今天部: 您谈到了波士顿大学的计算机和数据科学课程与其他学校的不同之处。你能谈谈在你看来它的独特之处吗？

贝斯特夫罗斯：我喜欢这样描述，对于一个典型的学科，你是在培养学生成为一个特定领域的专业人士。所以如果你对机器人这个领域感兴趣，你可以去学习机械工程。这就是纪律。你在波士顿大学的计算机和数据科学教育是不同的，因为你可以把它看作是几乎所有可能职业的基础。为此，我们的课程采用了另一种方法——首先建立数据科学的核心，然后实际引导您进入您想要关注的任何领域。因此，我们的数据科学教育将会有各种学科的组合。把它想象成一个平台，你可以在上面添加其他东西。这是你将激情与事业结合起来的地方。所以，如果我的激情是环境，我需要将地球和环境或环境科学或可持续发展的知识与长期职业生涯所需的能力和技能联系起来，对吧？但你首先需要打下基础。数据科学为你提供了这个基础。然后在此基础上继续发展。

今天部: 你所描述的听起来很像文科，一种人们用来扩展到数百个不同领域的基础教育。有人说，数据科学是这一代人的文科。你认为这准确吗？

贝斯特罗夫斯：我认为这非常准确。数据科学是批判性思维，是定量推理，是沟通。它是学习如何在你的一生中继续学习。这与技能无关，更重要的是一种可以持续一生的思维方式。这在各个学科中都很常见。

今天部: 如果我是一名倾向于文科而远离数学和科学的学生，CDS课程将如何帮助我？

Bestavros：数据科学当然有数学的成分。但如果你想在一个100%由数据驱动的世界里产生影响，这绝对会对你有帮助，不管你是在政治、交流、商业、市场营销、公共卫生还是社会工作。回到我们之前谈到的文科，当然，我们必须学会如何批判性地思考，并在写作中表达我们的想法。但现在我们都需要知道如何用数字来做，因为这是我们现在必须使用的语言。

今天部: 那么，数字语言将如何帮助那些追求更多文科背景的人呢？

Bestavros：首先，批判性思维。我不仅要能够看到数字，还要能够看到这些数字的含义。这将融入到我们的工作中。如果你想批判性地思考并利用数据科学的工具，你必须学会如何使用它们，不是为了开发新技术，而是为了解决问题，无论你的激情在哪里。例如，如果你的爱好是历史，那么现在就会有很多人对通过数据的视角来看待历史文物感兴趣。把文物想象成数字，把地图和图表想象成地理信息系统，你可以通过它们来理解或解释历史。如果没有数据科学，您就无法在许多这些学科中进行适当的交流。

今天部: 那具体的课程呢？你能举例说明哪些新的CDS课程可能涉及多个学科吗？

贝斯特罗夫斯：所以我们对这个问题想了很多。第一个课程，如果你没有接触过任何与数据科学有关的东西，叫做DS-100：数据比语言更响亮。对它的另一种描述是数据科学家生命中的一天或一个学期。你将花一个学期的时间来学习这门课，你会对数据科学有所了解。你会体会到数据科学家必须处理的事情，从获取真实数据，清理数据，开始对你想要澳门威尼斯人注册网站研究的数据做出一些假设，测试这些假设以得出一些结论，最终将这些结果可视化并与公众交流。在一门课程中，你会看到所有这些。如果这是你学习数据科学的唯一课程，那很好。你现在可以出去说，‘我知道什么是数据科学。“你不是专家，你还没到那一步。但至少你能体会到其中的滋味。现在，除此之外，我们有一系列采用相同方法的课程，在那里你学习数学，你学习解决问题所需的编程。我们决定从其他学科的典型入门课程转向入门课程。而不是让学生等到他们完成了一大堆的先决条件，再去上一门课程，比如机器学习，我们实际上在第一堂课上就介绍了机器学习。这是非常基本的，但你可以体验到机器学习是什么样子的，后来你会加深你的理解，因为你建立了必要的能力。这是另一个例子。在DS-100之后，接下来的三门课程是数学导向的课程，称为数据科学基础I， II和III。他们中的每一个人都通过展示如何将各种数学概念和算法放入程序来解决现实世界的应用程序来迭代各种数学概念和算法。因此，我们不会将数据科学基础课程视为未来学习的先决条件，而是从头开始，将您的手放在真实的数据上，在您需要时教给您所需的数学和编程。

