业务分析

• QST BA 222：用电子表格和统计编程建模业务决策和市场结果
  本科先决条件：CAS EC101， QST QM221和QST SM131 -检查在高级水平上使用经济和统计工具进行商业决策，并为学生将来学习商业分析做好准备。介绍数据分析的编程（不需要以前的编程知识），并使用电子表格建模和统计编程将数据分析与决策联系起来。主题包括多元回归、因果推理、预测、预测分析、机器学习、需求建模和优化。案例澳门威尼斯人注册网站研究将先进的概念应用于实际的商业问题。2021年春季有效，本课程在以下BU中心区域完成单个单元：定量推理II。
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  • 定量推理II
• 本科先决条件：QST BA222或QST QM222和CAS CS111或CDS DS110 -探索高级业务分析主题，包括风险和不确定性，优化，决策分析，多属性目标函数和时间权衡。将数据模型与战略和道德联系起来。依赖于统计编程和电子表格建模，并引入新的技术。案例澳门威尼斯人注册网站研究和项目将主题应用于实际的商业问题。
• QST BA 472：商业实验和因果方法本科先决条件：CASCS108或CASCS111或CDS DS110或QST BA222 -以前MK472。什么时候对价格、算法或产品做出改变是值得的？企业越来越多地使用实验和其他形式的因果数据分析来回答这些问题，而不是依靠管理者的直觉。在本课程中，我们将学习因果方法，当它们起作用时，如何在R中实现它们，以及如何将它们应用于数字市场。课程涵盖的商业主题包括定价、平衡Airbnb和Uber等数字市场、声誉系统、衡量社交网络影响力以及算法设计。
• QST BA 476：机器学习商业分析本科先决条件：CAS CS108或CAS CS111或CDS DS110或QST BA222 -以前MK476。本课程向学生介绍基本的机器学习技术，这些技术正在改变我们做生意的方式。机器学习依赖于统计学、线性代数和优化等跨学科技术来检测大量数据中的结构并解决预测问题。你将从理论上了解算法为何有效，何时失效，以及它们如何创造价值。您还将获得在Python中训练机器学习模型的实践经验，并从现实世界的数据中获得见解和预测。强烈建议有编程经验。
• 本课程提供了使用Python编程语言的基本编程概念的简短，密集的介绍或复习。它将涵盖未来MSBA类的重要前提主题，如数据类型、流控制、迭代、函数、I/O、错误处理、库的使用和代码文档。学生还将被介绍到整个MSBA项目中使用的工具或平台，如Jupyter笔记本和Git/Github。
• QST BA 602：数据分析与统计基础这门课程提供了一个简短的，密集的介绍或复习数据分析和统计。它将涵盖基本概念，如单和多变量分析，概率，统计分布，假设检验，抽样，回归和早期数据可视化。本课程将利用并进一步构建BA600中回顾的python知识，在某些情况下，Excel（作为许多商业环境中使用的主流工具）。
• QST BA 775：商业分析工具箱本课程将主要关注数据和编程工作时所必需的关键技术。数据从数据源获得；学生将学习如何使用最常见的数据源以及如何将其加载到r中。一旦数据被加载，并且在可以分析之前，需要应用一系列被称为数据修改的步骤来获得一个整洁且可工作的数据集。
• QST BA 780：数据分析入门本课程侧重于数据修改和使用任何结构化数据集所必需的标准技术。学生将学习如何使用最常见的数据源以及如何将它们加载到python中。加载数据之后，在对其进行分析之前，需要应用一系列称为数据整理的步骤，以获得一个整洁且可工作的数据集。数据处理将是本课程的核心，学生将学习如何清理数据，处理缺失值，执行数据转换和操作，并为分析做准备。通过学习数据可视化、探索性技术和总结方法，学生将有能力进行探索性数据分析。这些技术通常在任何建模开始之前应用，可以帮助制定或细化业务问题。它们也是为开发更复杂的统计模型提供信息的垫脚石。本课程将以创建数据报告和交互式仪表板结束，这是任何数据科学项目所需的两种主要通信工具。
• 互联网已经成为接触消费者和收集大量商业智能数据的无处不在的渠道。本课程将通过一系列讲座和课堂练习，教学生如何使用现代监督机器学习技术对这些数据集进澳门威尼斯人注册行动手分析。学生将使用R编程语言分析数据，从数据中获得可操作的见解，并展示他们的发现。本课程的目标是建立对现代监督机器学习方法的理解，以及它们可以应用于的问题类型。
• QST BA 815：与分析相竞争本课程的目标是澳门威尼斯人注册网站研究商业分析如何在不同的行业和职能中应用，它如何传递价值，哪些技能是获取价值的核心，以及哪些陷阱等待着组织。课程将广泛依赖经验丰富的行业专家分享他们的直接经验，包括阅读，案例澳门威尼斯人注册网站研究讨论和实践团队作业。本课程不会狭隘地专注于任何一个主题，而是将采用广泛的视角，并提供一系列相关的行业应用示例（例如推荐系统、网络分析、个性化活动、定价和收入管理、ML运营、数据故事、需求预测/传感、库存优化、欺诈和索赔分析、ESG建模、管理数据科学项目等）。
