，数学结构，态射，代数结构，半群，商群，有限状态机，它们的同态，和模拟。机器作为识别器，规则集。克林定理。

先决条件：（CASMA124）或同等条件

教练:列维京;学分:4;LEC:（A1）星期一/三下午二时三十分至四时十五分

生物医学工程中某一特定澳门威尼斯人注册网站研究课题的高级澳门威尼斯人注册网站研究。主要针对高级澳门威尼斯人注册网站研究生。

先决条件：澳门威尼斯人注册网站研究生资格或导师同意。

教练:Kasif;学分:4;LEC: （A1）星期二/四下午1:30至3:15

药物发现的过程是复杂的，特别是当一种药物用于治疗神经系统疾病时。这门以讨论为主的课程探讨了现代神经科学药物发现的具体挑战，包括：靶点选择、药代动力学、药效学、在药物发现行业的驱动因素和局限性背景下的疾病状态建模。

教练:Bushell;学分:4;LEC:（A1）星期一/三上午10时10分至11时55分

微生物群落-被称为“微生物组”-定居在人体中对我们的健康起着重要的作用。主题包括(1)人类微生物组；(2)动物和与之共生的微生物相互作用的基本方面。三个小时的讲座；一个小时的讨论。

毕业先决条件：CASBI203（或同等学历）和CASBI206（或同等学历）或导师同意。

教练:·弗莱德曼;学分:4;LEC: （A1）周二/周四下午3:30 - 4:45

深入分析澳门威尼斯人注册真核细胞核信息流的分子生物学当前主题。关注原始文献。包括基因组的灵活性，信号转导到细胞核，染色质结构，基因表达，细胞周期检查点，健康相关的主题。

毕业先决条件：CAS BI553或导师同意。

教练:Fiszbein;学分:4;LEC: （A1）星期二/四下午12:30至1:45；DISC （A2）星期一下午2:30至3:20

生物信息学领域涉及管理和分析大型生物数据集，以更好地了解复杂的生命系统和改善人类健康。关键的生物信息学任务包括分析基因组序列和结构、澳门威尼斯人注册网站研究进化关系、解释组学实验和分析基因网络。本课程向澳门威尼斯人注册网站研究生介绍生物信息学的基础问题，并提供用于解决这些挑战的数据库和计算工具的实践经验。

本课程强调计算机实验室的实践技能发展，使学生能够将生物信息学方法应用于他们的澳门威尼斯人注册网站研究。建议熟悉基本的分子生物学。虽然先前的编程知识是有益的，但不是必需的。生物信息学专业目前只招收硕士澳门威尼斯人注册网站研究生。

教练:Leyfer;学分:4;LEC/LAB：周二/周四下午1:30 - 3:15

学生必须带笔记本电脑上课。

生物信息学是一个跨学科的领域，致力于管理和分析大规模的生物数据，如整个人类基因组的DNA序列，并彻底改变了我们对分子生物学的理解。本课程将使学生接触到现代转化生物信息学澳门威尼斯人注册网站研究，特别关注下一代测序（NGS）技术。这些技术产生的数据分析既需要计算技能来开发和应用生物信息学算法，也需要生物学知识来将结果转化为临床相关的发现。讲座主题包括但不限于基因组编辑技术、基因集和基因集富集、全基因组测序和转录组学。本课程强调开发Nextflow管道的实践和动手经验，执行测序数据的端到端分析。课程中的所有工作都是基于项目的，并将涉及复制已发表的rna测序，chip测序和单细胞rna测序实验的关键发现。本课程还将介绍一套最佳实践和工具，用于开发可复制和可移植的计算工作流，包括版本控制和环境管理。

先决条件：对生物学和基因组学有基本的了解。这些课程中的任何一门都是本课程的先决条件：BF527， BE505/BE605。学生应该有一些现代编程语言（R, python， C， Java等）的编程经验。学生必须带笔记本电脑上课。

