在艾莉森·麦克唐纳（Allison McDonald）的课程《人类语境中的数据科学》（Data Science in Human Contexts）中，学生们就现实应用中的一个问题展开了辩论：亚马逊是否应该允许执法人员在未经所有者同意的情况下访问Ring视频？这种对如何在各个领域利用数据科学的关注，帮助波士顿大学计算与数据科学学院招募和留住了女性教职员工和学生。

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女性被计算机和数据科学拒之门外。BU正在打开大门

该大学的计算机与数据科学学院在招聘和留住该领域的女性方面取得了独特的成功

在美国，女性大约占劳动力的一半，大约占人口的一半。但是，放大到STEM领域（科学，技术，工程和数学），这是一个完全不同的故事。例如，在数据科学领域，只有15%到20%的专业人士是女性。

这一趋势在这些领域的所有就业层面都存在：只有不到20%的尖端初创企业是由包括女性在内的创始团队创建的，其中只有3%的创始团队完全由女性组成。许多高等教育项目也是如此。20世纪80年代，在微软和苹果的早期，计算机科学学位的女性比例达到顶峰，约为35%，然后急剧下降，到2020年，这一比例接近20%。

然而，波士顿大学却与这一趋势背道而驰。该校于2021年成立的计算与数据科学学院（CDS）在招聘和留住该领域的女性方面取得了独特的成功。女性在其首届班级中占46%，并且在此基础上不断增长。在2028届毕业生中，47%是女性。

艾玛·斯蒂尔（CAS ' 25, CDS ' 25）是CDS专业的一名大四学生，她很容易回忆起自己是佛罗里达高中计算机科学课上唯一的女性之一。她说，在波士顿大学读书“让人耳目一新——而且真的令人兴奋。”

计算机和数据科学副教务长阿泽尔·贝斯特夫罗斯（Azer Bestavros）将其描述为一种社会效益：“想想看：女性占人口的一半，占我们脑力的一半，对吧？因此，作为一个社会，如果我们让最优秀的人才来解决最紧迫的问题，我们会做得更好。”

对抗根深蒂固的偏见

视场中的差异不仅仅是一个光学问题；女性正在错失一个快速发展的、具有智力挑战性、灵活性和高收入的工作领域。随着现代社会越来越依赖于技术来做决定，为了避免重复现有的偏见，技术制定者反映美国人口的情况变得越来越重要。

举个例子，亚马逊开发了一个电脑程序来筛选求职者。该公司的实验性招聘工具使用人工智能给求职者打分，从1星到5星不等，并根据之前的招聘数据进行了培训。但据路透社2018年报道，由于亚马逊技术计算岗位上的男性比例过高，该算法学会了优先考虑男性而不是女性。

亚马逊并不是唯一的一家——2024年联合国教科文组织的一项澳门威尼斯人注册网站研究表明，支撑ChatGPT和OpenAI等生成式人工智能平台的大型语言模型产生了“令人担忧的性别刻板印象倒退的证据”。

澳门威尼斯人注册网站研究发现，“女性被描述为做家务的频率远远高于男性——一位模特的频率是男性的四倍——而且经常与‘家’、‘家庭’和‘孩子’等词联系在一起，而男性的名字则与‘业务’、‘高管’、‘薪水’和‘职业’联系在一起。”

随着越来越多的人使用这些生成式人工智能程序，强化这种性别偏见（以及种族和性别认同偏见）的风险只会增加。

贝斯特夫罗斯同时也是威廉·费尔菲尔德·沃伦杰出教授，他说：“最近人们在技术上有了一个很大的认识：围绕将要使用它的人来设计解决方案的重要性。”

“所以，换句话说，你不需要坐在硅谷漂亮的办公室里，想象你的应用程序的目标受众，”他说。“如果你没有经历过，你就不知道如何设计正确的解决方案。”

贝斯特弗罗斯说，仅仅因为你有能力就去做东西已经不够了。他说，整个行业正开始更多地关注数据和计算机科学的影响。BU也是如此。

关注影响

贝斯特夫罗斯指出，计算与数据科学学院是从零开始建立的，而不是从现有的计算机科学或工程项目改造而来。这给了它的设计者重新构想cd的灵活性——数据科学家需要学习什么？行业合作伙伴希望从数据科学毕业生那里得到什么？

贝斯特夫罗斯说：“很明显，这与技术无关。“这真的是澳门威尼斯人注册使用这项技术对我们关心的所有事情的影响。所以，从第一天起，这个项目的信息就是澳门威尼斯人注册影响的。”

CDS助理教授基拉•戈德纳（Kira Goldner）也认同这种观点。

她说：“我认为，总的来说，我们非常受（数据科学）应用的驱动，在教员澳门威尼斯人注册网站研究中，在我们对本科生和澳门威尼斯人注册网站研究生的教育中。”“我认为这本质上让人们对它很感兴趣，因为有很多不同的应用，所以你可以在任何一个应用中找到自己。”

