令人兴奋的消息：Kolachalama实验室的最新工作现已发表在《自然医学》上！

📢该团队开发了一种人工智能模型，用于使用多模式数据进行痴呆的鉴别诊断，包括人口统计、病史、神经心理学评估和神经影像学。当与临床医生评估一起使用时，该模型在区分痴呆病因方面的微平均AUROC为0.96，显著提高了诊断准确性。了解这项创新如何改变痴呆症的护理和澳门威尼斯人注册网站研究：阅读全文：https://www.nature.com/articles/s41591-024-03118-z