教练:Orofino;学分:4;LEC/LAB：星期一/五上午10:10 - 11:55，星期三上午9:05 - 9:55

描述：描述关系数据模型和数据库管理系统。教授构建关系数据库的理论和技术，强调各种生物数据所需的那些方面，包括序列、结构、遗传联系和图谱以及信号通路。介绍关系数据库查询语言SQL。总结了现有的生物数据库和基于web的编程工具。面向对象建模主要是作为在标准RDB设计中处理生物信息的特殊复杂性的设计辅助而引入的。重点将放在与处理命名法和相互关系正在迅速变化的数据有关的问题上。

教练:本森;4学分;周二/周四下午3:30 - 6:15

本课程招收有意从事医学、牙科医学和/或医学澳门威尼斯人注册网站研究（学术或工业）的学生，特别是生物信息学硕士项目转化医学专业的学生。在简要介绍一般的介绍性材料（发表的评论和其他相关的背景信息）之后，学生将继续检查，讨论和评估最近直接说明生物信息学在临床前或临床澳门威尼斯人注册网站研究环境中的应用的论文。论文将取自高影响力期刊，如《自然》、《科学》、《美国国家科学院院刊》、《细胞》和《科学转化医学》。学生们将轮流向全班展示论文，并对每一篇论文进行口头和书面的批判性评论。他们还将以澳门威尼斯人注册网站研究计划的形式完成一篇学期论文，目标是利用生物信息学来推进医疗程序——无论是诊断还是治疗。BUSM实验室的澳门威尼斯人注册网站研究人员将酌情安排简短的客座演讲。

教练:斯泰尔;学分:2;日期/时间：星期四上午9:00至10:45

实习为课堂/实验室学习和实际就业之间架起了一座桥梁。每个学生必须完成至少400小时的实习工作经验（例如，在夏季10周的全职工作）。形式非常灵活，可以接受与课程或工作同时进行的兼职实习。

在实习结束时，学生必须提交一份报告，总结(a)他/她所从事的项目（一般来说），(b)完成的工作（特别强调学生的贡献），以及(c)描述实习经历对学生专业发展的影响。报告的长度不需要超过两倍行距的文本页，但较长的报告是可以接受的。附加任何支持叙述的详细材料（表格，数字，出版物，进度报告等）。在保密协议限制发布相关项目细节的情况下，报告可以用足够笼统的术语来描述工作，以使工作所在的公司能够接受。

先决条件：学生必须在注册之前通过提交MS实习批准表到此dropbox获得批准。

教练:Labadorf;学分：可变（通常为2）；本课程为实习学分必修课程，不设班会。

课程描述：本课程着重于探索生物化学和遗传网络的组织、动态和进化的数学模型。主题包括：介绍代谢和遗传网络，生化途径的确定性和随机动力学；代谢反应通量的基因组尺度模型；监管网络模型；生物网络的模块化架构。

前置：CAS m226和CAS m242。ENG EK 102可以用来代替CAS MA 242预要求。熟悉微分方程和线性代数在等效水平和澳门威尼斯人注册网站的同意可以用来代替这两个先决条件。

澳门威尼斯人注册网站:塞格雷;学分:4;星期一/三上午10:10 - 11:55

描述：描述关系数据模型和数据库管理系统。教授构建关系数据库的理论和技术，强调各种生物数据所需的那些方面，包括序列、结构、遗传联系和图谱以及信号通路。介绍关系数据库查询语言SQL。总结了现有的生物数据库和基于web的编程工具。面向对象建模主要是作为在标准RDB设计中处理生物信息的特殊复杂性的设计辅助而引入的。重点将放在与处理命名法和相互关系正在迅速变化的数据有关的问题上。

