定量建模

  • QST BA 222:用电子表格和统计编程建模业务决策和市场结果
    本科先决条件:CAS EC101, QST QM221和QST SM131 -检查在高级水平上使用经济和统计工具进行商业决策,并为学生将来学习商业分析做好准备。介绍数据分析的编程(不需要以前的编程知识),并使用电子表格建模和统计编程将数据分析与决策联系起来。主题包括多元回归、因果推理、预测、预测分析、机器学习、需求建模和优化。案例澳门威尼斯人注册网站研究将先进的概念应用于实际的商业问题。2021年春季有效,本课程在以下BU中心区域完成单个单元:定量推理II。
  • QST qm221:管理的概率和统计决策
    本科先决条件:QST SM131;CAS MA120, MA121或MA123先前或并发。-让学生了解概率、决策分析和统计学的基础知识,以及它们在商业中的应用。主题包括概率、决策分析、分布、抽样、估计、假设检验和卡方。自2018年秋季生效,本课程在以下BU中心区域完成单个单元:定量推理I。
  • QST qm222:商业决策和市场结果建模
    检查使用经济和统计工具进行业务决策。本课程强调将数据分析与决策的电子表格建模联系起来。主题包括多元回归、因果推理、预测、需求建模和优化。案例澳门威尼斯人注册网站研究将概念应用于实际的商业问题。从2018年秋季开始,本课程将在以下BU中心区域完成单个单元:定量推理II。
  • QST QM 323:分析本科先决条件,仅限qestrom学生:QST AC221;MO221;QM221;QM222或BA222;SM131;SM132;SM275 - QST sm323组件,跨功能核心。教授定量方法和建模技术,提高学生在不确定世界中做出明智决策的能力。课程的两个主要模块是最优决策模型和不确定性下的决策模型。第一个模块侧重于决策的方法和预测模型;如何使用优化模型来确定最佳选择;以及选择如何随着模型参数的变化而变化(敏感性分析)。第二个模块涵盖了风险的测量和管理以及蒙特卡罗模拟。整个学期,我们将进澳门威尼斯人注册行动手分析,这将提高Excel建模技能;讨论数据分析的道德使用;并学会识别定量决策中的陷阱和偏见。cr N。
  • QST QM 498:定向澳门威尼斯人注册网站研究:定量方法定量方法的定向澳门威尼斯人注册网站研究。2或4学分。申请可在本科课程网站上获得。
  • QST QM 716:商业分析:数据分析和风险本课程的总体目标是提高学生从数据中学习的能力,特别是1)评估从统计分析中得出的结论的有效性;2)认识到产品和过程的变化特征,并在解释数据时理解变化对组织决策的影响;3)描述、总结和分析数据,以支持与核心业务模型相关的运营和战略决策。学生将加深对使用概率来反映不确定性的理解;如何根据不确定性解释数据以评估风险;以及如何构建和解释回归模型,这些模型可用于为核心业务和组织决策提供信息。
  • 毕业生先决条件:(QSTMO712或QSTMO713) -本课程的总体目标是提高学生从数据中学习的能力,特别是1)评估从统计分析中得出的结论的有效性;2)认识到产品和过程的变化特征,并在解释数据时理解变化对组织决策的影响;3)描述、总结和分析数据,以支持与核心业务模型相关的运营和战略决策。学生将加深对使用概率来反映不确定性的理解;如何根据不确定性解释数据以评估风险;以及如何构建和解释回归模型,这些模型可用于为核心业务和组织决策提供信息。
  • QST QM 877: Python入门训练营在这个训练营中,学生将学习Python编程的最基本方面。这些主题是针对数据分析量身定制的;不需要先前的编程经验。我们将涵盖变量、数据类型和数据结构、数据框架、条件、循环和函数。我们还将介绍读取和写入原始文件以及分析和可视化中的核心api。有了这些基础知识,我们将用Python中一些最流行的数据分析库来补充它,比如用于数据操作的Pandas和Numpy,用于可视化的Matplotlib和Seaborn,以及用于报告的Jupyter Notebook。这些包将简化工作流程并增强基本的Python功能。使用它们,人们可以毫不费力地清理数据集,创建精心设计的图表,分析和总结数据,并生成美观的报告。在这个模块中,你通过应用你所学到的概念来分析几个数据集来巩固你的新技能。您将有机会在会议期间进行实时编码,并与您的同学和讲师一起解决代码问题。您将带着全新的Python编码技能、几个最重要的数据科学库和工具的知识以及学习更多内容的资源走出这个训练营。1.5 cr
  • QST QM 878:深度学习与Python训练营毕业生先决条件:QM877, IS833, IS834或讲师许可-在这个训练营中,学生将学习机器学习的最基本方面,特别是Python的深度学习。需要有Python编程经验。我们将介绍一些标准的机器学习算法,并使用深度学习算法解决使用表格、时间序列和图像数据的业务问题。在本模块中,学生通过应用他们所学到的概念来分析几个数据集来巩固他们的新技能。他们将有机会在会议期间进行实时编码,并与同学和讲师一起解决代码问题。1.5 cr。
  • QST QM 898:定向澳门威尼斯人注册网站研究:定量方法毕业生先决条件:导师和系主任同意-澳门威尼斯人注册网站研究生水平的定量方法定向澳门威尼斯人注册网站研究。1、2或3个学分。申请可在澳门威尼斯人注册网站研究生中心网站上获得。
  • QST QM 899:定向澳门威尼斯人注册网站研究:定量方法毕业生先决条件:导师和系主任同意-澳门威尼斯人注册网站研究生水平的定量方法定向澳门威尼斯人注册网站研究。1、2或3个学分。申请可在澳门威尼斯人注册网站研究生中心网站上提供。
  • QST QM 998:定向澳门威尼斯人注册网站研究:定量方法毕业生先决条件:导师和系主任同意-定量方法1,2或3个学分的博士级定向澳门威尼斯人注册网站研究。申请可在澳门威尼斯人注册网站研究生中心网站上获得。
  • QST QM 999:定向澳门威尼斯人注册网站研究:定量方法毕业生先决条件:澳门威尼斯人注册网站和系主任同意-定量方法的博士级定向澳门威尼斯人注册网站研究。1,2或3个学分。申请可在澳门威尼斯人注册网站研究生中心网站上提供。