戈尔德纳说，兴趣的多样性也延伸到了教员身上。“这很好。作为一个在学术界呆了这么久的人，你周围的人经常和你做的事情非常相似。在这里，我们都在做数据科学，但我旁边的人正在澳门威尼斯人注册网站研究各种跟踪系统的安全性以及它们如何影响用户，而大厅对面的人正在澳门威尼斯人注册网站研究生物学应用。这太不同了，太有趣了。”

CDS背后的激励理论是，良好的数据科学教育可以像良好的文科教育一样发挥作用：两者都可以作为使任何其他追求更成功的基础。

“这是你需要的论据。这是你进行批判性思考所需要的。这是你需要交流的东西，因为今天我们用数据来争论、思考和交流。”

Bestavros表示，通过将数据科学作为一种可用于体育、商业、政治等领域的工具，CDS吸引了那些过去可能被传统STEM项目拒之门外或拒之门外的人。这也扩大了申请者的范围。

在当前的CDS队列中有证据表明这一点。例如，阿曼达·阿特拉斯（CDS ' 27）希望毕业后能加入一级方程式的数据团队。斯蒂尔计划毕业后加入投资公司贝莱德（BlackRock），成为一名数据科学家。

虽然离开波士顿大学后她们的道路可能会有所不同，但两位女性都有着相似的出身故事：她们回忆起自己从小就对数学和计算机科学感兴趣，但她们往往是高中计算机和数据科学课上唯一的女性。

“在我的Java课上，我清楚地记得我是唯一的女孩。我在高中时选修了Java 1和Java 2，而且两次都是我唯一的女生，”阿特拉斯说。“我只是觉得我必须加倍努力，才能证明我属于那里。”

斯蒂尔来到波士顿大学时主修数学，在尝试了CDS入门课程后改变了方向，他回忆起了类似的感觉。

她说：“高中时，我所有的编程课老师都是男性，我不太愿意问所有这些问题——这些都是正常的问题。”“但我不想让他们看不起我，也许是因为我是班上唯一的女性。”

学习的“螺旋式方法”

斯蒂尔和阿特拉斯的经历并不独特：女孩在高中或更早的时候报名参加基础计算机科学课程的可能性仍然低于男孩。

这种基础知识的缺乏最终会加剧性别差异。如果更少的女性从小接触计算机和数据科学，她们可能会被排除在大学课程之外，这些课程甚至需要一定程度的理解才能开始。

在波士顿大学，CDS通过开设入门课程来解决这个问题，这些课程旨在满足学生的需要，无论他们是否有先验知识。贝斯特夫罗斯说，基础课程采用“螺旋方法”，学生们得到真实的数据集，然后挑战他们去探索它们。通过这种探索，他们必然需要学习某些数学和编程工具——但这些学习是为了解决更广泛、更有趣的问题。

假设学生们得到了澳门威尼斯人注册美国人吸烟习惯和该国肺癌发病率的数据。然后，教授会问这两组数据之间是否存在相关性，并解释如何找到相关性。最简单的方法是用数学方程式，Bestavros说。但是，对于包含数百万个数据点的数据集，手工计算这个方程既耗时又费力。然后，学生们将学习如何编写计算机程序来求解这些方程。通过这种方式，他们将在对数据包含内容的好奇心的引导下，一举掌握统计相关性和基本的计算机编程。

“我们将教授数学，我们将教授编码和编程，以及所有你在数据科学项目中需要学习的东西，”Bestavros说。“但我们会在你需要的时候教授它，并强调它将如何帮助你回答其他问题。”

这种方法颠覆了许多STEM项目所钟爱的传统“淘汰”课程，在这些课程中，学生们马上就会遇到一些最难的理论课程。他们的想法是，那些无法破解的人会被早早地赶出这个项目。

斯蒂尔说，在CDS中，“入门课程为所有人提供了一种学习数据科学的方式，不管他们是否有经验，也不管他们是否在这个领域看到过自己的代表。”

斯蒂尔是一名助教和导师，她说她遇到了来自大学各地的学生，他们正在学习这些基础课程，只是为了尝试一下。

“我听到很多人说，‘我对数据科学很好奇，但我不知道它是否适合我’或者‘我真的不知道它是什么。她说：“但坐在那里辅导这些学生，看到我们这些班级里的不同学生群体，真的很独特。”“我在其他地方没有看到这种情况，我也没有看到其他大学那么平易近人。”

斯蒂尔和阿特拉斯说，这种多样性——以及性别、种族、学术兴趣——使课堂讨论更加丰富。

对于Bestavros来说，在他漫长的计算机生涯中，CDS的性别平等是一个高点。他承认仍有扩大参与的空间，尤其是在第一代大学生中。但CDS在女性中的成功证明了一个长期存在的理论：我们可以，也应该做得更好。

“对我来说，我看到了一个问题，但这个问题很难由一个机构来解决，除非我们开始寻找根本原因，”贝斯特夫罗斯说。“我们的项目是第一步，我希望这种模式成为一种规范。我们认为这行得通，现在我们知道它行得通。”