教练:本森;4学分;周二/周四下午3:30 - 6:15

介绍现代机器学习的概念、技术和算法。主题包括回归、核、支持向量机、特征选择、增强、聚类、隐马尔可夫模型和贝叶斯网络。编程作业强调通过对真实世界数据集的应用，将理论应用于实践。

pre: CAS cs112；或具有同等编程经验，熟悉线性代数、概率和统计学。

教练:锣;学分:4;注册CAS CS542课程的学生必须注册两个部分：学习部分和实验部分。立法会：（A1）星期二/四上午九时三十分至上午十时四十五分；LAB: （A2）周五12:20 pm - 1:10 pm；（A3）或星期五下午1:25 -下午2:15或（A4）星期五上午9:05 -上午9:55或（A5）星期五上午10:10 - 11:00或（A6）星期五下午12:20 -下午1:10

描述：这门以论文和问题为基础的课程侧重于功能基因组学的主题，如遗传变异、基因组组织、转录和转录后基因调控机制。最新的方法包括NGS，基因组编辑，ChIP-seq，染色质接近性分析，转录组学和蛋白质组学。

前提条件：分子生物学背景。

指导老师：福克斯曼·巴斯；4学分;星期二/四上午9时至10时45分

本课程将讨论新遗传学的伦理、法律和科学方面的问题。生物信息学的学生将讨论从另一个他们通常不会看到的角度提出的问题。作为新技术的一部分，个人、家庭和整个社会将不得不做出影响到每个人的决定。我们将分析案例，质疑法律制度在规范这一领域中的作用，讨论目前的选择，并分析案例。基因治疗、DNA法医、新的生殖技术和克隆只是将讨论的主题中的一小部分。

教练:花环;学分:4;日期/时间周二下午3:30 - 6:15

描述：生物信息学澳门威尼斯人注册网站研究生一年级项目课程。开放式问题将涉及生物信息学作为一个关键要素，通常需要使用大型数据集和计算分析来预测分子功能，分子相互作用，调节等。项目将由生物信息学专业的澳门威尼斯人注册网站提出，并由学生三人一组选择。最终的结果将是一组预测，其中一些可以使用在线资源提供的数据进行回顾性验证，其中一些需要实验验证。在学年的最后两个月，团队将与实验澳门威尼斯人注册网站协商设计可行的验证实验。仅限生物信息学博士澳门威尼斯人注册网站研究生入学。

教练:本森;学分:2;星期四上午10:30至下午1:00

描述：BF821是一个澳门威尼斯人注册网站研究生研讨会，涵盖生物信息学的当前主题。这是通过批判性阅读、展示和讨论最近的文献来实现的。此外，本课程旨在让学生有机会练习和提高他们的科学报告能力。因此，对报告的同伴反馈是本课程的一个组成部分。学生将在学期中做两次演讲，这样他们就可以根据同伴的评论来提高他们的演讲技巧。

教练:Dukovski;学分:2;星期五下午12:20 - 2:05

描述：在生物信息学博士生的第一年，需要进行三次实验室轮转。轮岗通常至少持续九周。期望学生除了上课时间外，能全时间参与实验。一次旋转必须是实验性的，一次是计算性的，第三次可以是任意一种。在进入该项目之前参加夏季湿实验室体验的学生将获得所需轮岗的学分。

教练:;。m.t。学分：每轮1分（共3分）；日期：待定

课程简介：RCR课程为1学分、免学费课程，面向博士生和博士后开放。这个为期10周的课程将每周举行一次，每次50分钟，满足新的国家科学基金会要求以及现有的国家卫生澳门威尼斯人注册网站研究院要求。这门课程每学期将由一名澳门威尼斯人注册网站授课，同时还有轮流授课的联合讲师。

将接受高级RCR培训的博士和博士后人员报名，并在要求通知的两年内完成课程。培训必须每四年进行一次。

教练:Hokanson;学分:1;星期二上午十时至十一点

从历史上看，伪科学理论为建立和维持种族等级制度提供了理由，这导致了几个世纪以来对黑人、土著人和有色人种（BIPOC）的非人化和不道德的做法。不幸的是，许多这些有害的想法仍然存在，阻碍了BIPOC在科学领域的机会，并加剧了他们的健康后果。