• QST BA 820：无监督和非结构化机器学习据报道，世界上多达80%的数据是非结构化的。本课程将涵盖应用于非结构化和未标记数据集的方法。通过一系列的讲座和实践练习，学生们将澳门威尼斯人注册网站研究如何从似乎缺乏已知结果的数据中获得见解。本课程的目标是比较和对比当今应用的各种方法的应用，并为从这些数据集中开发有影响力的见解提供基础。
• QST BA 830：商业实验和因果方法本课程教学生如何在商业情况下衡量影响，以及如何评估他人对影响的主张。我们将利用统计学的一个分支——因果推理，它澳门威尼斯人注册网站研究什么时候可以用数据来衡量因果关系。课程将从讨论随机对照试验开始，这是测量效果的最可靠的方法，并将转移到当实验不可行或不可用时可以使用的其他方法。我们将学习如何在r中实现这些方法。因果推理对于数字企业来说变得尤为重要，因为它们通常能够运行实验并利用“大数据”做出决策。我们将通过Airbnb、Ebay和Uber等数字企业的例子，以及诸如价格定位、平衡数字市场、声誉系统、衡量社交网络影响力和算法设计等主题领域，来说明我们所学到的方法。我们还将使用来自其他商业和社会科学应用的数据。
• QST BA 840：数据伦理：社会背景下的分析本课程探讨数据、数据科学和算法的伦理问题。我们考虑算法的意外后果和透明度，大规模个性化和实验等现象，并澳门威尼斯人注册网站研究有关隐私的相互竞争的观点，以及数字时代私人领域和公共领域之间有时模糊的界限。本课程旨在将分析置于社会背景下，并使学生能够预测和理解他们在进行分析工作过程中将要做出的道德权衡。
• QST BA 843：商业大数据分析这门基于编程的分析课程将涵盖如何对单台计算机无法容纳的大型数据集进行统计分析。我们将在谷歌云平台上设计一个Hadoop集群来分析这些数据集。利用Spark， Hive和其他技术，学生将编写脚本来处理数据，生成报告和仪表板，并合并常见的业务应用程序。学生将通过Jupyter notebook学习如何使用这些工具，并体验结合实时代码、方程、可视化和叙事文本的力量。雇主对这些技能的兴趣非常高。基本的python编程和基本的分析是先决条件。3 cr。
• QST英航860:营销分析这是数字营销的入门课程强调分析,旨在让学生熟悉数字营销策略。市场营销的核心是消费者，他们的营销旅程经历了意识、意图、转换和最终留存的阶段。在本课程中，我们将学习数字化如何在这一过程中彻底改变了企业与消费者之间的互动。数字化提供了强大的策略来通过渠道接触消费者：在线展示广告提高知名度，搜索列表达到消费者的意图，现场电子商务营销促进转化，社交媒体既激励又留住客户。
• 本课程将向您介绍Python编程语言和数据科学所需的软件包生态系统，并在Python中构建和训练神经网络，包括：NumPy， Pandas， SKlearn和PyTorch。在回顾了关键的Python构建块之后，本课程将重点介绍神经网络和深度学习概念以及PyTorch中的实现。这是一个密集的课程，它的大部分将通过交互式python笔记本（谷歌Colab）呈现。
• QST BA 870：财务分析这是一门财务分析的入门课程，为学生提供有关关键“财务”概念的知识（财务会计、财务报表、管理会计、公司财务和投资），以便他们能够明智地将之前的分析知识和工具应用于现实世界的金融应用。
• QST BA 875：运营和供应链分析这是一门澳门威尼斯人注册运营和供应链分析中使用的原理、方法和技术的入门课程。重点是在大数据时代，公司不断设计，评估和改进系统，创造和交付他们的产品和服务。学生将学习视觉表示技术，以提高他们对复杂数据和模型的理解。这种视觉技术将与网络分析相结合，以更好地识别不同类别、空间和时间的数据集的模式、趋势和差异。本课程还将借鉴现实世界的应用来展示它们在各种情况下的使用。
• QST BA 878：医疗保健中的机器学习和数据基础设施本课程旨在让学生更深入地了解数据科学、机器学习和数据基础设施应用于医疗保健领域的关键概念、方法和工具。本课程将涵盖这些主题的理论基础和实际应用，重点是数据科学技术与数据基础设施的集成。本课程将包括来自真实世界数据集的实际示例，这将提高医疗保健方面的技能和经验。除了回顾数据科学过程中的关键步骤（即数据准备、探索性数据分析、特征工程、模型选择、模型评估和模型部署）和机器学习技术外，我们还将探索如何在各种医疗保健环境中使用、应用和部署它们。学生将学习数据架构、分布式数据处理系统、数据管道、数据转换和数据可视化工具，以及不同的医疗保健参与者如何大规模解决数据挑战。在课程结束时，学生将对数据科学、机器学习和数据基础设施有更深入的了解，并能够将这些概念应用于解决多种数据类型的各种医疗保健领域的复杂问题。
• QST BA 880：人员分析本课程侧重于人员分析的发展，这是一种不断发展的数据驱动方法，用于员工决策和实践。管理者必须决定如何在新技术、管理实践、经验方法以及与外部利益相关者（如软件供应商、顾问、学术澳门威尼斯人注册网站研究人员）加强合作的背景下领导人们。本课程的目标是1)提供人员分析领域的概述，2)培养澳门威尼斯人注册网站研究设计技能，以及3)了解如何以有效和负责任的方式实施人员分析项目。该课程涵盖了理论、实践和方法，这些都是解决公司中与人相关的挑战的关键，例如招聘、保留、评估、奖励绩效、管理团队和社交网络等等。虽然统计、分析和回归方法的背景是有帮助的，但这不是课程成功的必要条件。3 cr。