生物统计学家的多变量分析

sphb806

毕业先决条件:一年大学水平的微积分,包括多变量微积分,线性代数涵盖矩阵运算,矩阵函数和奇异值分解。不能与BS 805一起记入学分。本课程将侧重于使用统计软件包有效进行数据分析所需的技能,主要是r。本课程将侧重于多元回归建模和多元分析,包括多向方差分析,多元线性回归,分类和回归树,自动模型搜索,模型拟合和诊断,以及多变量分析(PCA和聚类分析),特别强调在医学和公共卫生中的应用。

2024年秋季时间表

部分 教练 位置 时间表 笔记
A1 INS 203 下午2:00 -4:50 不能同时修SPHBS806和SPHBS805学分。
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