本课程追溯了种族主义在科学中的历史根源（例如，将种族错误地描述为一种生物结构）和生理表现，并检查了对受害者健康结果的有害后果。

Prereq: MSc. /博士学位。生物信息学，生物学，波士顿大学会德丰理学硕士。“公平与民主教育”，或导师同意。

教练:奥斯本;学分:4;LEC: （A1）星期二/星期四下午12:30至3:15

本课程为那些有兴趣从事数据驱动澳门威尼斯人注册网站研究的人在生物学中建立应用统计学和数据科学的基础。学生将发展基本的和可转移的计算和统计技能，批判性地思考和使用生物学中的数据。本课程将发展现代生物学问题和数据集应用的主要方法的基础和说明。数据科学主题将包括数据整理、探索和可视化、数据重采样、聚类、降维、流形学习、随机森林、核方法和潜在空间模型。本课程将探讨这些方法在基因调控网络、基因型到表型定位、染色质结构分析、单细胞生物学和定量生物成像等方面的应用。python编程语言被广泛用于探索方法和分析数据。

先决条件：CDS DS 110, 120, 121和122（或同等课程）和CAS BI 105或BI 108或经讲师许可。

教练:佳;学分:4;LEC: （A1）星期二/四上午十一时至下午十二时十五分

涵盖处理数据的实用技能，并介绍数据分析中常用的各种技术，如聚类、分类、回归和网络分析。强调通过编程方法的实际应用。

前置：CAS cs108或CAS cs111；CAS cs132或CAS ma242或CAS ma442。推荐使用cascs112。

教练:Galletti;学分:4;注册CAS CS506的学生必须注册两个部分：Lec部分和Lab部分。讲座组（A1）星期一/三4:30 - 5:45；和实验室（A2）周二9:30 - 10:20或（A3）周二2:00 - 2:50或（A4）周二3:35 - 4:25或（A5）周二5:00 - 5:50或（A6）周三9:05 - 9:55或（A7）周三10:10 - 11:00或（A8）周三11:15 - 12:05或（A9）周三12:20 - 1:10

介绍现代机器学习的概念、技术和算法。主题包括回归、核、支持向量机、特征选择、增强、聚类、隐马尔可夫模型和贝叶斯网络。编程作业强调通过对真实世界数据集的应用，将理论应用于实践。

pre: CAS cs112；或具有同等编程经验，熟悉线性代数、概率和统计学。

教练:锣;学分:4;注册CAS CS542课程的学生必须注册两个部分：学习部分和实验部分。立法会：（A1）星期二/四上午九时三十分至上午十时四十五分；LAB: （A2）周五12:20 pm - 1:10 pm；（A3）或星期五下午1:25 -下午2:15或（A4）星期五上午9:05 -上午9:55或（A5）星期五上午10:10 - 11:00或（A6）星期五下午12:20 -下午1:10

越来越多的可用数据导致了有效处理这些数据的重大挑战。在许多情况下，不再可能设计出能够自由访问整个数据集的可行算法。相反，我们通常不得不求助于允许减少数据量的技术，如采样、草图、降维和核心集。还探讨了大型数据集分布在多台机器甚至地理位置的场景，目标是设计有效的通信协议或MapReduce算法。包括期末项目和编程作业，其中我们将探索我们的技术在应用于公开可用数据集时的性能。

前提条件：了解基本的数据结构和算法，或征得澳门威尼斯人注册网站同意。

教练:Onak;学分:4;注册CAS CS543的学生必须注册两个部分：Lec部分和DIS部分。LEC: （A1）周二/四下午3:30 - 4:45；DIS:（A2）周三下午1:25 - 2:15或（A3）周三下午2:30 - 3:20

