数据日让学生解决现实世界的挑战
万通互助和BU Spark！合作为梗狗们提供了动手使用计算机和数据技能的机会
Rishabh Rishabh (CDS ' 25, ' 28)（左起），Joseph Allen (CAS ' 27, Questrom ' 27), Rheona Mehta (CDS ' 26), Omar Augustin, BU Spark！助理解决方案工程师，Aiganysh Ulanova （CAS ' 25, CDS ' 25）和Ann Liang （CDS ' 25）在3月13日的数据日期间为团队Weber的演示工作。
数据日让学生解决现实世界的挑战
万通互助和BU Spark！合作为梗狗们提供了动手使用计算机和数据技能的机会
上周四下午，在波士顿海港区高层的万通互惠银行1148C室，关键时间刚过一点半。
韦伯团队的五名波士顿大学学生聚集在一个大屏幕前，最后一次排练他们的幻灯片。他们将有10分钟的时间来展示整整四天工作的成果。
Rheona Mehta （CDS ' 26）录制了她的视频。安·梁（音）（第25届）再一次计算了这些数字。Joseph Allen （CDS ' 27, Questrom ' 27）和Rishabh Rishabh （ENG ' 25, ' 28）调整了他们的动画地图。Aiganysh Ulanova （CAS ' 25, CDS ' 26）编辑了她的开场白和结束语，把它们的总时间减少到，嗯，大约10分钟。
“别担心，我们能行，”乌拉诺娃告诉她的队友。
他们是波士顿大学五组学生中的一员，他们利用春假参加了万通互惠银行的“数据日”活动，运用他们的计算机技能来解决现实世界的问题。韦伯小组的任务来自波士顿市议员本·韦伯和有关第六区的老年人住房。
海湾州保险巨头万通互惠保险公司多年来一直在为员工开展“数据日”项目；这是他们第三年与CDS Duan Family Spark合作举办学生活动！倡议，创新和体验式学习实验室设在波士顿大学计算与数据科学学院。每个团队都有来自MassMutual和BU Spark的导师！根据他们的需要或多或少地指导他们。
“我们有这个独特的机会，通过我们与万通互惠银行的合作，在春假期间为学生提供一个集中、短暂、沉浸式的体验式学习机会，”BU Spark的创始董事Ziba Cranmer说。“这是一个非常创新的模式，如何利用一周的时间，让学生们在与知名品牌或知名公司的交流中有所收获，并在很短的时间内做一些有趣的事情。”
克兰默补充说：“我们在这里学到的是，如何将充满计算机技能的聪明的年轻头脑应用到具有亲社会成分的现实问题中。”
从周一开始，韦伯小组的五名学生必须追踪有关该地区老年人口和住房的公开数据——包括现有的和计划中的——然后将所有这些合并成一份报告。不像听起来那么容易。
要做到这一点，团队成员必须学习模糊匹配、地理编码API和形状文件方面的新技能——如果您认为我们将在这里解释这些技术，那么您就错了。重要的是它们起作用了。
“当我们合并数据集时，我们开始发现27%的数据集不匹配”，使用地址和纬度和经度的其他数据，Allen在团队的演示中说。“通过这些技术，我们将其降至0.7%左右。”
“我们很感激学生们能够看一看第六区的住房数据，这样我们的团队就能更好地了解我们不断增长的老年人口的住房存量，”韦伯的参谋长邦妮·德劳恩说。“韦伯议员致力于保护和促进整个地区老年人住房的发展。”
其他团队的项目包括汉普登县契约登记处的一个项目，该项目使用机器学习将数十年的旧手写契约和土地所有权记录转录为数字文本，以改善汉普登县居民的可访问性。另一位澳门威尼斯人注册网站研究人员为新联邦基金（New Commonwealth Fund）分析了非营利组织领导层的人口统计数据，利用领英（LinkedIn）的数据来确定有色人种担任高管和官员职位的趋势。
“看了这些演讲，我为我们的学生感到非常自豪，也为他们在获得数据授权并允许他们跳出思维定式时所能做的事情感到自豪，”计算与数据科学学院副教务长、威廉·费尔菲尔德·沃伦杰出教授阿泽尔·贝斯特夫罗斯（Azer Bestavros）说。“看到他们在工作中的创造力和足智多谋，我很受鼓舞。如果这是他们在春假的几天里通过Data days for Good挑战所能做的事情，想象一下他们毕业后能做些什么吧！”
万通互惠保险数据科学主管亚历克斯•巴尔登科表示：“‘美好数据日’是一个很好的例子，说明我们可以通过学术界和产业界的合作，共同实现目标。”“看到学生和专业人士如何共同努力，将想法变为现实，这令人鼓舞，我知道我们只是触及了我们共同能够产生的影响的表面。”
不同的学习方式
梅赫塔在午休时间说：“总的来说，这段经历向我们展示了与客户专业合作的感觉，甚至在这样的办公空间里也是如此。”“我认为它向我们展示了我们潜在的职业道路，这真的很有价值。”
这些挑战也不同于课堂上的挑战。“我们在大学做的项目就像一个学期那么长。在这里，我们必须在大约一周的时间内完成。”
“总的来说，我真的很喜欢公共政策和技术的交集，”梅塔说。但“处理公共数据就像一套自己的技能，因为它是多么的不标准化。”
处理公共数据就像一套自己的技能，因为它是多么的不标准化。
他们的大学导师奥马尔·奥古斯丁是波士顿大学的火花！助理解决方案工程师，看着团队准备，偶尔提出从数据过滤到幻灯片布局的各种建议。
他们的导师、数据科学家奥黛丽·伯丁（Audrey Bertin）说，他们根本不需要她的太多帮助。“他们比我更了解他们正在使用的许多技术，”伯廷说。“我只是给他们一些生活建议，告诉他们当你进入数据科学领域时应该寻找什么，在你的投资组合中应该建立什么样的技能。
“我觉得这个项目和活动真的是完美的事情。所以我告诉他们，把这些作品放到你的公众资料里，然后你就可以谈论你在现实生活中参与的项目了。”她说，这对于在数据科学领域找到工作绝对至关重要。
克兰默表示赞同：“他们并没有神奇地提高自己的技术技能。”“他们正在做的是学习他们可以用这些技能做什么，以及如何展示这些结果。在课堂上，他们可能会得到，你知道的，非常干净，打包的问题，有答案。而数据科学的现实要复杂得多。所以他们在这些体验式学习的机会中，这就是他们在BU Spark得到的！广泛地说，它们没有经过过滤就被扔进了垃圾堆。
这是第一件事。所以他们学会了如何处理现实——现实就是杂乱的数据集。为了做到这一点，他们必须学习如何将一个数据集合并到另一个数据集，并找出将两者连接起来的东西，这样他们就可以得出结论。”
克兰默补充说，当现实世界中的客户希望以某种方式获得结果时，“学生们可能不得不学习新的工具来实现这一目标。”“因为这个领域在不断发展，这实际上是他们需要的一种技能：‘我不知道该怎么做。我如何找到如何做到这一点的答案？我如何学习这个过程，如何应用它？’这种情况经常发生。”
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