今天部: 你提到了一个短语，我想回到解决问题上来。这是数据科学对世界如此重要的核心原则之一吗——它有助于解决问题？

贝斯特罗夫斯：是的，这是真的。但我想更进一步。它有助于首先理解问题，然后再解决问题。我给你们举个例子。让我们以社会科学为例，比如在政治参与和参与中获得能见度，或者谁为什么投票。嗯，我们知道那里有数据。我能不能从这些数据中得到一张图来表明有问题要问或者有问题要解决？解决问题的前提是有人已经发现了问题所在。但实际上，解决问题本身就是第一步。在一个一切都反映在数据中的世界里，除非你真的看了数据，把问题弄清楚，否则你是找不到问题的。为什么人们拒绝接种疫苗？在旧世界里，我只要提出一个假设，我就可以写一篇文章。那么，为什么不让数据说话呢？数据告诉你人们在做什么？我可以做什么样的数据收集来帮助我弄清楚这些事情？我在哪里可以找到这些数据？

今天部: 而且，更进一步，一旦你发现了问题…

贝斯特罗夫斯：有解决问题的办法。我这么说的原因是为了给数据科学中的科学更多的信任。在像工程这样的学科中，它实际上是澳门威尼斯人注册解决定义明确的问题。这是客户，他们告诉你他们想要什么，你将为他们开发解决方案。但数据科学家本身就是与专家合作，找出应该问的正确问题的人。这强调了数据科学就像文科的概念。首先要了解这个世界。然后解决问题。

今天部: 澳门威尼斯人注册课程，你认为还有什么重要的事情需要谈谈吗？

Bestavros：这都是澳门威尼斯人注册影响和授权。这门课程的目的是让你觉得，‘如果我需要的话，我可以去开一家公司。或者成为一名活动家，做任何你想做的事。

今天部: 但是任何人都可以成为积极分子，对吧？任何人都可以有强烈的意见，参加抗议活动，并为某项事业发起筹款活动。数据科学如何帮助人们成为更好的活动家？

贝斯特罗夫斯：如今，基于证据的政策制定是一个大词。当人们考虑推动新的解决方案或倡导变革时，重要的是要问：你有什么证据？数据科学正在给你力量去做你想做的事情。这又回到了我们之前讨论过的；这真的是要把你的激情和事业结合起来。如果你想成为一名有效的营销人员，无论你走到哪里，都会有人说：你有什么证据证明这个想法应该有效？

今天部: 我们已经主要讨论了本科生的经历。那么博士生呢？

贝斯特罗夫斯：非常重要。假设你在医学院有一名教员从事癌症澳门威尼斯人注册网站研究，他们想和一名博士生合作，使用机器学习。这实际上非常困难，因为知道如何开发或调整机器学习用于癌症澳门威尼斯人注册网站研究的博士生可能是计算机科学专业的，被计算机科学学院的成员录取，而在其他地方的教职员工基本上是看不见的。我们的程序是为了允许一个更多孔的边界，所以他们可以出去坐在别人的实验室里，看看在医学澳门威尼斯人注册网站研究的背景下做机器学习意味着什么，或者在神经科学、化学或物理的背景下。博士课程是为那些真正想在数据科学、机器学习和人工智能（AI）等领域获得学位和奖学金的学生准备的，但他们不想在计算机科学的背景下学习。他们想把它放在环境、医学、通信或其他方面。

今天部: 最后，除了课堂学习经验，CDS将如何将外部的、现实世界的经验融入到课程中？

贝斯特罗夫斯：这是我们课程的体验式学习部分。了解数据科学这类东西的力量的唯一方法是看到它的实际澳门威尼斯人注册行动，而不仅仅是假设或课堂上的学术澳门威尼斯人注册网站研究，而是与我们日复一日的工作联系在一起的事情。我们喜欢说，体验式学习在早期和经常是重要的。不要等到大四才开始实习，你可以在大二的时候就开始体验式学习，甚至在大一的时候也可以。为了实现这一目标，我们利用了非常成功的BU Spark！节目，现在通过cd提供。我们还在早期提供一学分或两学分的研讨会，向你们介绍一些在课堂上可能看不到的工具，这些工具实际上是非常重要的，比如，如果你想去获取美国人口普查数据。如果你开始考虑做一个项目，从开放资源中寻找数据，比如人口普查，你该怎么做？什么是用户体验，什么是用户体验？有一个澳门威尼斯人注册这个的研讨会。你可以把这些工作坊想象成上舞蹈课。它的信用。但它会增加你的技能，让你做好实习的准备，或者接受波士顿市或一些非营利组织的实际项目，并将其作为CDS课程或课外工作的一部分。我们对体验式学习思考了很多。我们做的每件事都离不开它。这也有助于学生们意识到，他们不必等到大四才开始看到自己所做的事情的影响。