介绍数据挖掘的概念和技术。主题包括关联和相关性发现，大型数据集的分类和聚类，异常值检测。强调算法方面以及挖掘在现实问题中的应用。

预修课程：CAS CS112 & CAS CS330 & CAS CS365

教练:鄂尔多斯;学分:4;注册CAS CS565课程的学生必须注册两个部分：学习部分和实验部分。LEC: （A1）星期一/三下午3时至4时15分；实验：（A2）周五下午1:25 - 2:15或（A3）周五下午2:30 - 3:20或（A4）周五下午3:35 - 4:25

R入门，由统计学家编写的计算机语言。强调数据探索、统计分析、问题解决、再现性和多媒体传递。

先决条件：CAS CS111或同等学历，至少一门统计学课程。

教练:苏斯曼;学分:4;注册CAS MA 615的学生必须注册两个部分：教学部分和讨论部分。（A1）星期一、三、五下午2:30至3:20；光盘组：（A2）周三3:35 - 4:25或（A3）周三4:40 - 5:30；LEC组（B1）星期二/四2:00 - 3:15；光盘部分：（B2）周三2:30 - 3:20或（B3）周三3:35 - 4:25

学生将学习如何使用公共领域和免费的统计软件R进行统计分析。许多公共，私人和国际组织使用R进行分析，因此使用R的经验是一个很好的技能，可以增加一个人的证书。R提供了灵活性，从为简单任务编写代码（例如使用R作为计算器）到使用前沿统计方法和模型实现复杂分析都很容易。此外，R语言还为处理数据提供了丰富的环境，特别是统计建模、图形化和数据可视化。本课程将强调数据操作和基本统计分析，包括探索性数据分析、经典统计检验、分类数据分析和回归。学生将能够为数据或问题确定适当的统计方法，并使用R环境进行自己的分析。这门以实践和项目为基础的课程将使学生能够发展使用R来解决统计问题的技能。R可以作为SAS （BS723）的替代或补充。R兼容Apple OS、Windows和Unix环境。

前提条件：SPH PH 717或SPH BS 704或SPH BS 700或SPH BS 800或讲师同意。

教练:程;学分:4;星期一上午10:00至下午12:50；在MED校园举行

在本课程中，学生将学习通过微阵列分析基因表达数据的方法。本课程将从基因表达的基本生物学回顾和微阵列技术概述开始。然后，课程将描述用于比较不同条件下基因表达的统计技术，并将进一步描述旨在识别具有相似功能的基因并建立分子分类模型的更复杂实验的分析。本课程中描述的统计技术将包括比较总体均值、聚类、分类、简单图形模型和贝叶斯网络的一般方法。计算和生物验证的方法将被讨论。

先决条件：基本的统计技术知识（BS704或同等学历）和基本的统计计算技能使用R （BS730或同等学历）或从讲师的许可。

教练:韦伯;学分:2;星期五下午2时至4时50分；只在3月19日至5月7日举行；在MED校园举行

本课程涵盖了使用R的现代统计方法的应用，R是一个免费的开源统计计算包，具有强大而直观的图形工具。R比其他包更积极地开发新方法。我们将首先回顾R中的数据操作和编程，然后介绍R中的理论和应用，例如线性和平滑回归，生存分析，混合效应模型，基于树的方法，多变量分析，引导带和排列。

前提条件：（SPH BS 730）或导师同意。

教练:帕蒂尔;4学分;星期五上午10:00至下午12:50；在MED校园举行

本课程的目的是介绍贝叶斯建模技术在各种数据分析应用中的应用，包括假设和数据驱动建模。本课程将通过简单的统计模型概述贝叶斯原理，这些模型将用于介绍边际和条件独立、图形建模和随机计算的概念。本课程将继续介绍在观察性澳门威尼斯人注册网站研究中用于估计几率和风险的高级贝叶斯方法、多元回归模型、loglinear和logistic回归、层次模型、潜类建模（包括隐马尔可夫模型）以及在基于模型的聚类中的应用。将包括遗传学、基因组学和观察性澳门威尼斯人注册网站研究的应用。这些主题将通过真实案例、课堂讨论和批判性阅读来教授。学生将被要求在作业和期末论文中分析真实的数据集。

预修：至少一门统计学课程，涵盖概率和统计推断、线性和逻辑回归的原理。澳门威尼斯人注册R的知识。

教练:doro;学分:2;星期五下午2时至4时50分；只在1月21日至3月18日举行；在MED校园举行

遗传关联分析等统计工具被用来帮助解开复杂疾病的遗传成分。对复杂性状的遗传分析感兴趣的澳门威尼斯人注册网站研究者需要对这些方法的优缺点有一个基本的了解。本课程将为学生提供进行基因组全关联分析（GWAS）的实际应用经验，并利用GWAS的结果更好地了解疾病的生物学基础。特别强调理解与统计方法有关的假设和问题。学生将使用专门的遗传学软件来完成家庭作业。

pre: SPH BS 723或SPH BS 730；或导师同意。

教练:Lunetta;学分:4;星期三下午2时至4时50分；在MED校园举行

介绍了分子构建块和活细胞的三个主要组成部分的结构：核酸，磷脂膜和蛋白质。核酸，DNA和RNA，线性信息存储结构以及它们的三维结构都涉及到它们的功能关系。这包括介绍信息和编码理论。介绍了模式识别、表示和功能关联的分析工具，并讨论了DNA和蛋白质结构的模式特征和生化功能。介绍了目前预测蛋白质结构的方法，包括同源性、能量最小化和建模等。我们不断扩大的生物分子知识和合理的药物设计的未来影响也进行了讨论。

前置：（CAS PY212 & CAS CH131）或CAS CH102

教练:Vajda;学分:4;星期一/三10:10 - 11:55

生物学正在经历一个激动人心的转变，成为一门高度定量和理论丰富的科学*。例如，通过基因组技术，我们现在可以在基因组尺度上澳门威尼斯人注册网站研究生物过程，使我们不仅可以定量理解单个分子机制，还可以定量理解它们在系统水平上的相互作用和行为。这种定量和系统级的生物学方法也支持了合成生物学领域以及对生物系统的预见性设计和工程的努力。本课程的主要重点是在生物学的定量推理、理论和实验的界面上仔细阅读和批判性讨论已发表的论文。每周将考虑两篇（或更多）由所有学生阅读的关键论文，这些论文突出了这个跨学科领域的一些原则、成就和困难。重点将放在学生的报告和全班讨论上，而不是正式的讲课。主题包括：波动、协同性、强适应性、基因调控和表观遗传学、动力学校对、模式形成、序列分析、系统发育、蛋白质建模和设计以及生态学。此外，该课程还包括为期一周的生物伦理学模拟，学生将参与新兴生物技术（如CRISPR、基因驱动和脑机接口）的决策、伦理和治理中出现的复杂和现实世界问题。

*本课程紧密基于并改编自CHM517/MOL515（普林斯顿大学）。参见Wingreen & Botstein。分子细胞生物学7:829-832（2006）。

教练:Khalil;学分:4;星期一/三下午2:30至4:15

本课程将涵盖数据科学的概念和实践方面，并为生物医学工程师介绍机器学习。本课程是BME博士数据分析的基础课程。它旨在遵循澳门威尼斯人注册网站研究生水平的入门编程课程，并将为学生准备澳门威尼斯人注册网站研究生水平的课程和澳门威尼斯人注册网站研究，重点是机器学习和数据科学的更高级应用。本课程将涵盖假设检验、模型拟合和参数估计、分类、聚类、降维和机器学习的理论和实际应用。

教练:Teplensky;学分:4;星期一/三下午4:30至6:15

本课程的重点是真核生物的基因调控。课程主题包括基因组组织和DNA重排、RNA干扰和非编码RNA、基因编辑、小鼠转基因方法、信号转导途径、染色质结构和细胞周期。澳门威尼斯人注册网站研究文章将被讨论。

前置条件：CAS BI 552；（建议使用CAS BI/CH 421/422）

教练:Naya;学分:4;上课时间：星期二/四上午九时至上午十时四十五分。

当代方面的发展，借鉴当前的文学。强调使用实验方法来解决诸如卵子极性，体轴规格，胚胎模式和器官发生等问题。三个小时的讲座，一个小时的讨论。

教练:Bradham;学分:4;注册GRS BI 610的学生必须注册两个部分：讲座部分和讨论部分。LEC: (A1) TBA, DIS: （B1）星期三下午1:25 - 2:15；（B2）：周三2:30 - 3:20

微生物群落-被称为“微生物组”-定居在人体中对我们的健康起着重要的作用。主题包括(1)人类微生物组；(2)动物和与之共生的微生物相互作用的基本方面。三个小时的讲座；一个小时的讨论。

先决条件：CASBI203（或同等学历）和CASBI206（或同等学历）或讲师同意。

教练:·弗莱德曼;学分:4;LEC：周二/周四下午3:30 - 4:45，周五下午5:00 - 5:50

了解现代细胞生物学的基本主题和重要问题，重点是最近的实验发现，澳门威尼斯人注册网站研究策略和方法，以及澳门威尼斯人注册网站研究细胞如何工作的新技术。三个小时的讲座，一个小时的讨论。

教练:Bradham;学分:4;注册CAS BI735的学生必须注册两个部分：Lec部分和Dis部分。LEC:（A1）周二/周四晚上11:00 - 12:15，DISC: （B1）周三下午12:20 - 2:05

神经生物学概论课程。涵盖的主题包括神经元的细胞生物学，神经系统的发展，突触可塑性，学习和行为，以及网络建模。三个小时的讲座，一个小时的讨论。

陈老师:;学分:4;注册GRS BI 755的学生必须注册两个部分：讲座部分和讨论部分。LEC:(A1) TBA和DIS （B1）周四下午3:30 - 6:15

介绍物理化学原理与主题生物化学，溶液和固相化学的生物分子的平衡，流体力学和光谱/量子力学方法的澳门威尼斯人注册网站研究。

教练:Szymczyna;学分:4;注册CAS CH525的学生必须注册两个部分：Lec部分和Dis部分。LEC:（A1）周一/周三下午5:30 -下午6:45，DISC （B2）周二下午3:45 -下午4:35或（B3）周三12:20 pm - 1:10或（B4）周三3:35 pm - 4:25或（B5）周二5:00 pm - 5:50。

方程的数值解，迭代方法，序列分析。插值理论和泛函逼近，除差。数值微分与积分。多项式理论。常微分方程。

前置：CAS MA225或CAS MA230

教练:油炸;学分:4;星期一/三/五下午3:45至4:25

介绍数学建模，在生物科学中的应用。数学包括线性差分和微分方程，以及非线性现象和定性方法的介绍。假定有微分方程和线性代数的基本知识。

前置：CAS MA226或CAS MA231

导师：艾萨克森；学分:4;星期二/四上午11时至下午12时15分

线性模型后入门课程。涵盖的主题包括简单和多元线性回归、多项式或因子回归、方差分析、加权和广义最小二乘、转换、回归诊断、变量选择和线性模型的扩展。从2019年秋季开始，本课程将在以下BU中心区域完成单个单元：定量推理II，团队合作/协作。

先决条件：（CAS MA 214 & CAS MA 242 & CAS MA 581）或讲师同意。

教练:Castrillon;4学分;注册CAS MA575的学生必须注册三个部分：Lec部分、Dis部分和Lab部分。LEC （A1）星期二/四下午12:30至1:45；及光碟（B1）星期一上午9:05 - 9:55或（B2）星期一上午10:10 - 11:00；及实验室（C1）星期五上午11:15至下午12:05或（C2）星期五下午12:20至1:10

涵盖了超越ma575线性模型的主题：广义线性模型，二元和多元数据分析，对数线性模型，多元响应模型，非线性模型，图形模型，以及相关的模型选择技术。在时间允许的情况下增加现代回归的主题。

前提条件：CAS MA575或导师同意。

教练:穆克吉;学分:4;（A1）星期二/四上午九时三十分至上午十时四十五分

基本概率，条件概率，独立性。离散和连续随机变量，均值和方差，随机变量函数，矩生成函数。联合分布随机变量，条件分布，独立随机变量。变换方法，大数定律，中心极限定理。

前置：CAS MA225或CAS MA230。

教练:Dhama;学分:4;注册MA 581的学生还必须注册讨论部分A2-A6。立法会：（A1）星期一、三、五上午10时10分至11时；DIS:（A2）周一2:30 - 3:20或（A3）周一3:35 pm - 4:25或（A4）周一4:40 pm - 5:30 pm或（A5）周二11:15 am - 12:05 pm或（A6）周二3:35 pm - 4:25 pm

点估计包括无偏性、效率、一致性、充分性、最小方差无偏估计、Rao-Blackwell定理和Rao-Cramer不等式。极大似然和矩估计方法；区间估计;假设检验、一致最有力检验、一致最有力无偏检验、似然比检验和卡方检验。

前置：CAS MA581

教练:维纳;学分:4;注册CAS MA582 A1课程的学生必须注册A2-A5讨论课。立法会：（A1）星期一、三、五上午11:15至下午12:05；DIS:（A2）周二下午3:35 - 4:25或（A3）周二下午5:00 - 5:50或（A4）周一12:20 pm - 1:10 pm或（A5）周一1:25 am - 2:15 pm

随机过程的基本概念和技术，因为它们最常用于构建各种实际问题的模型。主题包括马尔可夫链、泊松过程、出生和死亡过程、排队论、更新过程和可靠性。

前提条件：CAS MA581或导师同意。

教练:Salins;学分:4;注册MA583 A1的学生还必须注册A2-A5讨论部分。LEC: （A1）星期一、三、五下午12:20 - 1:10；DIS:（A2）周三下午1:25 - 2:15或（A3）周三下午2:30 - 3:20或（A4）周三凌晨3:35 - 4:25或（A5）周三下午4:40 - 5:30

多元数据分析技术的应用。多元回归与相关、混杂与交互、变量选择、分类预测因子与结果、逻辑回归、因子分析、方差分析、判别分析、纵向回归、重复测量、方差分析。

预修课程：一年的统计。

教练:Gangopadhyay;学分:4;注册CAS MA684的学生必须注册两个部分：Lec部分和Dis部分。讲座（A1）：星期二/四上午十一时至下午十二时十五分；和光盘（A2）周一1:25 - 2:15或（A3）周一2:30 - 3:20或（A4）周一3:35 - 4:25或（A5）周一4:40 - 5:30

马尔可夫链，Chapman-Kolmogorov方程。状态分类，极限概率，泊松过程及其推广，连续时间马尔可夫链，排队论，可靠性理论。

预修课程：engec381或engek500

教练:列维京;学分:4;星期一/三2:30 - 4:15

本课程将作为理解许多生物特性的遗传基础、基因之间的关系以及它们的表达调控的基础。专注于使用遗传系统来探测这些问题的能力，因此将大量探索这些调查的实验方面。包括讨论基因组序列的可用性对现代科学实践的影响。使用案例澳门威尼斯人注册网站研究的方法来调查通过衰老、成瘾、肥胖等基因澳门威尼斯人注册网站研究获得的丰富多样的科学见解。

前提条件：导师同意

教练:Dasgupta;学分:4;星期一/三1时至3时